GPT-3. Руководство по использованию API OpenAI

Читать фрагмент

книга

GPT-3. Руководство по использованию API OpenAI

В книге исследуется мощная языковая модель GPT-3, упрощающая создание приложений с искусственным интеллектом. Рассматриваются основы API OpenAI и инновационные способы использования этого инструмента в разных областях, в частности для создания новых бизнес-продуктов. Обсуждается влияние GPT-3 на развитие мировой экономики и такие передовые тенденции, как программирование без кода и достижение общего искусственного интеллекта.Издание рассчитано на читателей, интересующихся современными технологиями, в частности предпринимателей, деятельность которых связана с индустрией искусственного интеллекта, а также тех, кто планирует использовать языковые способности GPT-3 для реализации творческих проектов.

Форматы: PDF

Издательство: ДМК Пресс

Год: 2023

Место издания: Москва

ISBN: 978-5-93700-211-2 (рус.). – ISBN 978-1-80512-522-8 (англ.)

Страниц: 174

Артикул: 112910

Возрастная маркировка: 16+

Электронная книга

799 ₽

Купить и скачать

Содержание

Содержание книги "GPT-3. Руководство по использованию API OpenAI "

От издательства

Благодарности

Об авторах

Предисловие

Глава 1. Революция большой языковой модели

Что скрывается за кулисами NLP

Языковые модели становятся больше и лучше

Что скрывается за названием GPT-3

Генеративные модели

Предварительно обученные модели

Модели-трансформеры

Модели для преобразования последовательности в последовательность

Механизм внимания модели-трансформера

GPT-3: краткая история

GPT-1

GPT-2

GPT-3

Доступ к API OpenAI

Глава 2. Начало работы с API OpenAI

Playground

Особенности составления текстовых запросов

Базовые модели

Davinci

Curie

Babbage

Ada

Серия Instruct

Конечные точки

List models (список моделей)

Retrieve model (получить модель)

Completions (завершения)

Files (файлы)

Embeddings (встраивания)

Настройка GPT-3

Примеры приложений на основе настраиваемых моделей

GPT-3

Как настроить GPT-3 для вашего приложения

Подготовка и загрузка обучающих данных

Обучение новой настроенной модели

Использование точной модели

Токены

Расценки

Производительность GPT-3 в стандартных задачах NLP

Классификация текстов

Классификация без ознакомления

Классификация с однократным и ограниченным ознакомлением

Пакетная классификация

Распознавание именованных сущностей

Обобщение текста

Генерация текста

Генерация статьи для сайта

Генерация сообщений в социальных сетях

Заключение

Глава 3. GPT-3 и программирование

Как использовать API OpenAI с Python

Как использовать API OpenAI с Go

Как использовать API OpenAI с Java

Sandbox GPT-3 на базе Streamlit

Заключение

Глава 4. GPT-3 как инструмент стартапов нового поколения

Модель как услуга

Стартапы нового поколения: примеры из практики

Творческие приложения GPT-3: Fable Studio

Приложения анализа данных GPT-3: Viable

Приложения чат-ботов GPT-3: Quickchat

Маркетинговые приложения GPT-3: Copysmith

Документирование приложений GPT-3: Stenography

Взгляд инвестора на экосистему стартапов вокруг GPT-3

Заключение

Глава 5. GPT-3 как новый этап корпоративных инноваций

Практический пример: GitHub Copilot

Как это работает

Разработка Copilot

Что означает программирование с малым кодом / без кода

Масштабирование с помощью API

Каковы перспективы развития Github Copilot

Практический пример: Algolia Answers

Оценка возможностей NLP

Конфиденциальность данных

Стоимость

Скорость и задержка

Первые уроки

Практический пример: Microsoft Azure OpenAI

Microsoft и OpenAI: предсказуемое партнерство

Собственный API OpenAI для Azure

Управление ресурсами

Безопасность и конфиденциальность данных

Модель как услуга на уровне предприятия

Другие службы искусственного интеллекта и машинного обучения Майкрософт

Совет для предприятий

OpenAI или служба Azure OpenAI: что следует использовать

Заключение

Глава 6. GPT-3: хорошая, плохая, ужасная

Борьба с предвзятостью ИИ

Подходы к борьбе с предвзятостью

Некачественный контент и распространение дезинформации

Зеленый след LLM

Действуйте осторожно

Заключение

Глава 7. Демократизация доступа к искусственному интеллекту

Нет кода – нет проблем!

Доступ и модель как услуга

Заключение

Предметный указатель

Внимание!
При обнаружении неточностей или ошибок в описании книги "GPT-3. Руководство по использованию API OpenAI (автор Сандра Кублик, Шубхам Сабу)", просим Вас отправить сообщение на почту help@directmedia.ru. Благодарим!