Анализ и оценка эффективности сложных социально-экономических систем

40 стартапы смогли добиться громадных результатов, рыночная капитализация некоторых превысила 1 млн. долл. Кроме того, нелинейность выражается еще и в восприятии событий людьми и реальных масштабах проблемы. Непостижимость условий функционирования сложных систем связана с состоянием информационной перегрузки. Информации слишком много. Неоднозначность получаемой информации, информационная асимметрия усугубляется объемом данных, в котором сложно найти смысл. Также непостижимость связана с системами, функционирующими на основе технологий искусственного интеллекта. Чем больше усложняются системы ИИ, тем сложнее их создателям понимать, как они принимают то или иное решение. В настоящее время закладываются фундаментальные условия, в рамках которых будут функционировать сложные социально-экономические системы. Модель BANI-мира помогает лучше ориентироваться в сложившейся реальности, текущих «правилах» игры, а также в поиске механизмов и методов преодоления периода высочайшего уровня нестабильности. Так, хрупкость сложных социально-экономических систем подразумевает накопление потенциала и развитие устойчивости. Снизить уровень тревожности можно формированием самой важной компетенции XXI века – информационной гигиены, учить членов общества работать с официальными источниками информации, распознавать фейковые страницы и пр. Минимизировать отрицательные последствия нелинейности можно научившись рассматривать проблемы сложных систем в контексте новой реальности, а также продолжая формировать гибкость мышления, генерируя новые бизнес-модели в рамках цифровой экономки. Непостижимость процессов, происходящих в обществе, обусловливает потребность в прозрачности и интуитивном