Математическая обработка результатов инженерного эксперимента
Пособие знакомит студентов бакалавриата и магистратуры с проведением инженерных экспериментов, моделированием технологических процессов и оборудования. В работе приводятся математические основы обработки результатов экспериментов, методы учета инструментальных и случайных погрешностей измерений. Теоретические выкладки закрепляются практическими методиками и примерами.Предназначено для студентов, изучающих дисциплины «Математическое моделирование технологических процессов» и «Математическое моделирование».
Содержание
Содержание книги "Математическая обработка результатов инженерного эксперимента "
Отрывок из книги
131.2. Оценка точности измеренийчайных ошибок [2] для большого количества измерений справедливо следующее равенство: xxxnvvvnnn12222122221++ +=++ +-. (1.15)Следовательно, Svvvnnn= ±++ +-122221. (1.16)Таким образом, можно вычислить среднюю квадратичную ошибку отдельного измерения Sn, не зная самих истинных ошибок.При большом числе наблюдений величина Sn стремится к посто-янному значению s =®ҐlimnnS. (1.17)Параметр σ (стандартная погрешность) определяет ширину распре-деления, связанную с мерой точности c соотношением c=12s. (1.18)Тогда формула Гаусса (1.3) преобразуется к более распространен-ному виду f xex( )=-( )12222sps. (1.19)В теории случайных ошибок доказывается, что средняя ошибка от-дельного измерения связана со среднеквадратичной как hvvvnSSnnn= ±++ +-= ±»2120 812222pp,. (1.20)Пример 1.1. Требуется по десяти результатам измерения диаметра металлического цилиндра вычислить среднюю квадратичную ошиб-ку отдельного измерения.Ход вычислений представлен в табл. 1.1, ошибка Sn вычислена по формуле (1.16).
Внимание!
При обнаружении неточностей или ошибок в описании книги "Математическая обработка результатов инженерного эксперимента (автор Владимир Пономарев, Александр Лошкарев)", просим Вас отправить сообщение на почту help@directmedia.ru. Благодарим!
и мы свяжемся с вами в течение 15 минут
за оставленную заявку