Математическое моделирование
книга

Математическое моделирование

Автор: Светлана Осипенко

Форматы: PDF

Издательство: Директ-Медиа

Год: 2022

Место издания: Москва

ISBN: 978-5-4499-3176-4

Страниц: 144

Артикул: 97542

Возрастная маркировка: 16+

Электронная книга
202

Краткая аннотация книги "Математическое моделирование"

Учебно-методическое пособие посвящено изучению математических понятий и методов, использующихся в биологии, формированию навыков использования полученных знаний для решения профессиональных задач в соответствии с формируемыми компетенциями. Каждый раздел разбит на небольшие темы материала с разобранными задачами. Большинство из предложенных задач имеет профессионально направленное содержание и рассчитаны на выработку у студентов умений постановки и решения практических задач математического моделирования различных процессов.

Содержание книги "Математическое моделирование"


ВВЕДЕНИЕ
Раздел 1. Статистический анализ биологических данных
Тема 1. Пространство элементарных событий. Операции над событиями
Вероятность событий
Тема 2. Модель равновероятных элементарных событий
Тема 3. Условная вероятность и независимость
Формулы Байеса, Бернулли, Пуассона
Тема 4. Функция распределения случайной величины
Дискретные случайные величины
Тема 5. Непрерывные случайные величины
Раздел 2. Моделирование динамики биологических процессов
Тема 1. Исследование уравнения в окрестности стационарного состояния
Тема 2. Непрерывные модели популяции
Тема 3. Основные понятия моделей, описываемых системой дифференциальных уравнений. Исследование систем двух линейных уравнений
Тема 4. Системы двух нелинейных дифференциальных уравнений
Тема 5. Решение моделей методами линейного программирования (модель оптимизации структуры посевных площадей, модель оптимизации распределения минеральных удобрений, модель оптимизации рационов кормления сельскохозяйственных животных, модель оптимизации структуры кормопроизводства, модель оптимизации структуры стада сельскохозяйственных животных)
Рекомендуемая литература и источники
ПРИЛОЖЕНИЕ 1
ПРИЛОЖЕНИЕ 2
ПРИЛОЖЕНИЕ 3

Все отзывы о книге Математическое моделирование

Чтобы оставить отзыв, зарегистрируйтесь или войдите

Отрывок из книги Математическое моделирование

183) функция Лапласа является нечетной )()(xФxФ.4) значения функции приближаются к асимптотическому значению при 5x5,0)(xФ.Пусть в схеме испытаний Бернулли число испытаний nнеограниченно увеличивается, а вероятность наступления события в каждом испытании )(Appблизка нулю, но при этом величина npaостается постоянной. В этом случае вероятность появления события А при nиспытаниях mраз определяется Пуассоновскимприближением формулы Бернулли amnemamp!)(.Эта формула дает хорошее приближение при 10npa, параметр aозначает среднее число появлений события на некотором интервале. Вероятность события, заключающегося в том, что при nиспытани-ях событие А произойдет не более kраз вычисляется по формуле kmmanmaekmp0!)(.Отметим, что последние две формулы табулированы (приложение 3).Пример 1.Рассмотрим два события: А - попадание частицы в левую половины фотопластинки. В – попадание частицы в нижнюю половину фо-топластинки. События А и В имеют вероятности . Событие АВ , соответ-ствующее попаданию частицы в пересечение А и В, т.е в левый нижний угол фотопластинки, имеет вероятность . Поскольку =·, т.е.Р(АВ) = Р(А) Р(В), события А и В независимы.Пример 2.Рацион с пониженным содержанием йода вызывает увели-чение щитовидной железы у 60% животных большой популяции. Для экспе-римента нужны 4 увеличенных железы. Найдите вероятность того, что у 4 случайно выбранных животных будет увеличенная щитовидная железа.Решение:Случайное событиеА– выбор наугад животного с увеличен-ной щитовидной железой. По условию задачи вероятность этого события Р(А) = 0,6 = 60%. Тогда вероятность совместного появления четырех незави-