Читать фрагмент

книга

Имитационное моделирование в AnyLogic 7

Работа состоит из двух частей: часть 1 — учебное пособие, часть 2 — лабораторный практикум. В первой части излагаются основы имитационного моделирования в AnyLogic 7. Подробно дано описание среды AnyLogic и наглядно показаны ее возможности в примерах.Учебное пособие предназначено для студентов всех форм обучения и аспирантов, обучающихся по техническим специальностям.Основным источником для пособия послужили материалы тренинга «Многоподходное имитационное моделирование в AnyLogic 7.

часть 1

Форматы: PDF

Издательство: Издательство Уральского университета

Год: 2017

Место издания: Екатеринбург

ISBN: 978-5-7996-2029-5 (ч. 1). – ISBN 978-5-7996-1995-4

Страниц: 154

Артикул: 99496

Электронная книга

231 ₽

Купить и скачать

Содержание

Содержание книги "Имитационное моделирование в AnyLogic 7 "

1. Основы моделирования

1.1. Основные понятия

1.2. Этапы моделирования

1.2.1. Этап «Черный ящик»

1.2.2. Этап «Модель состава системы»

1.2.3. Этап «Модели структуры системы»

1.3. Классический и системный подходы в моделировании

1.4. Типы моделей

1.5. D‑модели

1.6. F‑модели

1.7. Р‑модели

1.8. Q‑модели

2. Основы имитационного моделирования

2.1. Имитационная модель. Основные понятия

2.2. Методы имитационного моделирования

2.2.1. Системная динамика

2.2.2. Дискретно-событийное моделирование

2.2.3. Агентное моделирование

3. Среда имитационного моделирования anylogic

3.1. Пользовательский интерфейс среды

3.2. Дискретно-событийное моделирование в AnyLogic

3.2.1. Библиотека моделирования процессов

3.2.2. Процесс обслуживания заявки

3.2.3. Разметка пространства

3.2.4. Библиотека моделирования потоков

3.3. Системная динамика

3.4. Агентное моделирование

3.5. Статистика в anylogic

Отрывок из книги

101. Основы моделированияназывают А-моделями. Сети Петри выделяют в отдельные N-модели (сетевые модели).Таблица 1.1Типы моделейВычислительный процессТип данныхдетерминированныйвероятностныйНепрерывныйD-модельQ-модельДискретныйF-модельР-модель1.5. D‑моделиПредставляют собой математические модели, выраженные в систе-мах уравнений. Решение системы уравнений дает выходные данные системы. Начальные параметры, задаваемые при решении системы, являются входными данными. Решение системы уравнений существу-ет во времени и решается для конкретного момента времени. Развитие системы наблюдается по изменениям ее выходных данных при реше-нии системы для последовательных моментов времени.Введем некоторые обозначения. Совокупность входных воздей-ствий на систему обозначим через xi, принадлежащие множеству вход-ных данных Х, где i = 1, 2, …, n. Совокупность выходных характери-стик системы обозначим через yj, принадлежащие множеству входных данных Y, где j = 1, 2, …, n. Совокупность воздействий внешней сре-ды на систему обозначим через ni, принадлежащие множеству входных данных N, где i = 1, 2, …, n. Совокупность внутренних собственных состояний системы обозначим через hk, принадлежащие множеству входных данных H, где k = 1, 2, …, n. В этом наборе величин можно выделить управляемые (детерминированные) и неуправляемые (сто-хастические) величины. При моделировании система S, входные па-раметры X, воздействия внешней среды N, внутренние параметры си-стемы H являются независимыми (экзогенными) величинами, которые выражаются в векторном виде: x tx t x tx ttttn( ) ( ( ), ( ),..., ( )),( ) ( ( ), ( ),. ==1212nnn..., ( )),( ) ( ( ), ( ),..., ( )).nnnth th t h th t =12

Внимание!
При обнаружении неточностей или ошибок в описании книги "Имитационное моделирование в AnyLogic 7 (автор Оксана Лимановская)", просим Вас отправить сообщение на почту help@directmedia.ru. Благодарим!

Имитационное моделирование в AnyLogic 7

часть 1

Содержание

Отрывок из книги

другие книги автора

С книгой "Имитационное моделирование в AnyLogic 7" читают