Математическое моделирование метрологических систем

Содержание книги "Математическое моделирование метрологических систем "

ВВЕДЕНИЕ
1. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ РАБОЧЕГО МЕСТА ПО ПОВЕРКЕ СРЕДСТВ ИЗМЕРЕНИЙ КАК НЕСТАЦИОНАРНАЯ СИСТЕМА ОБСЛУЖИВАНИЯ
1.1. Обзор литературы по теории нестационарных систем обслуживания
1.2. Постановка задачи
1.3. Базовая модель
1.4. НСО с относительными приоритетами
1.5. Результаты численного моделирования НСО с ОП
1.6. Модель НСО с ОП в матричной форме
1.7. Модель НСО с ОП как модель управления вероятностями нахождения в различных состояниях системы
1.8. Моделирование динамики поступления и обслуживания заявок с разными приоритетами
1.9. Исследование пиковых, полупиковых и базовых нагрузок на РМ при постоянных значениях интенсивностей обслуживания
1.10. Моделирование управления пиковыми нагрузками с помощью кусочно-линейных управляющих функций
1.11. Моделирование функционирования РМ в штатном режиме (при ненулевых начальных условиях)
1.12. Оценка трудоемкости моделирования
1.13. Выводы по разделу 1
2. МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ МЕТРОЛОГИЧЕСКИХ ЛАБОРАТОРИЙ В РАЗЛИЧНЫХ РЕЖИМАХ ВЫПОЛНЕНИЯ ПОВЕРКИ СРЕДСТВ ИЗМЕРЕНИЙ
2.1. Постановка задачи
2.2. Модели процессов функционирования метрологических лабораторий в различных режимах выполнения поверки средств измерений
2.3. Методика расчета производительности метрологических лабораторий в различных режимах выполнения поверки средств измерений
2.4. Результаты численного моделирования процессов функционирования метрологических лабораторий в различных режимах выполнения поверки средств измерений
2.5. Выводы по разделу 2
3. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ПРОЦЕССОВ ЭКСПЛУАТАЦИИ, ОБНОВЛЕНИЯ И ДЕГРАДАЦИИ ПАРКА СЛОЖНЫХ ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ С МЕТРОЛОГИЧЕСКИМ ОБЕСПЕЧЕНИЕМ
3.1. Обзор литературы по вопросам моделирования процессов эксплуатации сложных технических систем
3.2. Модели эксплуатации СТС
3.2.1 Классическая модель
3.2.2 Модель эксплуатации парка СТС с полностью восстанавливаемым ресурсом
3.2.3 Модель эксплуатации парка СТС с частично восстанавливаемым ресурсом
3.3. Выводы по разделу 3
4. ПРИМЕНЕНИЕ БАЙЕСОВСКОГО ПОДХОДА ПРИ МОДЕЛИРОВАНИИ МЕТРОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМ
4.1. Применение байесовского подхода в задачах построения статистических оценок при обработке результатов испытаний измерительной техники
4.1.1 Логическая схема байесовского подхода
4.1.2 Определение и условие существования априорных распределений, сопряженных с наблюдаемой генеральной совокупностью
4.1.3 Условие существования сопряженного семейства априорных распределений
4.1.4 Построение априорных сопряженных распределений
4.1.5 Методика расчета конкретных значений параметров в сопряженных априорных распределениях
4.1.6 Пересчет значений параметров при переходе от априорного сопряженного распределения к апостериорному
4.1.7 Примеры задач на точечное и интервальное байесовское оценивание параметров модели
4.2. Применение метода байесовских сетей для установления причинно-следственных связей
4.3. Построение доверительных интервалов и областей для модели множественной линейной регрессии с использованием байесовского подхода
4.3.1 Метод решения задачи
4.3.2 Построение и исследование модели множественной линейной регрессии
4.3.3 Результаты моделирования
4.4. Выводы по разделу 4
5. ВЕРОЯТНОСТНО-ФИЗИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ МЕТРОЛОГИЧЕСКИХ СИСТЕМ
5.1. Трехпараметрическая диффузионная модель отказов измерительной техники
5.2. Диффузионная модель дрейфа метрологических характеристик измерительной техники
5.3. Модель эксплуатации измерительной информационной системы с цифровой обработкой сигналов
5.4. Применение риск-ориентированного подхода в задачах метрологического обеспечения парка средств измерений
5.5. Об одной термодинамико-метрологической аналогии
5.6. Выводы по разделу 5
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ