Проблемы информационной безопасности государства, общества и личности
Здесь можно купить книгу "Проблемы информационной безопасности государства, общества и личности" в печатном или электронном виде. Также, Вы можете прочесть аннотацию, цитаты и содержание, ознакомиться и оставить отзывы (комментарии) об этой книге.
ISBN: 978-5-907389-35-9
Страниц: 139
Артикул: 117111
Краткая аннотация книги "Проблемы информационной безопасности государства, общества и личности"
В сборнике по итогам международной научно-практической конференции «Проблемы информационной безопасности государства, общества и личности», состоявшейся 7 октября 2021 года во Владимирском филиале РАНХиГС, опубликованы материалы по вопросам конструктивного взаимодействия государственных органов власти, организаций и граждан при решении задач по обеспечению информационной безопасности, проблемам и задачам по укреплению суверенитета России в информационном пространстве, повышению защищенности информационных институтов, устойчивости их функционирования и предупреждения информационных угроз в сфере безопасности.Печатается по решению ученого совета Владимирского филиала РАНХиГС.
Содержание книги "Проблемы информационной безопасности государства, общества и личности : материалы международной научно-практической конференции, 7 октября 2021 г/"
Шевченко А. В. Информационная безопасность России: усиление мер обеспечения
朱锐勋. 以“办事通”APP助推政府数字化转型的云南实践
Чжу Жуйсюнь. Юньнаньская практика: как приложение способствует цифровой трансформации правительства
Сергевнин В. А. Факторы риска виктимизации несовершеннолетних в США в целях сексуальной эксплуатации в киберпространстве
罗希 马琨. 基于大数据机器学习模型的社交媒体内容识别
Ло Си, Ма Кунь. Распознавание контента в социальных сетях с использованием модели машинного обучения на основе больших данных
钱泓住. 次国家行为体在区域信息安全治理中参与
Цянь Хунчжу. Участие субгосударственных акторов в управлении региональной информационной безопасностью
Грунин А. В., Грунина В. А. К вопросу о юридической ответственности за преступления мошеннической направленности в сети «Интернет»
Житников Б. Ю. Роль IT-технологий в развитии общества
Кисляков А. Н. Концепция признаковой аугментации для обеспечения конфиденциальности данных в моделях трансфертного обучения
Колпаков В. В. Роль IT-технологий в развитии современного Российского государства и общества
Поляков С. В. Искусственный интеллект и информационная безопасность
Помогалова Е. В. Хайп-проекты в период пандемии
Пономарев К. В. Достоверность данных как важнейший элемент обеспечения информационной безопасности
Староверова Е. Н. Стратегия обеспечения информационной безопасности субъектов малого и среднего предпринимательства
Сычева А. В. Цифровые технологии как инструмент противодействия коррупции в сфере государственных и муниципальных закупок
Тихонюк Н. Е. Реализация национального проекта «Кадры для цифровой экономики»: проблемы и перспективы
Фадеева С. А. Цифровая экономика для страны, региона, предприятия
Чередниченко Е. Е. К вопросу о правовом регулировании интернета
Все отзывы о книге Проблемы информационной безопасности государства, общества и личности : материалы международной научно-практической конференции, 7 октября 2021 г/
Отрывок из книги Проблемы информационной безопасности государства, общества и личности : материалы международной научно-практической конференции, 7 октября 2021 г/
47 УДК 004 © Ло Си магистр, отдел организационной и кадровой работы Партийной школы Юньнаньского провинциального комитета КПК (Юньнаньского административного института) 651000, г. Куньмин, Китай Ма Кунь профессор, научный руководитель докторантов, Институт естественных наук Куньминского политехнического университета 650500, г. Куньмин, Китай РАСПОЗНАВАНИЕ КОНТЕНТА В СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МОДЕЛИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ НА ОСНОВЕ БОЛЬШИХ ДАННЫХ Аннотация: с наступлением эпохи глобализации все сферы жизни общества быстро набирают обороты, генерируя огромное количество данных, поэтому объем информации становится колоссальным. Однако из-за огромного количества и сложности обработки больших данных возникает множество проблем, с которыми не справляются модели машинного обучения, предназначенные для работы с небольшими данными. В связи с этим исследование методов разработки моделей машинного обучения на основе больших данных становится центром внимания общества. Умение автоматически распознавать высококачественный контент из колоссального объема медиаконтента является одной из основных функций таких систем, как рекомендательные системы, поисковые системы и т.д. Существующие методы опираются на большое количество данных, размеченных вручную при обучении. В данной работе предложен метод распознавания контента в социальных сетях с использованием модели машинного обучения на основе больших данных. Описанный метод использует гетерогенные сети для одновременного моделирования текста и социальной информации статей в социальных сетях в рамках единой структуры с последующим интегрированием этой информации в сеть для получения высокоуровневых функций. Abstract: With the onset of the era of globalization, all spheres of social life are rapidly gaining momentum, generating a huge amount of data, so the amount of information becomes colossal. However, the sheer volume and complexity of big data pr...
С книгой "Проблемы информационной безопасности государства, общества и личности" читают
Внимание!
При обнаружении неточностей или ошибок в описании книги "Проблемы информационной безопасности государства, общества и личности : материалы международной научно-практической конференции, 7 октября 2021 г/ (автор )", просим Вас отправить сообщение на почту help@directmedia.ru. Благодарим!
и мы свяжемся с вами в течение 15 минут
за оставленную заявку