Читать фрагмент

книга

Введение в OLAP-технологии Microsoft

Книга предназначена для широкого круга читателей, включая опытных пользователей Microsoft Office, бизнес-аналитиков, разработчиков, менеджеров информационных служб и отделов автоматизации, желающих ознакомиться с основами применения аналитической обработки данных (OLAP) и хранилищ данных, а также с возможностями, предоставляемыми современными OLAP-средствами. Для иллюстрации обсуждаемых в книге вопросов используются OLAP-средства корпорации Microsoft.

Форматы: PDF

Издательство: Диалог-МИФИ

Год: 2002

Место издания: Москва

ISBN: 978-5-86404-175-0

Страниц: 268

Артикул: 41452

Возрастная маркировка: 16+

Электронная книга

100 ₽

Купить и скачать

Содержание

Содержание книги "Введение в OLAP-технологии Microsoft "

ПРЕДИСЛОВИЕ

ГЛАВА 1. ОСНОВЫ OLAP

Что такое хранилище данных

Что такое OLAP

Многомерные кубы

Некоторые термины и понятия

Заключение

ГЛАВА 2. ХРАНИЛИЩА ДАННЫХ

Типичная структура хранилищ данных

Таблицы измерений

OLAP на клиенте и на сервере

Технические аспекты многомерного хранения данных

Заключение

ГЛАВА 3. АРХИТЕКТУРА MICROSOFT ANALYSIS SERVICES

Что представляют собой аналитические службы

Что хранится в многомерной базе данных

Службы преобразования данных

Репозитарий аналитических служб

Технологии доступа к аналитическим службам из клиентских приложений

Клиенты аналитических служб

Приложения Microsoft Office

Заключение

ГЛАВА 4. СОЗДАНИЕ И ЗАПОЛНЕНИЕ ХРАНИЛИЩ ДАННЫХ С ПОМОЩЬЮ DATA TRANSFORMATION SERVICES

Создание хранилищ данных

Заполнение хранилища данных с помощью Data Transformation Services

Заключение

ГЛАВА 5. СОЗДАНИЕ МНОГОМЕРНЫХ БАЗ ДАННЫХ

Создание многомерных баз данных и описание источников данных

Создание коллективных измерений

Создание измерения типа «дата-время»

Создание регулярного измерения

Создание измерения с несбалансированной иерархией

Создание измерения типа «родитель-потомок»

Создание OLAP-кубов

Создание описания куба

Создание вычисляемых выражений

Создание многомерного хранилища данных

Заключение

ГЛАВА 6. MICROSOFT EXCEL КАК OLAP-КЛИЕНТ

Средства чтения OLAP-данных в Microsoft Office

Манипуляция OLAP-данными в Microsoft Excel

Создание OLAP-клиентов с помощью Excel и Microsoft PivotTable Services

Заключение

ГЛАВА 7. ПРИМЕНЕНИЕ КОМПОНЕНТА PIVOTTABLE LIST ДЛЯ ОТОБРАЖЕНИЯ OLAP-ДАННЫХ

Публикация сводных таблиц на Web-страницах

Использование компонента PivotTable List в приложениях

Заключение

ГЛАВА 8. ОБЗОР MDX

Язык MDX

Использование языка MDX

Синтаксис языка MDX

ГЛАВА 9. СОЗДАНИЕ OLAP-КЛИЕНТОВ С ПОМОЩЬЮ ADO И ADO MD

Применение ADO в OLAP-клиентах

Применение ADO MD в OLAP-клиентах

Применение других средств разработки для создания OLAP-клиентов

Заключение

ГЛАВА 10. ПРИМЕНЕНИЕ PIVOTTABLE SERVICE ДЛЯ СОЗДАНИЯ ЛОКАЛЬНЫХ OLAP-КУБОВ

Microsoft PivotTable Service

Расширения DDL и DML для создания локальных кубов

Предложение CREATE CUBE

Предложение INSERT INTO

Свойства Source_DSN, Data Source и Provider

Пример создания локального OLAP-куба

Поставка приложений, использующих PivotTable Service

ГЛАВА 11. ПРИМЕНЕНИЕ SQL DSO ДЛЯ АДМИНИСТРИРОВАНИЯ СЕРВЕРНЫХ OLAP-КУБОВ

Введение в объектную модель SQL DSO

Обновление ранее созданных кубов

Работа с коллективными объектами

Поставка приложений, использующих SQL DSO

Заключение

ГЛАВА 12. ПРИМЕНЕНИЕ MICROSOFT DATA ANALYZER

Визуализация данных

Средства анализа данных

Средства публикации и создания отчетов

Архитектура Microsoft Data Analyzer

Cоздание решений на базе Microsoft Data Analyzer

Заключение

ПРИЛОЖЕНИЕ 1. OLE DB И ADO

Microsoft Universal Data Access

OLE DB

Microsoft ActiveX Data Objects

Заключение

ПРИЛОЖЕНИЕ 2. СРЕДСТВА BUSINESS INTELLIGENCE

Отчеты и средства их создания

Заключение

Наиболее популярные средства Business Intelligence

ПРИЛОЖЕНИЕ 3. СПЕЦИФИКАЦИЯ XML FOR ANALYSIS

Отрывок из книги

18 Глава 2. Хранилища данных Обсудив концепции хранилищ данных и OLAP, требования к хранили-щам данных и OLAP-средствам, логическую организацию OLAP-данных, мы можем рассмотреть типичную структуру хранилищ данных, обсудить, что представляет собой OLAP на клиенте и на сервере, а также рассмотреть некоторые технические аспекты многомерного хранения данных. Этому и будет посвящена настоящая глава. Типичная структура хранилищ данных Как мы уже знаем, конечной целью использования OLAP является анализ данных и представление результатов этого анализа в виде, удоб-ном для восприятия и принятия решений. Основная идея OLAP заключа-ется в построении многомерных кубов, которые будут доступны для пользовательских запросов. Однако исходные данные для построения OLAP-кубов обычно хранятся в реляционных базах данных. Нередко это специализированные реляционные базы данных, называемые также хра-нилищами данных (Data Warehouse). В отличие от так называемых опе-ративных баз данных, с которыми работают приложения, модифици-рующие данные, хранилища данных предназначены исключительно для обработки и анализа информации, поэтому проектируются они таким образом, чтобы время выполнения запросов к ним было минимальным. Обычно данные копируются в хранилище из оперативных баз данных согласно определенному расписанию. Типичная структура хранилища данных существенно отличается от структуры обычной реляционной СУБД. Как правило, эта структура де-нормализована (это позволяет повысить скорость выполнения запросов), поэтому может допускать избыточность данных. Для дальнейших примеров мы снова воспользуемся базой данных Northwind, входящей в комплекты поставки Microsoft SQL Server и Micro-soft Access. Ее структура данных приведена на рис. 2.1.

Внимание!
При обнаружении неточностей или ошибок в описании книги "Введение в OLAP-технологии Microsoft (автор Алексей Федоров, Н. Елманова)", просим Вас отправить сообщение на почту help@directmedia.ru. Благодарим!