Цифровые технологии в решении проблем безопасности предприятий строительного комплекса

Читать фрагмент

книга

Цифровые технологии в решении проблем безопасности предприятий строительного комплекса

В монографии исследуются возможности применения цифровых технологий в решении проблем безопасности на предприятиях строительного комплекса. Она объединяет в себе актуальные научные и практические исследования, проведенные в данной области, а также опирается на многолетний опыт авторов.Монография предназначена для специалистов в области безопасности, а также для руководителей и управляющих предприятий строительного комплекса, которые заинтересованы в оптимизации систем безопасности и эффективном использовании цифровых технологий. Она может быть полезна и для студентов и исследователей, изучающих вопросы безопасности и инновационные технологии в строительном комплексе.

Форматы: PDF

Издательство: Наука-Юнипресс

Год: 2023

Место издания: Воронеж

ISBN: 978-5-4292-3261-4

Страниц: 160

Артикул: 117158

Электронная книга

200 ₽

Купить и скачать

Содержание

Содержание книги "Цифровые технологии в решении проблем безопасности предприятий строительного комплекса "

ОБОЗНАЧЕНИЯ И СОКРАЩЕНИЯ

ПРЕДИСЛОВИЕ

ГЛАВА 1. О ПРОБЛЕМАХ РАЗВИТИЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ В СТРОИТЕЛЬНОЙ ОТРАСЛИ

1.1. Цифровые модели информационных процессов

1.2. Модели использования инструментов искусственного интеллекта в строительной отрасли

1.3. Атаки моделей искусственного интеллекта с подменой данных

1.4. Утечка конфиденциальной информации из модели искусственного интеллекта

1.5. Противодействие использованию уязвимостей моделей искусственного интеллекта злоумышленниками

ГЛАВА 2 МОБИЛЬНЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ И СВЯЗАННЫЕ С НИМИ ПРОБЛЕМЫ БЕЗОПАСНОСТИ

2.1. Проникновение мобильной коммерции на рынок

2.2. Мобильная коммерция через социальные сети

2.3. Мобильный банкинг

2.4. Мобильные банковские платформы

2.5. Проблемы безопасности мобильных банковских платформ в России

2.6. Служба SMS сообщений

ГЛАВА 3 ОБЗОР И АНАЛИЗ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ БЕЗОПАСНОСТЬЮ СТРОИТЕЛЬСТВА

3.1. Безопасность цифровых технологий управления строительством

3.2. Расширенное планирование безопасности

3.3. CALS-технология как основа создания модулей оценки качества строительной продукции, регулирования организационных, технологических и бизнес-процессов субъектов строительной отрасли в условиях циклических и сезонных колебаний

3.4. Рекомендации по применению цифровых технологий для обеспечения безопасности строительства

ГЛАВА 4 РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ИСПОЛЬЗОВАНИЮ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ И НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В ДЕЯТЕЛЬНОСТИ СТРОИТЕЛЬНЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ

4.1. Анализ социальных сетей как инструмент риска для безопасности строительства

4.2. Анализ социальных сетей для выявления коррупции между представителем отрасли и персоналом

4.3. Инструмент скрининга рисков для прогнозирования несчастных случаев на строительных площадках

4.4. Прогнозный анализ нарушений в строительстве

4.5. Анализ социальных сетей с использованием методов машинного обучения для выявления признаков коррупции

4.6. Обнаружение средств индивидуальной защиты в режиме реального времени и открытый набор данных

ГЛАВА 5 ПРИМЕРЫ ТИПИЧНЫХ МЕТОДОВ И ТЕХНОЛОГИЙ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ОБЕСПЕЧЕНИЯ БЕЗОПАСНОСТИ НА СТРОЙПЛОЩАДКАХ

5.1 Мониторинг видео с камер наблюдения

5.2. Анализ безопасности с использованием машинного обучения и детекции аномалий на основе сгенерированных данных

5.3. Анализ статистики безопасности на стройках на основе сгенерированных данных

5.4. Визуализация структуры безопасности на стройке с использованием диаграммы Ганта на основе сгенерированных данных

5.5. Мониторинг безопасности на основе сгенерированных данных

5.6. Анализ безопасности с использованием временных рядов и ARIMA модели на основе сгенерированных данных

5.7. Анализ временных рядов основных тем, связанных со строительными травмами

5.8. Анализ безопасности с использованием временных рядов и Prophet модели

5.9. Прогнозирование и улучшение безопасности в строительстве

5.10. Автоматическое обнаружение опасных ситуаций, на основе сгенерированных данных

5.11. Прогнозирование условий безопасности на стройке с использованием машинного обучения на основе сгенерированных данных

5.12. Пример 2D структурного анализа сгенерированных данных металлической конструкции моста в Python 3

5.13. Пример скрининга рисков на Python 3 и сгенерированных данных для прогнозирования несчастных случаев на строительных площадках

5.13.1. Прогнозирование уровня персонала для сотрудников первой линии

5.14. Модель контроля конкурентоспособности компании с помощью инструментов искусственного интеллекта на Python3 с использованием сгенерированных данных

5.15. Прогнозирование показателя конкурентоспособности

5.16. Применение расширенного планирования безопасности с использованием Python3 на примере сгенерированных данных

5.17. Пример контроля безопасности цифровых технологий управления строительством на Python3 на примере сгенерированных данных

5.18. Прогнозный анализ нарушений в строительстве на Python3 на основе сгенерированных данных. Примеры

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

Отрывок из книги

19программного обеспечения и инфраструктуры, на которой они ра-ботают. Разработка с учетом безопасности: Учитывайте аспекты без-опасности данных и конфиденциальности при разработке и обуче-нии модели AI. С учетом этих мер можно снизить риск утечки конфиденци-альной информации из моделей искусственного интеллекта. Для защиты от атак на обучающие данные и повышения устойчивости моделей AI рекомендуется следующие меры: Очистка данных: Перед использованием данных для обуче-ния модели следует провести анализ и очистку данных, чтобы вы-явить и устранить аномалии и выбросы, которые могут быть ис-пользованы в атаках. Аутентификация и авторизация: Ограничьте доступ к обу-чающим данным и системам, использующим их, с помощью меха-низмов аутентификации и авторизации. Мониторинг данных: Постоянно мониторьте обучающие данные на предмет изменений, аномалий и потенциальной манипу-ляции. Использование защитных методов: Рассмотрите возмож-ность применения защитных методов, таких как фильтрация дан-ных, шифрование, аутентификация данных и т. д. Разнообразие источников: Используйте данные из различных источников, чтобы усложнить задачу злоумышленникам, попытав-шимся манипулировать данными. Регулярное обновление моделей: Регулярно обновляйте мо-дели AI и обучающие данные, чтобы учитывать новые угрозы и изменения в данных. Обучение персонала: Обучите персонал, работающий с обу-чающими данными и моделями, о методах защиты данных и обна-ружения атак. Уязвимость данных через атаки на обучающие данные являет-ся серьезной проблемой, и требует внимательного мониторинга и применения соответствующих мер безопасности для обеспечения надежности моделей искусственного интеллекта.

Внимание!
При обнаружении неточностей или ошибок в описании книги "Цифровые технологии в решении проблем безопасности предприятий строительного комплекса = Digital technologies in solving safety problems of construction complex enterprises (Monograph) (автор Владимир Малыш, Василий Яворский)", просим Вас отправить сообщение на почту help@directmedia.ru. Благодарим!

Цифровые технологии в решении проблем безопасности предприятий строительного комплекса

Содержание

Отрывок из книги

другие книги автора

С книгой "Цифровые технологии в решении проблем безопасности предприятий строительного комплекса" читают