Цифровые технологии в решении проблем безопасности предприятий строительного комплекса
книга

Цифровые технологии в решении проблем безопасности предприятий строительного комплекса

Здесь можно купить книгу "Цифровые технологии в решении проблем безопасности предприятий строительного комплекса" в печатном или электронном виде. Также, Вы можете прочесть аннотацию, цитаты и содержание, ознакомиться и оставить отзывы (комментарии) об этой книге.

Автор: Владимир Малыш, Василий Яворский

Форматы: PDF

Издательство: Наука-Юнипресс

Год: 2023

Место издания: Воронеж

ISBN: 978-5-4292-3261-4

Страниц: 160

Артикул: 117158

Электронная книга
200

Краткая аннотация книги "Цифровые технологии в решении проблем безопасности предприятий строительного комплекса"

В монографии исследуются возможности применения цифровых технологий в решении проблем безопасности на предприятиях строительного комплекса. Она объединяет в себе актуальные научные и практические исследования, проведенные в данной области, а также опирается на многолетний опыт авторов.Монография предназначена для специалистов в области безопасности, а также для руководителей и управляющих предприятий строительного комплекса, которые заинтересованы в оптимизации систем безопасности и эффективном использовании цифровых технологий. Она может быть полезна и для студентов и исследователей, изучающих вопросы безопасности и инновационные технологии в строительном комплексе.

Содержание книги "Цифровые технологии в решении проблем безопасности предприятий строительного комплекса "


ОБОЗНАЧЕНИЯ И СОКРАЩЕНИЯ
ПРЕДИСЛОВИЕ
ГЛАВА 1. О ПРОБЛЕМАХ РАЗВИТИЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ В СТРОИТЕЛЬНОЙ ОТРАСЛИ
1.1. Цифровые модели информационных процессов
1.2. Модели использования инструментов искусственного интеллекта в строительной отрасли
1.3. Атаки моделей искусственного интеллекта с подменой данных
1.4. Утечка конфиденциальной информации из модели искусственного интеллекта
1.5. Противодействие использованию уязвимостей моделей искусственного интеллекта злоумышленниками
ГЛАВА 2 МОБИЛЬНЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ И СВЯЗАННЫЕ С НИМИ ПРОБЛЕМЫ БЕЗОПАСНОСТИ
2.1. Проникновение мобильной коммерции на рынок
2.2. Мобильная коммерция через социальные сети
2.3. Мобильный банкинг
2.4. Мобильные банковские платформы
2.5. Проблемы безопасности мобильных банковских платформ в России
2.6. Служба SMS сообщений
ГЛАВА 3 ОБЗОР И АНАЛИЗ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ БЕЗОПАСНОСТЬЮ СТРОИТЕЛЬСТВА
3.1. Безопасность цифровых технологий управления строительством
3.2. Расширенное планирование безопасности
3.3. CALS-технология как основа создания модулей оценки качества строительной продукции, регулирования организационных, технологических и бизнес-процессов субъектов строительной отрасли в условиях циклических и сезонных колебаний
3.4. Рекомендации по применению цифровых технологий для обеспечения безопасности строительства
ГЛАВА 4 РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ИСПОЛЬЗОВАНИЮ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ И НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В ДЕЯТЕЛЬНОСТИ СТРОИТЕЛЬНЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ
4.1. Анализ социальных сетей как инструмент риска для безопасности строительства
4.2. Анализ социальных сетей для выявления коррупции между представителем отрасли и персоналом
4.3. Инструмент скрининга рисков для прогнозирования несчастных случаев на строительных площадках
4.4. Прогнозный анализ нарушений в строительстве
4.5. Анализ социальных сетей с использованием методов машинного обучения для выявления признаков коррупции
4.6. Обнаружение средств индивидуальной защиты в режиме реального времени и открытый набор данных
ГЛАВА 5 ПРИМЕРЫ ТИПИЧНЫХ МЕТОДОВ И ТЕХНОЛОГИЙ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ОБЕСПЕЧЕНИЯ БЕЗОПАСНОСТИ НА СТРОЙПЛОЩАДКАХ
5.1 Мониторинг видео с камер наблюдения
5.2. Анализ безопасности с использованием машинного обучения и детекции аномалий на основе сгенерированных данных
5.3. Анализ статистики безопасности на стройках на основе сгенерированных данных
5.4. Визуализация структуры безопасности на стройке с использованием диаграммы Ганта на основе сгенерированных данных
5.5. Мониторинг безопасности на основе сгенерированных данных
5.6. Анализ безопасности с использованием временных рядов и ARIMA модели на основе сгенерированных данных
5.7. Анализ временных рядов основных тем, связанных со строительными травмами
5.8. Анализ безопасности с использованием временных рядов и Prophet модели
5.9. Прогнозирование и улучшение безопасности в строительстве
5.10. Автоматическое обнаружение опасных ситуаций, на основе сгенерированных данных
5.11. Прогнозирование условий безопасности на стройке с использованием машинного обучения на основе сгенерированных данных
5.12. Пример 2D структурного анализа сгенерированных данных металлической конструкции моста в Python 3
5.13. Пример скрининга рисков на Python 3 и сгенерированных данных для прогнозирования несчастных случаев на строительных площадках
5.13.1. Прогнозирование уровня персонала для сотрудников первой линии
5.14. Модель контроля конкурентоспособности компании с помощью инструментов искусственного интеллекта на Python3 с использованием сгенерированных данных
5.15. Прогнозирование показателя конкурентоспособности
5.16. Применение расширенного планирования безопасности с использованием Python3 на примере сгенерированных данных
5.17. Пример контроля безопасности цифровых технологий управления строительством на Python3 на примере сгенерированных данных
5.18. Прогнозный анализ нарушений в строительстве на Python3 на основе сгенерированных данных. Примеры
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

Все отзывы о книге Цифровые технологии в решении проблем безопасности предприятий строительного комплекса

Чтобы оставить отзыв, зарегистрируйтесь или войдите

Отрывок из книги Цифровые технологии в решении проблем безопасности предприятий строительного комплекса

19программного обеспечения и инфраструктуры, на которой они ра-ботают. Разработка с учетом безопасности: Учитывайте аспекты без-опасности данных и конфиденциальности при разработке и обуче-нии модели AI. С учетом этих мер можно снизить риск утечки конфиденци-альной информации из моделей искусственного интеллекта. Для защиты от атак на обучающие данные и повышения устойчивости моделей AI рекомендуется следующие меры: Очистка данных: Перед использованием данных для обуче-ния модели следует провести анализ и очистку данных, чтобы вы-явить и устранить аномалии и выбросы, которые могут быть ис-пользованы в атаках. Аутентификация и авторизация: Ограничьте доступ к обу-чающим данным и системам, использующим их, с помощью меха-низмов аутентификации и авторизации. Мониторинг данных: Постоянно мониторьте обучающие данные на предмет изменений, аномалий и потенциальной манипу-ляции. Использование защитных методов: Рассмотрите возмож-ность применения защитных методов, таких как фильтрация дан-ных, шифрование, аутентификация данных и т. д. Разнообразие источников: Используйте данные из различных источников, чтобы усложнить задачу злоумышленникам, попытав-шимся манипулировать данными. Регулярное обновление моделей: Регулярно обновляйте мо-дели AI и обучающие данные, чтобы учитывать новые угрозы и изменения в данных. Обучение персонала: Обучите персонал, работающий с обу-чающими данными и моделями, о методах защиты данных и обна-ружения атак. Уязвимость данных через атаки на обучающие данные являет-ся серьезной проблемой, и требует внимательного мониторинга и применения соответствующих мер безопасности для обеспечения надежности моделей искусственного интеллекта.

другие книги автора

С книгой "Цифровые технологии в решении проблем безопасности предприятий строительного комплекса" читают

Бестселлеры нон-фикшн
Новинки книги нон-фикшн
Новинки аудиокниг

Внимание!
При обнаружении неточностей или ошибок в описании книги "Цифровые технологии в решении проблем безопасности предприятий строительного комплекса = Digital technologies in solving safety problems of construction complex enterprises (Monograph) (автор Владимир Малыш, Василий Яворский)", просим Вас отправить сообщение на почту help@directmedia.ru. Благодарим!