Может ли машина мыслить?
Здесь можно купить книгу "Может ли машина мыслить?" в печатном или электронном виде. Также, Вы можете прочесть аннотацию, цитаты и содержание, ознакомиться и оставить отзывы (комментарии) об этой книге.
ISBN: 978-5-4499-5937-9
Страниц: 352
Артикул: 117865
Возрастная маркировка: 12+
Краткая аннотация книги "Может ли машина мыслить?"
Всё началось не с кода, а с вопроса: «Может ли машина мыслить?». И этот вопрос до сих пор звучит громче любого ответа.В сборник вошли ключевые тексты, определившие дискуссию об искусственном интеллекте: от программной статьи Алана Тьюринга и мысленного эксперимента Джона Сёрла («Китайская комната») до первого перевода на русский язык резонансного «Отчёта Лайтхилла» и современного прогноза Дарио Амадеи о «сжатом XXI веке». Вступительные статьи и комментарии российских экспертов связывают классические труды с последними прорывами в области больших языковых моделей.Это книга для тех, кто хочет разобраться в сути ИИ без упрощений, обращаясь к первоисточникам, и кто понимает: главный вызов машинного интеллекта не технологический, а экзистенциальный. Он ставит под вопрос наше представление о себе.
Содержание книги "Может ли машина мыслить? классические труды"
ОТ ИЗДАТЕЛЯ
ВВЕДЕНИЕ. Почему надо знать историю искусственного интеллекта
О важности адекватного перевода
Борьба двух парадигм
Нейронные сети
Символьный ИИ, или кибернетика «черного ящика»
Нейросети как статистический подход на основе данных
Оглушительный взлет генеративного ИИ
Литература
НАЧАЛО ДИСКУССИИ
Может ли машина мыслить? А. М. Тьюринг
1. Игра в имитацию
2. Критика новой постановки проблемы
3. Машины, привлекаемые к игре
4. Цифровые вычислительные машины
5. Универсальность цифровых вычислительных машин
6. Противоположные точки зрения по основному вопросу
7. Обучающиеся машины
Искусственный интеллект: Может ли машина мыслить? П. Черчленд
Разум мозга — компьютерная программа
Джон Серл
ДЕБАТЫ 1960-х
GPS — Программа, моделирующая процесс человеческого мышления. А. Ньюэлл, Г. Саймон
Введение
Условия эксперимента
Проблема объяснения
Программа GPS
Поведение GPS при решении данной задачи
Сравнение схемы поведения GPS с протоколом
Краткие выводы о соответствии между схемой и протоколом
Заключение
Эмпирические исследования машины «Логик-теоретик». Пример изучения эвристики. А. Ньюэлл, Дж. Шоу, Г. Саймон
Введение
Работа машины ЛT
Задачи, алгоритмы и эвристики
Задача доказательства теорем в логике
Машина «Логик-теоретик»
Возникающие проблемы
Заключение
На пути к созданию искусственного разума. М. Минский
Введение
1. Проблема поиска
2. Проблема распознавания образов
3. Обучающиеся системы
4. Решение задач и планирование
5. Индукция и модели
Заключение
КРИЗИС И ПРОРЫВ
Отчет Лайтхилла: Искусственный интеллект
Исторический контекст отчета Лайтхилла
Искусственный интеллект: Общий обзор
Машины благодатной любви. Как ИИ может преобразить мир к лучшему. Дарио Амадеи
1. Биология и здоровье
2. Нейронаука и разум
3. Экономическое развитие и бедность
4. Мир и управление
5. Труд и смысл жизни
Подведение итогов
Все отзывы о книге Может ли машина мыслить? классические труды
Отрывок из книги Может ли машина мыслить? классические труды
– 18 – 2001]. Знания — вид информации, отражающей опыт специалиста (эксперта) в определенной предметной области, его понимание множества текущих ситуаций и способы перехода от одного описа-ния объекта к другому1. Первые экспертные системы MYCIN (постановка медицин-ских диагнозов и назначение антибактериальной терапии) [Wraith et al, 1976] и DENDRAL (расшифровка результатов анализа масс-спектрограмм в химии) [Feigenbaum, 1981], стали серьезной побе-дой в ИИ. В дальнейшем появились тысячи успешных ЭС для раз-личных предметных областей — от археологии до юриспруденции (см., напр.: [Хант, 1978; Эндрю, 1985; Рыбина, 2010; Башлыков, Еремеев, 1994; Гаврилова, 1984]). Хотя пик интереса к ЭС в настоя-щее время пройден, разработка систем, основанных на знаниях, успешно продолжается и остается актуальной для широкого спек-тра предметных областей знания [Cтюарт, Норвиг, 2016; Загоруль-ко, Загорулько, 2020]. В ответ на успехи развития экспертных систем в США и Евро-пе в конце 1970-х гг. в гонку включилась Япония, объявив о начале проекта машин пятого поколения, основанных на знаниях. Проект был рассчитан на 10 лет и объединял лучших молодых специали-стов (в возрасте до 35 лет) крупнейших японских компьютерных корпораций. В итоге ученые создали достаточно громоздкий и до-рогой символьный процессор, который аппаратно реализовал язык программирования PROLOG (ПРОЛОГ). И хотя проект считается «провальным», в его рамках группа специалистов создала в одной из лабораторий первую аппаратную нейроплату [Moto-Oka, 2012]. С середины 1980-х гг. парадигма работы со знаниями полу-чила коммерческий импульс развития. Создавались и продавались промышленные ЭС, усиливался интерес к самообучающимся си-стемам. Издавались десятки научных журналов, ежегодно собира-лись международные конференции по различным направлениям ИИ. Подлинный успех символьного ИИ связан с появлением экс-пертных систем и разработкой моделей предс...
С книгой "Может ли машина мыслить?" читают
Внимание!
При обнаружении неточностей или ошибок в описании книги "Может ли машина мыслить? классические труды (автор )", просим Вас отправить сообщение на почту help@directmedia.ru. Благодарим!
и мы свяжемся с вами в течение 15 минут
за оставленную заявку