Читать фрагмент

книга

Занимательное машинное обучение

Сотруднику городской администрации Киёхара Кадзума поручено задание, которое без машинного обучения не выполнить. Под руководством своей давней знакомой Мияно Саяка он осваивает премудрости работы с искусственным интеллектом – от самых азов до глубокого обучения.Вместе с героями манги читатели узнают о том, что такое регрессия и как проводить классификацию, ознакомятся с принципами оценки тестовых данных и особенностями работы нейронных сетей. В заключительной части излагаются методы обучения без учителя.Издание предназначено для тех, кто начинает знакомство с машинным обучением и освоил математику на уровне первых курсов университета.

Форматы: PDF

Серия: Образовательная манга

Издательство: ДМК Пресс

Год: 2020

Место издания: Москва

ISBN: 978-5-97060-830-2

Страниц: 215

Артикул: 94994

Возрастная маркировка: 12+

Электронная книга

549 ₽

Купить и скачать

Содержание

Содержание книги "Занимательное машинное обучение "

ПРЕДИСЛОВИЕ

Пролог. ПОГОВОРИМ О МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ

В кабинете у Саяка (1). Саяка и старшеклассница Ай

Глава 1. ЧТО ТАКОЕ РЕГРЕССИЯ

1.1. Сложности с прогнозом

1.2. Определяем зависимые и независимые переменные

1.3. Находим функцию линейной регрессии

1.4. Регуляризация результата

В кабинете у Саяка (2). Математическое повторение (1)

Глава 2. КАК ДЕЛАТЬ КЛАССИФИКАЦИЮ?

2.1. Приводим данные в порядок

2.2. Определяем класс данных

2.3. Логистическая регрессия

2.4. Классификация по решающему дереву

В кабинете у Саяка (3). Математическое повторение (2)

Глава 3. ОЦЕНКА РЕЗУЛЬТАТОВ

3.1. Без проверки тестовых данных никак нельзя

3.2. Обучающая, тестовая и проверочная выборки

3.3. Метод перекрестной проверки (кросс-валидации)

3.4. Доля правильно предсказанных объектов, точность, полнота и F-мера

В кабинете у Саяка (4). Математическое повторение (3)

Глава 4. ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ

4.1. Нейронная сеть

4.2. Обучение методом обратного распространения ошибок

4.3. Вызовы глубокого обучения

4.3.1. Проблема глубокой нейронной сети

4.3.2. Хитрости многоступенчатого обучения 1. Метод предварительного обучения

4.3.3. Хитрости многоступенчатого обучения 2. Функция активации

4.3.4. Хитрости многоступенчатого обучения 3. Как избежать переобучения

4.3.5. Нейронные сети со специализированной структурой

В кабинете у Саяка (5). Математическое повторение (4)

Глава 5. АНСАМБЛЕВЫЕ МЕТОДЫ

5.1. Бэггинг

5.2. Cлучайный лес

5.3. Бустинг

В кабинете у Саяка (6). Математическое повторение (5)

Глава 6. ОБУЧЕНИЕ БЕЗ УЧИТЕЛЯ

6.1. Кластеризация

6.1.1. Иерархическая кластеризация

6.1.2. Разделяющая кластеризация

6.2. Разложение матрицы

В кабинете у Саяка (7). Математическое повторение (6)

ЭПИЛОГ

ПРЕДМЕТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ

Внимание!
При обнаружении неточностей или ошибок в описании книги "Занимательное машинное обучение (автор Араки Масахиро )", просим Вас отправить сообщение на почту help@directmedia.ru. Благодарим!

Занимательное машинное обучение

Содержание

С книгой "Занимательное машинное обучение" читают