GPT-3: программирование на Python в примерах

Читать фрагмент

книга

GPT-3: программирование на Python в примерах

В книге рассказывается о том, как использовать генеративную текстовую модель (GPT) для создания приложений различного назначения, в числе которых медицинский чат-бот с пользовательской точной настройкой, интеллектуальный голосовой помощник, система предсказания категории новостей и многие другие. Вы узнаете, как управлять уровнем креативности моделей GPT, применять современные методы генерирования высококачественного текста, классифицировать изображения с помощью OpenAI CLIP. Примеры и практические упражнения помогут закрепить пройденный материал.Издание предназначено для тех, кто владеет основами языка программирования Python и собирается использовать GPTв реальных сценариях для решения прикладных задач.

Форматы: PDF

Издательство: ДМК Пресс

Год: 2023

Место издания: Москва

ISBN: 978-5-93700-221-1

Страниц: 220

Артикул: 112945

Возрастная маркировка: 16+

Электронная книга

999 ₽

Купить и скачать

Содержание

Содержание книги "GPT-3: программирование на Python в примерах "

Предисловие

Об авторе

Об этой книге

Глава 1.ChatGPT, GPT, GPT-3, DALL·E, Codex. Что это

Глава 2. Как работает GPT

Глава 3. Подготовка среды разработки

3.1. Установка Python, pip и виртуальной среды для разработки

3.2. Получение ключа API OpenAI

3.3. Установка официальных средств интеграции Python

3.4. Тестирование ключей API

Глава 4. Доступные модели

4.1. Три основные модели

4.2. GPT-3: обработка и генерация естественного языка

4.3. Codex: понимание и создание компьютерного кода

4.4. Content Filter

4.5. Получение списка всех доступных моделей

4.6. Какую модель использовать

4.7. Что дальше

Глава 5. Применение GPT для генерации текста

5.1. Базовый пример завершения текста

5.2. Управление количеством токенов на выходе

5.3. Параметр logprobs

5.4. Управление креативностью: параметр temperature

5.5. Использование параметра top_p

5.6. Потоковая передача результатов

5.7. Контроль повторений: штрафы за частоту и наличие

5.8. Управление количеством выводимых результатов

5.9. Использование параметра best_of

5.10. Управляемое ограничение вывода

5.11. Использование суффикса после вывода текста

5.12. Пример: извлечение ключевых слов

5.13. Пример: генерация твитов

5.14. Пример: сочинение песни в стиле рэп

5.16. Заключение

Глава 6. Редактирование текста с помощью GPT

6.1. Пример: перевод текста

6.2. Инструкция нужна, но ввод необязателен

6.3. Использование конечных точек completions и edits

6.4. Форматирование вывода

6.5. Креативность или определенность

6.6. Создание нескольких правок

Глава 7. Примеры более сложной работы с текстом

7.1. Последовательное использование completions и edits

7.2. Apple – это компания или фрукт

7.3. Получение информации о криптовалюте на основе пользовательской схемы (наполнение контекста)

7.4. Создание помощника чат-бота для помощи с командами Linux

Глава 8. Встраивание

8.1. Что такое встраивание

8.2. Примеры использования

8.2.1. Tesla

8.2.2. Kalendar AI

8.2.3. Notion

8.2.4. DALL·E 2

8.3. Подготовка к работе

8.4. Знакомство со встраиванием текста

8.5. Встраивания для нескольких вводов

8.6. Семантический поиск

8.7. Косинусное сходство

Глава 9. Более сложные примеры встраивания

9.1. Предсказание вашего любимого сорта кофе

9.2. Выполняем «нечеткий» поиск

9.3. Прогнозирование категории новостей с помощью встраивания

9.4. Оценка точности классификатора

Глава 10. Тонкая настройка и передовые методы работы

10.1. Обучение на ограниченных примерах

10.2. Улучшенное обучение с ограниченными примерами

10.3. Тонкая настройка на практике

10.4. Наборы данных, запросы и ответы: особые приемы

Глава 11. Продвинутая тонкая настройка: классификация лекарств

11.1. Набор данных, используемый в примере

11.2. Подготовка данных и запуск тонкой настройки

11.3. Тестирование настроенной модели

Глава 12. Продвинутая тонкая настройка: создание ассистирующего чат-бота

12.1. Интерактивная классификация

12.2. Как это будет работать

12.3. Создание диалогового веб-приложения

Глава 13. Интеллектуальное распознавание речи с помощью Whisper

13.1. Что такое Whisper

13.2. С чего начать

13.3. Транскрипция и перевод

Глава 14. Контекст и память: как сделать искусственный интеллект более реалистичным

14.1. В чем проблема

14.2. Отсутствие контекста = хаос случайности

14.3. История = Контекст

14.4. Недостатки прямого переноса истории

14.5. Память «последний вошел – первый вышел» (LIFO)

14.6. Проблемы с памятью LIFO

14.7. Выборочный контекст

Глава 15. Создание собственного помощника Alexa на основе ИИ

15.1. Введение

15.2. Запись звука

15.3. Расшифровка аудио

15.4. Ответ на запрос пользователя

15.5. Функция main

15.6. Собираем все вместе

15.7. Генерация более качественных ответов

Глава 16. Классификация изображений с помощью OpenAI CLIP

16.1. Что такое CLIP

16.2. Как использовать CLIP

16.3. Stable Diffusion наоборот: изображение в текст

Глава 17. Генерация изображений с помощью DALL·E

17.1. Введение

17.2. Базовый пример генерации изображения по запросу

17.3. Создание нескольких изображений

17.4. Получение изображений разного размера

17.5. Улучшенные запросы на создание изображений

17.5.1. Подражание художникам

17.5.2. Имитация художественных стилей

17.5.3. Атмосфера, чувства, эмоции

17.5.4. Цвета

17.5.5. Разрешение

17.5.6. Углы и положения

17.5.7. Типы объективов

17.5.8. Осветительные приборы

17.5.9. Типы пленок и фильтры

17.6. Создание генератора случайных изображений

Глава 18. Редактирование изображений с помощью DALL·E

18.1. Пример редактирования изображения

Глава 19. Черпаем вдохновение из других изображений

19.1. Как создать вариацию имеющегося изображения

19.2. Примеры использования вариативных изображений

Глава 20. Что дальше

Предметный указатель

Внимание!
При обнаружении неточностей или ошибок в описании книги "GPT-3: программирование на Python в примерах (автор Аймен Эль Амри )", просим Вас отправить сообщение на почту help@directmedia.ru. Благодарим!

GPT-3: программирование на Python в примерах

Содержание

другие книги автора

С книгой "GPT-3: программирование на Python в примерах" читают