Хранилища данных
В книге дано описание технологий хранилищ данных и OLAP. Рассмотрены методические основы организации работ и выполнения проекта построения корпоративной информационно-аналитической системы. Представлено подробное описание практических приемов работы по созданию, загрузке и администрированию многомерных баз, по разработке OLAP-приложений конечного пользователя. Большое внимание уделено актуальному направлению расширения аналитических систем до масштабов World Wide Web в сетях интранет/Интернет.Книга адресована специалистам и менеджерам отделов информационных технологий, работающим над проектами построения корпоративных хранилищ данных и информационно-аналитических систем.Авторы книги, Сергей Архипенков (Введение, части 1, 2, 4, 6–9, общая редакция), менеджер проектов компании Luxoft, имеет двадцатилетний опыт применения информационных технологий при решении задач анализа сложных систем, Дмитрий Голубев (части 3, 5), ведущий специалист, и Оксана Максименко (часть 10), консультант компании IBS, в течение пяти последних лет активно занимаются проектированием и разработкой корпоративных информационно-аналитических систем на базе программных продуктов компании Oracle
Содержание
Содержание книги "Хранилища данных : от концепции до внедрения"
Отрывок из книги
26 Хранилища данных. От концепции до внедрения • При передаче данных из оперативной среды в хранилище данных эти данные фильтруются. Многие данные вообще никогда не выгружаются из оперативной среды. В хранилище данных передается только информация, используемая для об-работки в системе поддержки принятия решения. • Временной горизонт в средах существенно различается. Данные в оперативной среде всегда являются текущими. Данные в хранилище имеют хронологию. С точ-ки зрения временного горизонта пересечение между оперативной средой и средой хранилища данных минимально. • Хранилище данных содержит агрегированные (итоговые) данные, которые никогда не включаются в оперативную среду. • Передача данных из оперативной среды в хранилище данных сопровождается фун-даментальными преобразованиями. Большинство данных при поступлении в хра-нилище видоизменяется. 1.3.2. Данные хранилища В общем случае модель данных современных СППР строится на основе пяти клас-сов данных: • источников данных, • хранилища данных (в узком смысле), • оперативного склада данных, • витрины данных, • метаданных. 1.3.2.1. Источники данных Источниками данных хранилища служат оперативные транзакционные системы, которые обслуживают повседневную учетную деятельность компании. Необходимость включения той или иной транзакционной системы в качестве источника определяется бизнес-требованиями к СППР. Исходя из этих же требований, в качестве источников данных, могут быть рассмотрены внешние системы, в том числе и Интернет. Деталь-ные данные из источников могут либо напрямую поступать в хранилище, либо пред-варительно агрегироваться до требуемого уровня обобщения. 1.3.2.2. Хранилище данных (в узком смысле) Хранилище данных (в узком смысле) представляет собой предметно-ориентирован-ную базу или совокупность БД, извлекаемых из источников, которые организованы по сегментам, отражающим конкретную предметную область бизнеса: производство, продукцию, заказчиков, поставщиков, счета и проч. Хранилище данных содержит, как п...
Архипенков С. Я. другие книги автора
Внимание!
При обнаружении неточностей или ошибок в описании книги "Хранилища данных : от концепции до внедрения (автор Сергей Архипенков, Дмитрий Голубев, Оксана Максименко)", просим Вас отправить сообщение на почту help@directmedia.ru. Благодарим!
и мы свяжемся с вами в течение 15 минут
за оставленную заявку