Компьютерное моделирование

Практическая работа № 5 Дескриптивные модели. Модель популяций Ц е л ь : п о з н а к о м и т ь с т у д е н т о в с д е с к р и п т и в н ы м и м о д е л я м и Д е с к р и п т и в н ы е м о д е л и и м е ю т п р о г н о с т и ч е с к и й характер. Д е с к р и п т и в н ы й — значит, о п и с ы в а ю щ и й состояние объекта. П р и м е р ы д е с к р и п т и в н ы х моделей: • о п и с а н и е развития п о п у л я ц и и ж и в о т н ы х и л и р а с т е н и й в з а в и с и м о с т и от з н а ч е н и й параметров в н е ш н е й среды; • о п и с а н и е п р о т е к а н и я х и м и ч е с к о й р е а к ц и и в з а в и с и м о с т и от к о н ц е н т р а ц и и р е а г и р у ю щ и х компонентов; • о п и с а н и е д в и ж е н и я в о з д у ш н ы х масс в а т м о с ф е р е и т.д. М о д е л и р о в а н и е в э к о л о г и ч е с к о й сфере п о з в о л я е т прогно­з и р о в а т ь р а з в и т и е б и о л о г и ч е с к и х популяций, у п р а в л я т ь ч и с л е н ­н о с т ь ю о т д е л ь н ы х видов и п р е д с к а з ы в а т ь в л и я н и е факторов, уг­р о ж а ю щ и х их р а з в и т и ю . Т р е б у е т с я изучить, как изменяется чис­л е н н о с т ь п о п у л я ц и й в р а з н ы х условиях. З а д а ч а 1. З а в и с и м о с т ь роста ч и с л е н н о с т и п о п у л я ц и и от ро­ж д а е м о с т и . О д н о к л е т о ч н а я амеба к а ж д ы е т р и часа делится надвое. П о с т р о и т ь м о д е л ь роста ч и с л е н н о с т и клеток через 3, 6, 9, 12, . . . ч а с о в . Ф а к т о р ы , п р и в о д я щ и е к гибели амеб, не у ч и т ы в а ­ются. Н а ч а л ь н ы е условия: исходная ч и с л е н н о с т ь — 1, время от­счета — 0. З а д а ч а 2. Р о ж д а е м о с т ь и смертность. Р а с с м о т р и м систему, в к о т о р о й ч и с л е н н о с т ь о с о б е й попу­л я ц и и з а в и с и т т о л ь к о от е с т е с т в е н н о й р о ж д а е м о с т и и с м е р т н о ­сти, п и щ и в т а к о й системе х в а т а е т всем, э к о л о г ...