Теплофизические характеристики тугоплавких материалов тепловыделяющих сборок реактора ЯРД

17Обоснование выбора методов теплофизических исследований до, в процессе и после реакторных воздействийизмерений. Эта задача в рамках данной работы решена с учетом не-обходимости стыковки данных с использованием метода «пластины» и метода радиального теплового потока, также позволяющего одно-временно определять тепло- и электропроводность и обладающего возможностью измерений температур различными способами.Таким образом, методом радиального теплового потока (раз-личными модификациями) был перекрыт температурный интервал от 370 до 3000 К. Причем при температурах предположительной экс-плуатации материалов выбранные методы позволяют проводить экс-перимент по термоциклированию (фактор «температура»), выдержке при высокой температуре, отжигах в различных средах (фактор «сре-да») и одновременно исследовать влияние этих факторов на свойства материалов. Описанное относится к материаловедческим исследо-ваниям, т. е. исследованиям свойств на специально приготовленных образцах.Но предреакторные исследования предусматривают не только материаловедческие исследования, но и контрольные измерения на фрагментах изделий. В частности, для контроля теплоизоляции, для которой теплопроводность является эксплуатационным параме-тром, разработан метод и экспериментальная установка, на которой проведен цикл исследований теплоизоляционных материалов и па-кетов в различных условиях, моделирующих натурные [1.4]. Этот ме-тод позволяет проводить изменения термического сопротивления всего теплоизоляционного пакета отдельных тонкостенных тепло-изоляционных обойм при температуре от 1500 до 2800 К в радиаль-ном направлении и в различных средах.Таким образом, алгоритм предреакторных исследований тепло-физических свойств реакторных материалов строился на необходи-мости выбора материала, выбора химического состава этого материа-ла, выбора технологии изготовления с последующей рекомендацией для изготовления изделий. То есть главная задача — статистический набор данных для большого количества образцов....