Основы научных исследований в управлении и организации технологических процессов на транспорте

Содержание книги "Основы научных исследований в управлении и организации технологических процессов на транспорте"

ВВЕДЕНИЕ
Глава 1. ПРЕДМЕТ И ЗАДАЧИ ИССЛЕДОВАНИЯ
1.1. Проблема принятия решения и её эволюция
1.2. Основные понятия исследования
1.2.1. Классификация задач принятия решений
1.2.2. Исследование операций как научная дисциплина
1.3. Сущность и принципы системного подхода
1.3.1. Сложные системы. Системный подход
1.4. Прямые и обратные задачи исследования
1.5. Свойства технических систем
1.6. Принципы системного подхода
Глава 2. ОРГАНИЗАЦИЯ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЙ РАБОТЫ В РОССИИ
2.1. Ученые степени и ученые звания
2.2. Подготовка научных и научно-педагогических кадров в России
2.3. Квалификация «магистр» и его научный статус
2.4. Критерии, которым должны отвечать диссертации, представленные на соискание ученой степени
2.5. Научно-исследовательская работа магистров
Глава 3. ПРЕДМЕТ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ И ЕГО СОДЕРЖАНИЕ
3.1. Наука и ее содержание
3.2. Научное исследование
3.3. Научно-техническая информация
Глава 4. ФОРМУЛИРОВАНИЕ ТЕМЫ И НАПРАВЛЕНИЯ НАУЧНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ
4.1. Понятийный аппарат научного исследования (диссертации)
4.2. Объект, предмет и цель исследования
4.3. Научные положения, результаты, выводы и рекомендации
4.4. Научная новизна, личный вклад в науку
4.5. Практическая ценность (значимость), вклад в практику
4.6. Научная достоверность
4.7. Название (наименование, тема) диссертации
4.7.1. Общие принципы конструирования машин и пути их реализации
4.7.2. Основные правила конструирования машин
Глава 5. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ И СИСТЕМНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ
5.1. Моделирование как естественный процесс познания
5.2. Математическое моделирование
5.3. Основы построения математических моделей процессов технической эксплуатации и ремонта автомобилей
5.4. Методология системных исследований
Глава 6. МЕТОДОЛОГИЯ ВЫБОРА И ОБОСНОВАНИЯ КРИТЕРИЕВ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ
6.1. Требования к выбору и обоснованию критериев
6.2. Методика построения дерева целей
6.3. Методика обоснования интегрального критерия
6.4. Методика разработки частных критериев
Глава 7. МЕТОДОЛОГИЯ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ
7.1. Общие сведения об экспериментах
7.2. Методология проведения эксперимента
7.3. Методика обоснования количества опытов при проведении эксперимента
Глава 8. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ ИСПЫТАНИЙ— ИНТЕРВАЛЬНОЕ ОЦЕНИВАНИЕ
8.1. Определение моментов случайных величин
8.2. Математическое обеспечение обработки данных испытаний
Глава 9. ТЕОРИЯ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ
9.1. Общие понятия о системах массового обслуживания
9.2. Процесс построения математической модели системы массового обслуживания
9.3. Основные типы системы массового обслуживания
Глава 10. ВЕРОЯТНОСТНЫЙ МЕТОД ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ С ПРИОРИТЕТОМ
10.1. Методика обработки донесений с приоритетом
10.2. Метод статистических испытаний
10.3. Проверка на адекватность математических моделей
Глава 11. ТЕОРИЯ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ
11.1. Предмет и постановка задачи теории управления запасами
11.2. Основные понятия и определения теории управления запасами
11.3. Элементарные детерминированные модели управления запасами
Глава 12. ВЕРОЯТНОСТНЫЕ МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ
12.1. Статистический метод определения параметров системы управления запасами
Глава 13. ДИНАМИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ
13.1. Обобщенная вероятностная модель функционирования системы снабжения при непрерывном спросе
13.2. Вероятностная модель с фиксированным заказом (поставкой)
13.3. Вероятностная модель с постоянным уровнем запаса
13.4. Вероятностная модель двух уровней
13.5. Вероятностная модель трех параметров
Глава 14. МОДЕЛИ И МЕТОДЫ В АНАЛИЗЕ АВАРИЙНОСТИ
14.1. Понятие моделирования
14.2. Типы моделей
14.3. Пути реализации модели
14.4. Вероятностно-статистические модели и методы
14.5. Статистические методы проверки гипотез
14.6. Выделение аномальных наблюдений
14.7. Проверка независимости характеристик
14.8. Определение наличия тренда
14.9. Критерий принадлежности двух выборок одной и той же генеральной совокупности
14.10. Критерии проверки нормальности распределения
14.10.1. Модифицированный критерий
14.10.2. Критерий Шапиро — Уилка
14.11. Линейный регрессионный анализ
14.12. Имитационное моделирование
14.13. Векторная оптимизация
14.14. Оптимизационная задача выбора мероприятий, направленных на снижение ущерба от ДТП
Глава 15. МЕТОДИКА РАЗРАБОТКИ АЛГОРИТМОВ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ НА ЭВМ
15.1. Состав, наименование, обозначение символов и отображаемые ими функции
15.2. Методика разработки алгоритма задач по техническому обеспечению
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Приложение. ГЛОССАРИЙ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ