Группы нарушенной симметрии в процессах эволюции систем

45 УДК 519.17 © Алексей Николаевич Кисляков, канд. техн. наук, доцент кафедры информационных технологий, Владимирский филиал РАНХиГС, г. Владимир, e-mail: ankislyakov@mail.ru ИССЛЕДОВАНИЕ ПОДХОДОВ К ПОСТРОЕНИЮ ПРОГНОСТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ЭВОЛЮЦИИ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ ПРИНЦИПА НАРУШЕНИЯ СИММЕТРИИ Аннотация: работа посвящена актуальной проблеме исследования подходов к построению прогностических моделей эволюции сложных систем на основе оптимальной структуры деревьев решений с многомерным откликом, а также визуализации групп с помощью сетей с самоорганизацией корреляционного типа. Цель работы заключается в обобщении опыта построения прогностических моделей сложных систем и исследование однородности и нарушения симметрии классов моделей систем. В работе показан пример построения дерева с многомерным откликом и сетей с самоорганизацией корреляционного типа для задачи кредитного скоринга. Указанные подходы позволяют оценить характер реакции системы на возмущающие воздействия относительно переменных и описать механизм эволюции. Abstract: This work is devoted to the actual problem of studying approaches to building predictive models of the evolution of complex systems based on the optimal structure of decision trees with a multidimensional response, as well as visualization of groups using networks with self-organization of the correlation type. The purpose of this work is to generalize the experience of building predictive models of complex systems