Математическая статистика в задачах и упражнениях

Читать фрагмент

книга

Математическая статистика в задачах и упражнениях

Сформулированы типичные задачи математической статистики. Рассмотрена первичная статистическая обработка данных. Представлены оценки параметров распределений, элементы корреляционно-регрессионного анализа. Изложение теории сопровождается многочисленными примерами решения задач и упражнениями для самостоятельной работы.Для студентов IT-специальностей по направлениям «Бизнес-информатика», «Информатика и вычислительная техника», «Фундаментальная информатика и информационные технологии».

Форматы: PDF

Издательство: Инфра-Инженерия

Год: 2022

Место издания: Москва, Вологда

ISBN: 978-5-9729-0866-0

Страниц: 108

Артикул: 111796

Возрастная маркировка: 16+

Электронная книга

510 ₽

Купить и скачать

Содержание

Содержание книги "Математическая статистика в задачах и упражнениях "

ПРЕДИСЛОВИЕ

ГЛАВА 1. ВЫБОРОЧНЫЙ МЕТОД

1.1. Предмет и задачи математической статистики

1.2. Генеральная и выборочная совокупность

1.3. Первичная статистическая обработка данных

1.3.1. Статистический ряд

1.3.2. Графическое изображение статистических рядов

1.3.3. Эмпирическая функция распределения

ГЛАВА 2. ОЦЕНКИ ПАРАМЕТРОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ

2.1. Точечные оценки генеральных числовых характеристик

2.1.1. Выборочная средняя

2.1.2. Выборочная дисперсия

2.1.3. Мода. Медиана

2.1.4. Выборочные начальные и центральные моменты. Асимметрия. Эксцесс

2.2. Интервальные оценки числовых характеристик

ГЛАВА 3. СТАТИСТИЧЕСКИЕ ГИПОТЕЗЫ

3.1. Основные понятия

3.2. Ошибки первого и второго рода. Мощность критерия

3.3. Проверка гипотезы о числовом значении математического ожидания нормального распределения при известной дисперсии

3.4. Проверка гипотезы о числовом значении математического ожидания нормального распределения при неизвестной дисперсии

3.5. Проверка гипотезы о числовом значении дисперсии нормального распределения

3.6. Проверка гипотезы о числовом значении вероятности события

3.7. Проверка гипотезы о модели закона распределения. Критерий согласия Пирсона

ГЛАВА 4. ЭЛЕМЕНТЫ КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА

4.1. Основные понятия

4.2. Поле корреляции. Корреляционная таблица

4.3. Линейная регрессия. Метод наименьших квадратов

4.4. Значимость выборочного коэффициента корреляции

4.5. Проверка гипотезы о линейности функции регрессии

ГЛАВА 5. ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ

5.1. Основные понятия и классификация систем массового обслуживания

5.2. Характеристики потока событий СМО

5.3. Одноканальная СМО с отказами

ГЛАВА 6. СТАТИСТИЧЕСКОЕ И ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

6.1. Метод статистических испытаний

6.2. Моделирование случайной величины с равномерным распределением

6.3. Имитация случайных испытаний на ЭВМ

ПРИЛОЖЕНИЯ

ПРИЛОЖЕНИЕ 1

ПРИЛОЖЕНИЕ 2

ПРИЛОЖЕНИЕ 3

ПРИЛОЖЕНИЕ 4

ПРИЛОЖЕНИЕ 5

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

Внимание!
При обнаружении неточностей или ошибок в описании книги "Математическая статистика в задачах и упражнениях (автор Андрей Зенков)", просим Вас отправить сообщение на почту help@directmedia.ru. Благодарим!

Математическая статистика в задачах и упражнениях

Содержание

Зенков А. В. другие книги автора

С книгой "Математическая статистика в задачах и упражнениях" читают