Эффективные методы и алгоритмы моделирования транспортных процессов и систем

Содержание книги "Эффективные методы и алгоритмы моделирования транспортных процессов и систем "

Посвящение
От авторов
ГЛАВА 1. Модели и моделирование
1.1. Сложная система как объект моделирования. Прикладной системный анализ – методология исследования сложных систем
1.2. Определение модели. Общая классификация основных видов моделирования. Компьютерное моделирование. Метод имитационного моделирования
1.3. Процедурно-технологическая схема построения и исследования моделей сложных систем. Основные понятия моделирования
1.4. Метод статистического моделирования на ЭВМ (метод Монте-Карло)
ГЛАВА 2. Имитационное моделирование
2.1. Метод имитационного моделирования и его особенности. Статическое и динамическое представление моделируемой системы
2.2. Понятие о модельном времени. Механизм продвижения модельного времени. Дискретные и непрерывные имитационные модели
2.3. Моделирующий алгоритм. Имитационная модель
2.4. Проблемы стратегического и тактического планирования имитационного эксперимента. Направленный вычислительный эксперимент на имитационной модели
2.5. Возможности, область применения имитационного моделирования
ГЛАВА 3. Технологические этапы создания и использования имитационных моделей
3.1. Основные этапы имитационного моделирования. Общая технологическая схема
3.2. Формулировка проблемы и определение целей имитационного исследования
3.3. Разработка концептуальной модели объекта моделирования
3.4. Формализация имитационной модели
3.5. Программирование имитационной модели
3.6. Сбор и анализ исходных данных
3.7. Направленный вычислительный эксперимент на имитационной модели. Анализ результатов моделирования и принятие решений
3.8. Информационные модели поддержки принятия решений по управлению транспортными системами
3.9. Алгоритм распознавания ситуаций при управлении транспортными системами
3.10. Имитационные модели контроля погрузки по дорогам назначения в затрудненные пункты выгрузки
3.11. Алгоритм обучения имитационной модели с учетом «неидеальности» учителя
ГЛАВА 4. Модели и моделирование на железнодорожном транспорте
4.1. Общие положения
4.2. Переход от информационных к прогнозным и управляющим системам
4.3. Основные модели перевозочного процесса
4.4. Модель движения поездов на участке
4.5. Модель работы станции
4.6. Онтологическая модель нештатных ситуаций на сортировочной станции
4.7. Экономико-математическая модель оптимизации массы и скорости движения грузовых поездов
4.8. Задачи оптимизации управления перевозочным процессом на основе экономических критериев
4.9. Математическая модель формирования твердых «ниток» графика с целью оптимального обеспечения потребности в перевозках
4.10. Математическая модель максимизации количества твёрдых «ниток» графика местных поездов
4.11. Имитационное моделирование транспортных процессов на станциях, участках и полигонах железных дорог
ГЛАВА 5. Интеллектуальные транспортные системы (ИТС)
5.1. Основные направления развития ИТС
5.2. Принципы интеллектуализации оперативного управления перевозочным процессом на транспорте
5.3. Автоматический диспетчерский центр как интегрированные системы управления перевозочным процессом
Заключение
Список литературы