Теория и моделирование рынка на основе векторной оптимизации
Исследованы проблемы моделирования рынка на основе векторной оптимизации. Проанализированы современные рыночные отношения и сформированы модели отдельного потребителя, производителя, а также математические модели одно- и многопродуктового рынка. Осуществлено моделирование рыночных структур: совершенной конкуренции, олигополии, монополии и монопсонии. Проведено исследование многоуровневых рынков и построены алгоритмы агрегации и дезагрегации при переходе от одного уровня к другому. Рассмотрены теоретические основы и методы решения задач векторной оптимизации.Для научных работников и специалистов, занимающихся теоретическими исследованиями, построением математических моделей и моделированием рынка. Может использоваться в учебном процессе высших учебных заведений при подготовке кадров по направлению (специальности) «Экономика», другим направлениям и специальностям в области экономики и менеджмента.
Содержание
Содержание книги "Теория и моделирование рынка на основе векторной оптимизации "
Отрывок из книги
36 Часть I. Теория и моделирование рынка П р и м е р 2.1 Дано Функция спроса для продукции, выпускаемой на предприятии, может быть представлена в виде: 9d = 12 000 - 3р + 4р - 1b + 2 h , где 9d - количество спроса на товар «x»; рх - цена этого товара, ру - цена товара «у»; bx - доход (бюджетные ограничения); hx - ко -личество средств, затраченных на рекламу товара «x». Предполо¬жим, что р = 200 у.е., р =15 у.е., потребительский доход b = 10 000, h = 2000 у.ее. у x Требуется определить Какое количество товара «x» приобретут в этом случае потребители? Являются «x» и «у» субститутами или взаимодополняющими то¬варами? Является «x» нормальным или низшим товаром? Решение Чтобы определить, какое количество товара «x» будет приобрете¬но, подставим заданные значения переменных в имеющуюся функ¬цию спроса и получим: 9 dx = 12 000 - 3(200) + 4(15) - 1(10 000) + 2 (2000). В результате получим 9 * = 5460 единиц. Так как коэффициент ру в используемой зависимости равен 4, то есть положителен, можем считать, что повышение цены товара «у» на 1 у.е. приведет к росту спроса на товар «x» на 4 единицы. Таким образом, «x» и «у» являют¬ся субститутами, а поскольку коэффициент при bx в функции спроса равен - 1 , то есть отрицателен, рост дохода на 1 у.е. обернется сни¬жением потребления товара «x» на 1 единицу, из чего делаем вывод, что товар является низшим. Информация, включенная в функцию спроса, может быть исполь¬зована для построения графика кривой спроса. Поскольку эта кри¬вая отражает зависимость между ценой товара и его количеством, запрашиваемым потребителями, все значимые факторы должны быть фиксированными. Это означает, что можно получить функцию спроса, подставляя в общее выражение значения для всех перемен¬ных, кроме цены рх. П р и м е р 2.2 Построим функцию спроса, используя исходные данные задачи предыдущего примера, где ру = 15 у.е., bx = 10 000 у.е., hx = 2000 у.е.
Внимание!
При обнаружении неточностей или ошибок в описании книги "Теория и моделирование рынка на основе векторной оптимизации (автор Юрий Машунин)", просим Вас отправить сообщение на почту help@directmedia.ru. Благодарим!
и мы свяжемся с вами в течение 15 минут
за оставленную заявку