Эволюционное моделирование и его применение
книга

Эволюционное моделирование и его применение

Автор: Владимир Аверченков, Павел Казаков

Форматы: PDF

Издательство: ФЛИНТА

Год: 2021

Место издания: Москва

ISBN: 978-5-9765-1264-1

Страниц: 200

Артикул: 41459

Электронная книга
240

Краткая аннотация книги "Эволюционное моделирование и его применение"

Рассматриваются принципы и методы эволюционного моделирования. Особое внимание уделяется главному методу эволюционного моделирования – генетическому алгоритму. Приводятся конкретные примеры его применения к решению различных задач оптимизации. Монография предназначена для специалистов в области информационных технологий, а также для студентов, магистрантов и аспирантов, обучающихся по направлениям «Информатика и вычислительная техника», «Информационные системы».

Содержание книги "Эволюционное моделирование и его применение"


ПРЕДИСЛОВИЕ
ОСНОВНЫЕ УПОТРЕБЛЯЕМЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ЭВОЛЮЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ – НОВАЯ ТЕХНОЛОГИЯ ОПТИМИЗАЦИИ
1.1. Анализ задачи оптимизации и методов ее решения
1.1.1. Постановка задачи оптимизации
1.1.2. Краткий анализ классических методов оптимизации
1.2. Концепция и принципы эволюционного моделирования
1.2.1. Основные понятия эволюционного моделирования
1.2.2. Некоторые прикладные аспекты эволюционного моделирования
ГЛАВА 2. МЕТОДЫ ЭВОЛЮЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
2.1. Генетический алгоритм
2.1.1. Представление информации генетического алгоритма
2.1.2. Операторы генетического алгоритма
2.1.3. Фундаментальная теорема генетического алгоритма
2.1.4. Настройка генетического алгоритма
2.1.5. Мониторинг процесса эволюционного моделирования
2.1.6. Модификации генетического алгоритма
2.2. Генетическое программирование
2.3. Эволюционные стратегии
2.4. Эволюционное программирование
2.5. Общая архитектура эволюционных алгоритмов
ГЛАВА 3. ПРИМЕНЕНИЕ ЭВОЛЮЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ОПТИМИЗАЦИИ
3.1. Этапы решения задачи оптимизации на основе эволюционного моделирования
3.2. Решение задачи оптимизации функции многих переменных
3.3. Решение задачи параметрического синтеза технического объекта
3.4. Решение задачи комбинаторной оптимизации
3.5. Решение задачи оптимизации распределения инвестиций
3.5.1. Особенности формирования инвестиционного портфеля
3.5.2. Математическая модель задачи оптимизации инвестиционного портфеля
3.5.3. Эволюционная модель задачи оптимизации инвестиционного портфеля
3.6. Эволюционное моделирование адаптивного поведения
3.7. Программное обеспечение эволюционного моделирования
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Приложение 1. Пример программирования генетического алгоритма
Приложение 2. Основные определения эволюционного моделирования

Все отзывы о книге Эволюционное моделирование и его применение

Чтобы оставить отзыв, зарегистрируйтесь или войдите

Отрывок из книги Эволюционное моделирование и его применение

17 Если f(x) имеет в области D единственный локальный мини-мум, то задача оптимизации называется унимодальной (одноэкстре-мальной), в противном случае – многоэкстремальной. Говоря о локальных и глобальных оптимумах, важно отметить, что нахождение последних является достаточно сложной задачей и очень зависит от характера оптимизируемой целевой функции. Дей-ствительно, поиск глобального экстремума некоторой задачи из раз-ряда тестовых (такие задачи используются для проверки эффективно-сти методов оптимизации), про которые известно как о рельефе по-верхности функции, так и о распределении на нем точек оптимумов, будет значительно отличаться от оптимизации неизвестной матема-тической модели какой-либо прикладной задачи. В этом случае, как правило, ставится цель найти рациональное (не худшее) решение, со-ответствующее локальному оптимуму. Подтвердить же тот факт, что это решение абсолютно оптимально, то есть соответствует глобаль-ному экстремуму, может только экспериментальное исследование применения выбранного численного метода либо некая априорная информация об оптимизационной задаче. Задача оптимизации с дополнительным требованием, чтобы пе-ременные x принимали только дискретные значения, составляет от-дельный класс задач дискретной оптимизации. В ряде задач возникает необходимость получить наилучшие значения одновременно для нескольких критериев. Обычно эти кри-терии противоречивы и оптимизация по каждому из них приводит к разным значениям переменных x. В связи с этим для совместного учета всей совокупности частных критериев рассматривают вектор-ный критерий оптимальности min)](),...,([)(1xfxfxfm, приводя-щий к задаче многокритериальной оптимизации. Оптимальное решение этой задачи в общем случае не является точкой минимума ни для одного из частных критериев и выбирается так, чтобы обеспечить компромисс между частными кри...

С книгой "Эволюционное моделирование и его применение" читают