Оконные функции для гармонического анализа сигналов

Читать фрагмент

книга

Оконные функции для гармонического анализа сигналов

Автор: Виктор Дворкович, Александр Дворкович

Книга содержит подробную информацию о параметрах классических оконных функций, а также сконструированных различными авторами в виде произведений, сумм и сверток различных функций или в виде отдельных участков известных окон, и их применении для анализа сигналов с использованием БПФ.Приведены результаты авторской разработки ряда новых высокоэффективных оконных функций с применением следующих алгоритмов:- минимизации спектра вне пределов заданного частотного интервала;- минимизации различий формы и спектра оконных функций;- максимизации скорости спада уровней боковых лепестков спектра оконных функций;- перемножения относительных спектров оконных функций.Особое внимание уделено анализу равноволновых окон Дольфа-Чебышева и Барсилона-Темеша, тождественно аппроксимируемых конечным числом косинусоидальных функций; с применением этих функций реализованы новые окна, обеспечивающие существенное подавление боковых лепестков.Рассмотрены принципы обработки ограниченных по спектру сигналов с использованием субполосных дискретных вейвлет-преобразований от второго до пятого порядков и формирование на их базе оконных функций.Подробно анализируются методы обработки видеоинформации с применением двухполосных и комбинированных вейвлет-преобразований, реализации на их основе кратномасштабных преобразований изображений.

Форматы: PDF

Серия: Мир цифровой обработки

Издательство: Техносфера

Год: 2016

Место издания: Москва

ISBN: 978-5-94836-432-2

Страниц: 216

Артикул: 41897

Электронная книга

349 ₽

Купить и скачать

Содержание

Содержание книги "Оконные функции для гармонического анализа сигналов "

Обозначения и сокращения

Предисловие рецензента

Введение

Глава 1. Структуры оконных функций и их основные параметры

1.1. Основные положения

1.2. Параметры оконных функций

1.2.1. Эквивалентная шумовая полоса

1.2.2. Усиление преобразования

1.2.3. Корреляция перекрывающихся участков

1.2.4. Паразитная амплитудная модуляция спектра

1.2.5. Максимальные потери преобразования

1.2.6. Просачивание спектральных составляющих

1.2.7. Минимальная разрешаемая полоса

1.2.8. Относительная разность шумовой полосы окна и его полосы по уровню —3 дБ

1.2.9. Максимальный уровень боковых лепестков

1.2.10. Скорость спада боковых лепестков

1.3. Выбор оконных функций при цифровой обработке сигналов

Глава 2. Классические оконные функции

2.1. Прямоугольная и треугольная оконные функции

2.1.1. Прямоугольное окно (окно Дирихле)

2.1.2. Треугольное окно (окно Файера или Бартлетта)

2.2. Оконные функции Хеннинга

2.2.1. Косинусоидальный лепесток

2.2.2. Косинусквадратичное окно Хеннинга (окно Ханна)

2.2.3. Косинускубичная оконная функция

2.2.4. Квадрат косинусквадратичной оконной функции

2.3. Оконные функции Хэмминга, Блэкмана, Блэкмана-Хэрриса

2.3.1. Окно Хэмминга (модификация окна Хеннинга)

2.3.2. Окно Блэкмана

2.3.3. Окна Блэкмана-Хэрриса

2.4. Оконные функции Наталла, Блэкмана-Наталла, Бартлетта-Ханна, окно с плоской вершиной

2.4.1. Окна Наталла и Блэкмана-Наталла

2.4.2. Гибридное окно Бартлетта-Ханна

2.4.3. Окно с плоской вершиной

Глава 3. Оконные функции, сконструированные различными авторами

3.1. Оконные функции Рисса, Римана, Валле-Пуссена

3.1.1. Окно Рисса (Бохнера, Парзена)

3.1.2. Окно Римана

3.1.3. Окно Валле-Пуссена (Джексона, Парзена)

3.2. Оконные функции Тьюки

3.3. Оконные функции Бомана и Пуассона

3.3.1. Окно Бомана

3.3.2. Окна Пуассона

3.4. Оконные функции Хеннинга-Пуассона, Коши и Гаусса

3.4.1. Окна Хеннинга-Пуассона

3.4.2. Окна Коши (Абеля, Пуассона)

3.4.3. Окна Гаусса (Вейерштрасса)

3.5. Оконные функции Кайзера-Бесселя

Глава 4. Оконные функции Дольфа—Чебышева, Барсилона—Темеша и их модификации

4.1. Равноволновые окна Дольфа-Чебышева и их модификации

4.1.1. Оконные функции Дольфа-Чебышева

4.1.2. Окна Дольфа-Чебышева-Дворковича

4.2. Окна Барсилона-Темеша и их модификации

4.2.1. Оконные функции Барсилона-Темеша

4.2.2. Окна Барсилона-Темеша-Дворковича

Глава 5. Оконные функции Кравченко

Глава 6. Синтез высокоэффективных оконных функций с использованием минимизации спектральных составляющих вне пределов заданного интервала

6.1. Минимизация мощности боковых лепестков спектров окон с четными косинусоидальными составляющими

6.2. Минимизация мощности боковых лепестков спектров окон с нечетными косинусоидальными составляющими

Глава 7. Синтез высокоэффективных оконных функций с использованием минимизации различий их формы и спектра

7.1. Минимизация различий формы и спектра окон с четными косинусоидальными составляющими

7.2. Минимизация различий формы и спектра окон с нечет¬ными косинусоидальными составляющими

Глава 8. Дополнительные методы повышения эффективности параметров оконных функций

8.1. Алгоритмы максимизации спада уровней боковых лепестков спектра оконных функций

8.2. Формирование окон путем перемножения оконных функций или возведения в степень их спектров

Отрывок из книги

1.2. Параметры оконных функций291.2.3. Корреляция перекрывающихсяучастковЕсли требуется обработать достаточно длительную последователь-ность данных, ее разбивают на несколько участков, поNотсчетовв каждой, обеспечивающих требуемое спектральное разрешение∆f.Следует заметить, что соотношение между частотой дискретизацииfsи числомNобеспечивает необходимое разрешение, достижимое сиспользованием ДПФ:∆f=β·fs/N, гдеβвыбирается равным∆Fш.Если при преобразованиях используются неперекрывающиесяучастки входных данных (рис. 1.4,а), то значительная их часть, рас-положенная на границах окна, практически не используется. Дляустранения этого недостатка преобразованию подвергаются перекры-вающиеся участки (рис. 1.4,б) со степенью перекрытия от 50 до 75%.Рис. 1.4.Разбиение последовательностей на неперекрывающиесяи перекрывающиеся участкиПри этом возникает вопрос о степени корреляции случайных со-ставляющих сигнала, расположенных на смежных участках. Приравномерном спектре шума эта функция в зависимости от коэф-фициента перекрытияr(см. рис. 1.4,в) определяется соотношени-ем (в %):C(r) = 100·1/2Z1/2−ru(x)·u(x−1 +r)dx,1/2Z1/2u2(x)dx.(1.24)При формах оконной функции, определяемых соотношениями (1.1)и (1.10), корреляция перекрывающихся участков определяется соот-ветственно соотношениями:

Внимание!
При обнаружении неточностей или ошибок в описании книги "Оконные функции для гармонического анализа сигналов (автор Виктор Дворкович, Александр Дворкович)", просим Вас отправить сообщение на почту help@directmedia.ru. Благодарим!

Оконные функции для гармонического анализа сигналов

Содержание

Отрывок из книги

Дворкович В. П. другие книги автора

С книгой "Оконные функции для гармонического анализа сигналов" читают