Теория вероятностей : примеры и задачи

Введение
Глава 1. События и вероятности
§ 1.1. Классификация событий
§ 1.2. Классическое определение вероятности
§ 1.3. Комбинаторика и вероятность
§ 1.4. Частота события. Статистическое определение вероятности
§ 1.5. Геометрические вероятности
§ 1.6. Действия над событиями. Соотношения между событиями
§ 1.7. Аксиоматическое определение вероятности
§ 1.8. Сложение и умножение вероятностей
§ 1.9. Формула полной вероятности
§ 1.10. Формулы Бейеса
Глава 2. Случайные величины, их распределение и числовые характеристики
§ 2.1. Дискретные и непрерывные случайные величины. Закон распределения дискретной случайной величины
§ 2.2. Функция распределения
§ 2.3. Плотность распределения
§ 2.4. Математическое ожидание случайной величины
§ 2.5. Дисперсия случайной величины. Среднее квадратическое отклонение
§ 2.6. Моменты случайных величин
§ 2.7. Функции случайных величин
§ 2.8. Двумерные случайные величины
Глава 3. Некоторые законы распределения случайных величин
§ 3.1. Формула Бернулли
§ 3.2. Биномиальное распределение
§ 3.3. Распределение Пуассона
§ 3.4. Равномерное распределение
§ 3.5. Нормальное распределение
§ 3.6. Некоторые другие распределения
Глава 4. Закон больших чисел. Предельные теоремы
§ 4.1. Неравенства Маркова и Чебышева
§ 4.2. Теорема Чебышева. Теорема Бернулли
§ 4.3. Теоремы Лапласа
Глава 5. Из истории возникновения и развития теории вероятностей
§ 5.1. Предыстория теории вероятностей
§ 5.2. Первые сочинения по науке о случайном и статистике
§ 5.3. Возникновение понятия вероятности
§ 5.4. Основные теоремы теории вероятностей
§ 5.5. Развитие теории ошибок измерений
§ 5.6. Формирование понятий случайной величины, математического ожидания и дисперсии
Ответы на вопросы
Биографический словарь
Приложение
Литература