Читать фрагмент

книга

Постреляционные хранилища данных

Учебное пособие предназначено для подготовки магистрантов по направлению «Информатика и вычислительная техника» по профилям «Информационно-управляющие системы» и «Компьютерный анализ и интерпретация данных». В пособии рассматриваются требования к хранилищам данных в условиях информационной глобализации. Приводятся классификация новых типов хранилищ, характеристика используемых моделей данных и методов их обработки. Дается описание приемов работы с объектно-реляционными и NoSQL базами данных. Рассматриваются методы и средства хранения и обработки больших данных.

Форматы: PDF

Издательство: Издательство Уральского университета

Год: 2016

Место издания: Екатеринбург

ISBN: 978-5-7996-1827-8

Страниц: 123

Артикул: 99258

Электронная книга

369 ₽

Купить и скачать

Содержание

Содержание книги "Постреляционные хранилища данных "

Основные сокращения

1. Условия появления новых типов хранилищ данных

1.1. Рост объема информации — реалии цифровой вселенной

1.2. Недостатки традиционных хранилищ данных

1.3. Новые источники и области применения хранилищ данных

2. Классификация постреляционных хранилищ

3. Объектно-ориентированные СУБД

4. Объектно-реляционные БД

4.1. Коллекции в базе Oracle

4.2. Объекты в БД Oracle

5. Документная база данных MongoDB

5.1. Модель данных в MongoDB

5.2. Конфигурирование и запуск MongoDB в среде Windows

5.3. Средства для работы с базой данных под управлением MongoDB

5.4. Работа с базой в консоли Mongo

5.5. Селекторы в MongoDB

5.6. Удаление документов

5.7. Изменение документов

5.8. Добавление или замена документа в коллекции — метод save

5.9. Использование переменных в скриптах обработки коллекций

5.10. Группировка документов коллекции

5.11. Конвейерная обработка документов коллекции

5.12. Хранимые функции базы MongoDB

5.13. Создание и использование ссылок в базе MongoDB

6. Большие данные

7. Распределенные файловые системы

7.1. Hadoop Distributed File System (HDFS)

8. Технология MapReduce

8.1. Архитектура Hadoop MapReduce

8.2. Преимущества и недостатки Hadoop MapReduce

8.3. Реализация Map/Reduce в MongoDB

Список библиографических ссылок

Отрывок из книги

132. Классификация постреляционных хранилищправил для определения структуры данных создаются языки описания данных (DDL — Data Description Language), а правила поиска и обработки воплощаются в языках манипулирования данными (DML — Data Manipulation Language). Используемая модель данных служит основным признаком для классифика-ции современных хранилищ. Классификация современных хра-нилищ на основе модели данных приведена на рис. 2.2. Постреляционные хранилища данных Распределенные файловые системы NoSql (Not Only SQL) Key-value Колончатые БД Документные Объектные базы данных Объектно-реляционные базы данных Специальные Рис. 2.2. Классификация хранилищ на основе модели данныхНеобходимость совместного выполнения противоречи-вых требований масштабируемости, эффективности и отка-зоустойчивости обусловила создание и использование средств для распределенного хранения и обработки данных параллель-но во многих узлах вычислительной сети. Поэтому естествен-ным решением, позволившим преодолеть ограниченность объ-ема памяти, вычислительной мощности и надежности одного компьютера, являются распределенные хранилища и, в частно-сти, распределенные файловые системы. Они не только реша-ют задачу хранения растущего объема данных на типовых ком-пьютерах, но и являются основой для создания новых СУБД, в том числе и в облачных технологиях.

Внимание!
При обнаружении неточностей или ошибок в описании книги "Постреляционные хранилища данных (автор Юрий Парфёнов)", просим Вас отправить сообщение на почту help@directmedia.ru. Благодарим!

Постреляционные хранилища данных

Содержание

Отрывок из книги

другие книги автора

С книгой "Постреляционные хранилища данных" читают