Методы оптимизации распределительных процессов

Читать фрагмент

книга

Методы оптимизации распределительных процессов

В монографии развиваются аналитические и компьютерные методы моделирования процессов планирования и оптимального распределения ресурсов. Рассматриваются задачи скалярной и векторной оптимизации в приложении к однопродуктовым и многопродуктовым распределительным процедурам. Предлагаемый подход к анализу задач векторной оптимизации позволяет установить количественные предпочтения между альтернативами (определяющими приемлемое понимание многокритериального компромисса) на основе исследования задачи оптимальной параметризации критериальной свертки в пространстве векторов весовых коэффициентов.Результаты предназначены для специалистов в области оптимизации систем, принятия решений, оптимального планирования и управления процессами распределения и переработки ресурсов.

Форматы: PDF

Издательство: Инфра-Инженерия

Год: 2014

Место издания: Москва

ISBN: 978-5-9729-0074-9

Страниц: 160

Артикул: 16206

Электронная книга

800 ₽

Купить и скачать

Содержание

Содержание книги "Методы оптимизации распределительных процессов "

ВВЕДЕНИЕ

1. ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОЦЕССОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ РЕСУРСОВ

1.1. Математическое моделирование и оптимальное планирование распределительных процессов однопродуктового ресурса

1.1.1. Двухкритериальная оптимизация распределительных многопроцессных процедур переработки сырьевых ресурсов

1.1.2. Распределительная оптимизация процессов на основе критерия взвешенного среднеквадратичного отклонения от плана

1.1.3. Существование оптимального плана нелинейной распределительной модели

1.1.4. Оптимальная параметризация двухкритериальной нелинейной распределительной задачи

2. МНОГОЭТАПНОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ РЕСУРСОВ НА ОСНОВЕ ДИНАМИЧЕСКИХ ЗАДАЧ ВЕКТОРНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ

2.1. Динамическая модель векторной оптимизации однопродуктового распределения ресурсов

2.2. Математическая модель многоэтапного планирования оптимального распределения многопродуктовых ресурсов

2.2.1. Оптимальная параметризация векторной цели на основе среднеквадратической нормы отклонения

2.3. Примеры приложения многоэтапных методов распределительной оптимизации

3. ПРИКЛАДНЫЕ ПРОБЛЕМЫ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ И ОПТИМИЗАЦИИ РАСПРЕДЕЛИТЕЛЬНЫХ ПРОЦЕССОВ

3.1. Выбор методов компьютерной реализации анализа оптимальных планов распределения ресурсов

3.2. Параметрический анализ базовой нелинейной модели распределительных процессов на основе задачи условной оптимизации

3.3. Особенности реализации методов анализа и алгоритмов оптимизации модели перерабатывающих производств

3.4. Испытание и оптимизация подсистемы математического моделирования перерабатывающих производств

3.5. Планирование и выделение оптимальных режимов распределения ресурсов на основе эвристических подходов

3.5.1. Оптимизация распределительных процессов на основании метода комплексов Бокса

3.5.2. Оптимизация планирования распределительных процессов на основании эвристического алгоритма PSO

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

ПРИЛОЖЕНИЕ

Пакет программ оптимизации распределения ресурсов на основе эвристических алгоритмов

Отрывок из книги

при следующем значенииUUG,U1,...UN) - вектора параметров Ла-гранжаU0о2cj (h - aj )>оКJ1, N)Таким образом, учитывая линейную независимость градиентов актив-ных ограничений, выпуклость целевой функции, вогнутость функций огра-ничений, на основании выполнения необходимых и достаточных условий оп-тимальности Куна-Таккера [25], заключаем, что X — I2,..., IN ) являетсяоптимальным решением задачи математического программирования (1.31),(1.32) в рассматриваемом случае.Пусть для части значений компонент aj абсолютного минимума целиимеем 0 < lj < aj < hj например, для j = 1,J1 (1£ J1 й N); остальные жекомпоненты j = J1, N (J1 й j й N) удовлетворяют условиям 0 < aj < lj . В этом случае преобразуем задачу Куна-Таккера (1.39).Для удовлетворения в (1.39) последнего условия, которое должно вы-полняться при любых Xj £ G , необходимо положить UN+j = 0 ( j = 1, N) . Независимо от типа отношения порядка суммы распределенных по процес-сам ресурсов Xj и имеющихся запасов S, второе равенство в условиях Ку-на-Таккера (1.39) выполнится тождественно при U0 = 0. Таким образом, сис-тема условий (1.39) принимает вид(1.41)Далее разобьем соотношения (1.41) на две группы:46

Внимание!
При обнаружении неточностей или ошибок в описании книги "Методы оптимизации распределительных процессов (автор Александр Золотарев)", просим Вас отправить сообщение на почту help@directmedia.ru. Благодарим!