Теория принятия решений : учебное пособие для вузов

Содержание книги "Теория принятия решений"

Предисловие
Введение
1. Модели принятия решений в условиях определенности
1.1. Задачи однокритериального математического программирования и методы их решения
1.1.1. Построение линейных математических моделей
1.1.2. Симплексный метод и его вычислительные особенности
1.1.3. Двойственная задача
1.2. Методы решения задач дискретного программирования
1.3. Оптимизация на сетях
Контрольные вопросы
2. Формальные модели принятия решений с использованием традиционных методов математического программирования
2.1. Решение оптимизационных задач методами нелинейного программирования
2.2. Динамические модели оптимизации
2.3. Динамическая задача распределения ресурсов
Контрольные вопросы
3. Модели принятия решений в условиях неопределенности и риска
3.1. Особенности марковских задач принятия решений
3.2. Методы решения марковских задач
Контрольные вопросы
4. Модели принятия решений в условиях конфликта
4.1. Основные понятия матричных игр
4.2. Чистые и смешанные стратегии и их свойства
4.3. Матричная игра и метод линейного программирования
Контрольные вопросы
Список литературы