Эффективные методы и модели прогнозирования транспортных процессов и систем

Читать фрагмент

книга

Эффективные методы и модели прогнозирования транспортных процессов и систем

Автор: Хасян Зябиров, Игорь Шапкин, Ренат Юсипов

Рассмотрены основы теории прогнозирования, история ее возникновения, термины и классификация методов прогнозирования, виды прогнозов, а также приведена общая схема решения задач прогнозирования.Описаны методы прогнозирования эксплуатационной работы на железнодорожном транспорте, использование методов многофакторного прогнозирования (СЭМП) в технологических процессах работы станции, ситуационно-эвристический метод нормирования, расчет коэффициентов влияния градиентным методом, формирование модели учета влияния погодных условий на продолжительность выполнения технологических процессов. Приведены примеры использования методов прогнозирования для решения задач сетевого суточного планирования поездной и грузовой работы, поездообразования на станциях, расчета показателя «Сдача порожних полувагонов железной дороги» и др.Рассмотрены математическая модель управления транспортными потоками и методы многокритериальной оптимизации транспортных потоков, предложено решение задачи календарного планирования работы кольцевых маршрутов с использованием методов динамического моделирования.Для студентов, аспирантов и магистров соответствующих специальностей транспортных вузов, а также специалистов в области планирования и прогнозирования эксплуатационной работы на железнодорожном транспорте.

Форматы: PDF

Издательство: Финансы и статистика

Год: 2024

Место издания: Москва

ISBN: 978-5-00184-114-2

Страниц: 300

Артикул: 109400

Электронная книга

350 ₽

Купить и скачать

Содержание

Содержание книги "Эффективные методы и модели прогнозирования транспортных процессов и систем "

От авторов

ГЛАВА 1. Основы теории прогнозирования

1.1. История возникновения и задачи прогнозирования

1.2. Основные термины и классификация методов прогнозирования

1.3. Виды прогнозов и область их применения

1.4. Классификация методов прогнозирования

1.5. Схема решения задач прогнозирования

ГЛАВА 2. Основные методы прогнозирования

2.1. Индивидуальные экспертные методы прогнозирования

2.2. Коллективные экспертные (интуитивные) методы прогнозирования

2.2.1. Метод экспертных оценок

2.2.2. Метод Дельфи

2.2.3. Метод мозгового штурма

2.2.4. Матричный метод прогнозирования

2.3. Экстраполяционные методы прогнозирования

2.3.1. Метод линейной экстраполяции

2.3.2. Метод скользящего среднего

2.3.3. Метод наименьших квадратов

2.3.4. Метод группового учета аргументов

2.3.5. Адаптивные методы прогнозирования

2.3.6. Теория распознавания образов

2.4. Прогнозирование с использованием нейронных сетей, искусственного интеллекта и генетических алгоритмов

ГЛАВА 3. Использование методов прогнозирования для решения задач управления эксплуатационной работой на железнодорожном транспорте

3.1. Использование методов многофакторного прогнозирования (СЭМП) в логистических технологиях работы станции

3.2. Ситуационно-эвристический метод нормирования (СЭМН)

3.3. Расчет коэффициентов влияния градиентным методом

3.4. Методика учёта внешних факторов при решении задач нормирования времени выполнения технологических процессов

3.5. Алгоритм мультиплексного метода минимизации квадратичной функции на области, ограниченной ортогональным многогранником

3.6. Использование многофакторных моделей в поддержке принятия решений в системе «Дорожно-сетевой диспетчер»

3.7. Самообучение модели учета влияния погодных условий на продолжительность выполнения технологических процессов

3.8. Прогнозирования поездообразования на станции

3.9. Сетевое суточное планирование поездной и грузовой работы

3.10. Дорожное суточное планирование поездной и грузовой работы

3.11. Прогнозирование основных показателей дорожного суточного плана и возможных затруднений

3.12. Прогнозирование затруднений в поездной и грузовой работе при дорожном суточном планировании

ГЛАВА 4. Использование динамических моделей при решении задач прогнозирования и управления транспортными потоками

4.1. Задачи управления вагоно- и поездопотоками и динамические модели решаемых задач

4.2. Методы многокритериальной оптимизации динамических транспортных потоков

4.3. Управление вагоно- и поездопотоками с учетом назначений плана формирования и нелинейных функций затрат

4.4. Информационное обеспечение динамических моделей управления транспортными потоками

4.5. Эффект от учета динамики при управлении транспортными Потоками

4.6. Календарное планирование работы кольцевых Маршрутов

Выводы

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

ПРИЛОЖЕНИЯ

Приложение 1

Приложение 2

Приложение 3

Приложение 4

Приложение 5

Приложение 6

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Внимание!
При обнаружении неточностей или ошибок в описании книги "Эффективные методы и модели прогнозирования транспортных процессов и систем (автор Хасян Зябиров, Игорь Шапкин, Ренат Юсипов)", просим Вас отправить сообщение на почту help@directmedia.ru. Благодарим!

Эффективные методы и модели прогнозирования транспортных процессов и систем

Содержание

Зябиров Х. Ш. другие книги автора

С книгой "Эффективные методы и модели прогнозирования транспортных процессов и систем" читают