Статистические методы в психологических исследованиях
В учебном пособии сделан акцент на тех аспектах статистической обработки данных исследования, которые недостаточно освещены в наиболее популярных учебниках: содержательная и статистическая значимость, расчет объемов выборки для подтверждающих исследований, расчет мощности для ретроспективных исследований и др., а также уделено внимание вопросам воспроизводимости результатов и проведению метаанализа аналогичных исследований. Пошаговые иллюстрации, приведенные в пособии, помогут корректно подобрать и использовать программы для обработки данных.
Предназначено для обучающихся по программам магистратуры направления «Психология». Может быть использовано студентами и аспирантами психологического направления, научно-педагогическими работниками, желающими освоить в исследовательских целях различные компьютерные программы статистического анализа.
Содержание
Содержание книги "Статистические методы в психологических исследованиях "
Отрывок из книги
4780% (0,8 — в терминах вероятности), то есть в 80% случаев при фактической верности альтернативной гипотезы мы можем это до-казать с помощью критерия. Иногда в качестве граничной мощно-сти выбирают 90%, 95%, что, однако, предъявляет более строгие требования к размеру выборок. Следует понимать, что в результате расчета статистического критерия мы получаем некоторое число (эмпирическое значение критерия), которое может быть сопоставлено с заранее рассчитан-ными числами — критическими значениями для данного критерия, соответствующими определенным уровням статистической значи-мости и количеству степеней свободы. Количество степеней свобо-ды (часто обозначается как df) определяется, в сущности, числом значений или интервалов в выборках. Для расчета критерия вруч-ную, когда находится его значение, затем сопоставляется с таблич-ным, без подсчета количества степеней свободы (элементарного математического действия), дальнейшие действия по принятию истинной статистической гипотезы невозможны. Между тем, соот-ношение эмпирического и критического значений критерия позво-ляет принять одну из статистических гипотез (нулевую или альтер-нативную). В ряде случаев исследователь волен, исходя из гипотезы исследования, решить, применять ли ненаправленную или направленную гипотезу (соответственно, при расчете критерия использовать двустороннюю или одностороннюю критическую область). Если критическая область односторонняя, то при одном и том же значении критерия величина ошибки первого рода в два раза меньше, чем для двусторонней критической области. Тем не менее, в большинстве случаев все же целесообразно пользоваться двусторонней критической областью, особенно когда мы заранее не можем с достаточным на то основанием предполо-жить, в какую сторону друг относительно друга должны разниться значения в выборках или происходить их сдвиг. Например, если мы исследуем влияние употребления наркотиков подростками на открытость коммуникации с родителями, мы вправе предполагать, что следуе...
Внимание!
При обнаружении неточностей или ошибок в описании книги "Статистические методы в психологических исследованиях (автор Б. Григорьев, И. Васильева)", просим Вас отправить сообщение на почту help@directmedia.ru. Благодарим!
и мы свяжемся с вами в течение 15 минут
за оставленную заявку