Основы проведения научных исследований

Содержание книги "Основы проведения научных исследований : модели, методы анализа и обработки результатов экспериментов"

ВВЕДЕНИЕ
РАЗДЕЛ I. ОСНОВЫ ПРОВЕДЕНИЯ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ
1.1. Виды научно-исследовательских работ в пищевой промышленности
1. Основные особенности и специфика технологических процессов пищевых производств
2. Виды и основные этапы научно-исследовательских работ
3. Выбор темы для исследовательской работы
1.2. Организационно-методические вопросы НИР
1. Подготовительный этап НИР
2. Методическая и рабочая программа НИР
1.3. Характеристика моделей процессов и объектов научных исследований
1. Виды моделей процессов и объектов
2. Некоторые способы получения моделей
1.4. Организация наблюдений. Основные типы распределений случайных величин
1. Понятия об экспериментальных наблюдениях
2. Ряды и таблицы распределений
3. Виды распределений случайных величин
1.5. Организация и проведение предварительного эксперимента
1. Понятия об ошибках измерений
2. Методы и средства измерений
3. Первичная обработка результатов наблюдений
4. Сравнение числовых характеристик случайных величин. Статистические критерии
1.6. Основные сведения о факторном планировании эксперимента
1. Задачи планирования эксперимента
2. Понятия о факторах и выходных параметрах технологического процесса
3. Правила составления матрицы планирования
1.7. Анализ однофакторных регрессионных моделей
1. Анализ линейной однофакторной регрессионной модели
2. Анализ параболической однофакторной регрессионной модели
3. Линеаризация непараболических регрессионных моделей
1.8. Планирование и анализ многофакторного эксперимента
1. Основные сведения о полном факторном эксперименте
2. Основные сведения о дробном факторном эксперименте
3. Методы отсеивания малозначимых факторов
4. Факторный анализ экспериментальных данных
1.9. Построение и анализ регрессионной модели второго порядка
1. Основные понятия о центральном композиционном эксперименте
2. Исследование регрессионной многофакторной модели второго порядка
1.10. Анализ корреляционных моделей
1. Анализ однофакторных корреляционных моделей
2. Анализ многофакторных корреляционных моделей
3. Основные сведения о корреляционном и спектральном анализе функций
1.11. Основные сведения о методах оптимизации технологических процессов
1. Задачи и методы оптимизации технологических процессов
2. Метод крутого восхождения
3. Симплексный метод оптимизации
1.12. Использование численных и графических методов в экспериментальных исследованиях
1. Графическое дифференцирование и интегрирование
2. Интерполяция экспериментальных данных
3. Методы обработки эмпирического численного материала
1.13. Задачи и методы прогнозирования развития систем
1. Основные понятия о задачах прогнозирования
2. Некоторые методы прогнозирования систем и процессов
РАЗДЕЛ II. МОДЕЛИ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ И ПРОИЗВОДСТВЕННО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ227
2.1. Основные понятия, цели и задачи моделирования и исследования операций
1. Основные принципы моделирования и исследования операций
2. Виды задач исследования операций
2.2. Линейные модели в производстве и экономике
1. Постановка задач линейного программирования, их геометрическая интерпретация и методы решения
2. Симплексный метод решения задач линейного программирования
3. Метод потенциалов при решении задач линейного программирования
4. Анализ балансовой модели производства
2.3. Примеры постановки и построения моделей задач линейного программирования
1. Модель задачи функционирования предприятия
2. Модель задачи выбора оптимальной технологии
3. Модель задачи оптимизации состава смеси
4. Модель задачи распределения производственной программы
2.4. Моделирование управления объектами и процессами на основе принципов линейного программирования
1. Цели, задачи и этап управления объектом или процессом
2.5. Модели и методы анализа задач целочисленного линейного программирования
1. Постановка задачи целочисленного линейного программирования
2. Методика решения задачи
2.6. Введение в задачи динамического программирования
1. Сущность метода динамического программирования
2.7. Методы преодоления конфликтных ситуаций
1. Понятие о конфликтных ситуациях и методах их преодоления
2.8. Основные понятия о задачах вогнутого программирования
1. Понятия об условном экстремуме, выпуклых и вогнутых функциях
2. Постановка задачи и основные принципы вогнутого программирования
2.9. Решение инженерных задач методом имитационного моделирования
1. Сущность имитационного моделирования
РАЗДЕЛ III. МОДЕЛИРОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ И СИСТЕМ ПИЩЕВЫХ ПРОИЗВОДСТВ
3.1. Принципы построения семиотических моделей
1. Принципы построения семиотических моделей технических систем
2. Построение и анализ семиотических моделей операций
3.2. Основные понятия о технологической управляемости технических объектов
1. Виды технологической неуправляемости
2. Экспертная оценка технологической управляемости объектов
3.3. Вычислительные методы в исследовательских задачах
1. Метод конечных разностей
2. Метод конечных элементов
3. Метод базисных вариаций
4. Метод анализа размерностей
3.4. Использование теории подобия при решении задач исследования операций
1. Основные понятия теории подобия
3.5. Методы исследования процесса перемешивания твердых сыпучих пищевых материалов
1. Показатели эффективности перемешивания сыпучих материалов
2. Оптимизация состава твердых сыпучих смесей
3.6. Методы поисковой оптимизации
1. Постановка задачи оптимизации
2. Методы оптимизации при однопараметрическом локальном поиске
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ПРИЛОЖЕНИЕ 1. Статистические таблицы и критерии
ПРИЛОЖЕНИЕ 2. Практикум по основам проведения научных исследований