Самофокусирующиеся антенные решетки с разделением сигналов

Читать фрагмент

книга

Самофокусирующиеся антенные решетки с разделением сигналов

В монографии рассматривается пространственно-временная модель сигнала, принятого системой приемников-анализаторов, разработаны алгоритмы работы адаптивных процессоров многолучевых самофокусирующихся адаптивных антенных решеток, проанализирована эффективность их работы. При синтезе алгоритмов работы адаптивных процессоров в качестве основной модели принимаемых сигналов используется авторегрессионная модель и ее модификации. Большое внимание уделяется анализу быстродействия, систематических, флуктуационных и динамических ошибок самонастройки процессоров.
Издание предназначено для научных работников, исследователей отраслевых институтов и промышленности, студентов и аспирантов.

Форматы: PDF

Издательство: Беларуская навука

Год: 2019

Место издания: Минск

ISBN: 978-985-08-2512-4

Страниц: 202

Артикул: 75875

Электронная книга

569 ₽

Купить и скачать

Содержание

Содержание книги "Самофокусирующиеся антенные решетки с разделением сигналов "

Предисловие

Глава 1. Модель принятого сигнала

1.1. Математическая модель принятого сигнала. Многомерный закон распределения

1.2. О связи времени и уровня взаимной корреляции сигналов СЦ с величиной разноса анализаторов

1.3. Корреляционная матрица сигнала СЦ и способ ее параметрического описания

1.4. Описание пространственно-временного сигнала СЦ в частотной области

1.5. Возможность представления принятого сигнала с использованием авторегрессионной модели

1.6. Выводы

Глава 2. Синтез дискриминаторов адаптивных процессоров многолучевых самофокусирующихся адаптивных антенных решеток

2.1. Структура схемы обработки принимаемых сигналов

2.2. Синтез многомерного дискриминатора

2.3. Выводы

Глава 3. Анализ систематических ошибок самонастройки адаптивных процессоров многолучевых самофокусирующихся адаптивных антенных решеток

3.1. Анализ причин появления систематических ошибок. Процессоры эквидистантных СФ ААР в дальней зоне

3.2. Замечания о способности к разрешению близкорасположенных источников адаптивными процессорами многолучевых СФ ААР

3.3. О возможности перехода к АРСС – моделированию пространственных спектров принимаемых сигналов как мере снижения систематических ошибок самонастройки и улучшения способности к «сверхразрешению»

3.4. Выводы

Глава 4. Анализ флуктуационных и динамических ошибок самонастройки адаптивных процессоров

4.1. Характеристики многомерных дискриминаторов

4.2. Анализ флуктуационных ошибок самонастройки адаптивных процессоров многолучевых СФ ААР

4.3. Анализ динамических ошибок самонастройки

4.4. Выводы

Глава 5. Анализ быстродействия многолучевых самофокусирующихся антенных решеток с разделением сигналов на основе авторегрессионного моделирования спектров пространственных частот

5.1. Быстродействие СФ ААР с оптимальным многомерным дискриминатором

5.2. Сравнительный анализ быстродействия АР-процессоров СФ ААР и процессоров многоканальных автокомпенсаторов мешающих излучений

5.3. О возможности применения алгоритмов калмановской фильтрации для повышения быстродействия процессоров многолучевых СФ ААР

5.4. Выводы

Глава 6. Адаптивные процессоры многолучевых самофокусирующихся адаптивных антенных решеток на основе параметрического представления корреляционных матриц принимаемых сигналов

6.1. Синтез матричных дискриминаторов многолучевых СФ ААР с многопараметрическим управлением и комплексной самонастройкой

6.2. Имитационное моделирование матричных процессоров многолучевых СФ ААР на основе параметрического представления корреляционных матриц

6.3. Выводы

Глава 7. Экспериментальные исследования адаптивных процессоров многолучевых самофокусирующихся адаптивных антенных решеток

7.1. Физические эксперименты

7.2. Имитационное моделирование адаптивных процессоров многолучевых СФ ААР

7.3. Выводы

Литература

Отрывок из книги

29( )( ) ()( ) ()( ) ()**11110*1101lim1 ,TtklklklTTklRS t S tS t S tdtTS t S tdtT→∞τ =− τ =− τ≈≈− τ∫∫(последнее равенство выполняется при klTτ),( )( ) ()( ) ()**22220011lim,xxxklklklxRSx S xdxSx S xdxXX→∞χ =− χ≈− χ∫∫(справедливое при klXlδ), τkl и δlkl – временной и пространственный интервалы взаимной корреляции k-го и l-гo ЛО. Обнуление Rtkl (τ) и Rx k(x) наступит при 2tktlTπω − ω и 2xkxIXπω − ω.Если же условие взаимной некоррелированности (пространственной или вре-менной) выполняется, то . (1.28)Поэтому (1.29)гдеПо оговоренным причинам (1.29) не содержит составляющих взаимных спектров сигналов различных ЛО.В рассматриваемом нами случае неподвижной дискретной решетки ПА про-странственное усреднение при вычислении корреляционной матрицы из (1.2) отсутствует. Рассмотрим последствия этого. Как и в параграфе 1.2, при вы- числении S(ωt, ωx) в RS (τ, x) исключим пространственное усреднение. Кроме того, будем полагать, что отличия временных частот сигналов отдельных ЛО настолько малы, что 2,0,1.tktlk lMTπω − ω <<=− При рассмотрении ограни-чимся лишь сигнальной составляющей S(t, x).Находящиеся в нашем распоряжении оценки отдельных значений про-странственной корреляционной функции позволяют записать одно слагаемое из сигнальной суммы в (1.27)() ()( )()()*000,,,ˆ2,tklkik lxkllS t xmd S txndrex m n dRω τσ+− τ+= στ−

Внимание!
При обнаружении неточностей или ошибок в описании книги "Самофокусирующиеся антенные решетки с разделением сигналов (автор Сергей Костромицкий)", просим Вас отправить сообщение на почту help@directmedia.ru. Благодарим!

Самофокусирующиеся антенные решетки с разделением сигналов

Содержание

Отрывок из книги

Костромицкий С. М. другие книги автора

С книгой "Самофокусирующиеся антенные решетки с разделением сигналов" читают