Разработка AI-системы для превентивного определения заболеваний сердечно-сосудистой системы

Читать фрагмент

книга

Разработка AI-системы для превентивного определения заболеваний сердечно-сосудистой системы

Автор: Петр Пылов, Роман Майтак, Анна Дягилева, Андрей Протодьяконов

Монография посвящена разработке и аналитике прикладных моделей машинного обучения, которые могут быть использованы в качестве основы для прогнозирования и превентивного определения заболеваний сердечно-сосудистой системы человека.Для специалистов прикладной сферы анализа данных. Может быть полезно студентам и сотрудникам высших технических учебных заведений.

Форматы: PDF

Издательство: Инфра-Инженерия

Год: 2024

Место издания: Москва, Вологда

ISBN: 978-5-9729-1948-2

Страниц: 104

Артикул: 117660

Электронная книга

980 ₽

Купить и скачать

Содержание

Содержание книги "Разработка AI-системы для превентивного определения заболеваний сердечно-сосудистой системы "

ВВЕДЕНИЕ

РАЗДЕЛ 1. Разработка методики использования систем искусственного интеллекта при аналитике кардиологических данных

1.1. Совокупность критериев, используемых в кардиологии для аналитики состояния пациентов

1.2. Периферийные данные пациентов, которые могут быть исключены из исследований, основанных на моделях искусственного интеллекта

1.3. Класс моделей искусственного интеллекта, которые наиболее оптимальны для аналитики кардиологических данных

1.4. Цель и задачи исследования

Итоги по 1 разделу

РАЗДЕЛ 2. Реализация модели наивного Байеса для прогнозирования сердечных заболеваний, требующих безотлагательного вмешательства кардиологов

2.1. Оптимальный байесовский классификатор

2.2. Модернизированный алгоритм наивного Байесовского классификатора

2.3. Программная реализация модели искусственного интеллекта на основе алгоритма наивного Байеса

2.4. Прикладная метрика оценки точности разработанной модели наивного Байеса, основанная на разной цене за ложноположительную и ложноотрицательную ошибку

Итоги по 2 разделу

РАЗДЕЛ 3. Экспертная оценка и системная интеграция программного решения с прикладной областью

3.1. Оценка точности функционирования модели наивного Байеса на архивных данных практикующим кардиологом

3.2. Оценка точности функционирования модели наивного Байеса на данных новых пациентов практикующим кардиологом

3.3. Сопоставление результатов экспертной оценки со значениями прикладных метрик точности

3.4. Системная интеграция разработанного программного решения в кардиологическое отделение

Итоги по 3 разделу

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

Отрывок из книги

31 ɋɨɝɥɚɫɧɨɛɚɡɨɜɵɦɩɪɢɧɰɢɩɚɦɮɭɧɤɰɢɢɪɚɫɩɪɟɞɟɥɟɧɢɹɢɟɺɩɟɪɜɨɣɩɪɨɢɡɜɨɞɧɨɣ ɫɬɚɬɢɫɬɢɱɟɫɤɢɟ ɡɚɤɨɧɵ ɪɟɲɚɹ ɡɚɞɚɱɭ ɜɨɫɫɬɚɧɨɜɥɟɧɢɹ ɩɥɨɬɧɨɫɬɢ ɪɚɫɩɪɟɞɟɥɟɧɢɹ ɞɥɹ ɤɚɠɞɨɝɨ ɤɥɚɫɫɚ ɜ ɨɬɞɟɥɶɧɨɫɬɢ ɦɵ ɫɦɨɠɟɦ ɪɟɲɚɬɶ ɢ ɡɚɞɚɱɭɤɥɚɫɫɢɮɢɤɚɰɢɢɜɜɟɪɨɹɬɧɨɫɬɧɵɯɬɟɪɦɢɧɚɯ ɂɡ ɤɪɚɬɤɨɝɨ ɞɨɤɚɡɚɬɟɥɶɫɬɜɚ ɫɥɟɞɭɟɬ ɱɬɨ ɭ ɤɥɚɫɫɢɮɢɤɚɬɨɪɚ Ȼɚɣɟɫɚ ɫɭɳɟɫɬɜɭɟɬɱɚɫɬɧɵɣɫɥɭɱɚɣɩɨɡɜɨɥɹɸɳɢɣɞɨɜɨɥɶɧɨɩɪɨɫɬɨɪɟɲɚɬɶɩɪɢɤɥɚɞɧɵɟɡɚɞɚɱɢɜɤɨɬɨɪɵɯɰɟɥɟɜɨɣɫɬɨɥɛɟɰɢɦɟɟɬɪɚɜɧɵɟɚɩɪɢɨɪɧɵɟɜɟɪɨɹɬɧɨɫɬɢɤɥɚɫɫɨɜȺɩɪɢɨɪɧɚɹɜɟɪɨɹɬɧɨɫɬɶɤɥɚɫɫɨɜ– ɷɬɨɱɚɫɬɨɬɧɚɹɨɰɟɧɤɚɜɟɪɨɹɬɧɨɫɬɢɤɥɚɫɫɨɜɌɨɟɫɬɶ ɧɚɩɪɢɦɟɪ ɚɩɪɢɨɪɧɚɹ ɜɟɪɨɹɬɧɨɫɬɶ ɤɥɚɫɫɨɜ ɛɭɞɟɬ ɪɚɜɧɚ ɤɨɝɞɚ ɜ ɡɚɞɚɱɟɤɥɚɫɫɢɮɢɤɚɰɢɢɫɨɛɳɢɦɬɢɩɨɦɨɬɜɟɬɨɜ©ɞɚª©ɧɟɬªɛɭɞɟɬɧɚɯɨɞɢɬɶɫɹɨɞɢɧɚɤɨɜɨɟ ɤɨɥɢɱɟɫɬɜɨ ɨɬɜɟɬɨɜ ©ɞɚª ɢ ©ɧɟɬª ȼ ɬɚɤɨɦ ɫɥɭɱɚɟ ɤɚɠɞɵɣ ɨɛɴɟɤɬX ɛɭɞɟɬɨɬɧɟɫɟɧ ɤ ɬɨɦɭ ɤɥɚɫɫɭ ɞɥɹ ɤɨɬɨɪɨɝɨ ɩɥɨɬɧɨɫɬɶ ɜɟɪɨɹɬɧɨɫɬɢ ɜ ɬɨɱɤɟX ɛɭɞɟɬɦɚɤɫɢɦɚɥɶɧɚȼɫɬɪɨɝɨɦɦɚɬɟɦɚɬɢɱɟɫɤɨɦɜɢɞɟɷɬɨɭɪɚɜɧɟɧɢɟɦɨɠɧɨɜɵɪɚɡɢɬɶɜɜɢɞɟɮɨɪɦɭɥɵ. ʏˎˆˑ˓ˋ˕ˏ ʐ˃ˌˈ˔˃(ܺ) = arg max௬ ఢ ௒݌(ݔ/ݕ) ɝɞɟ ݌(ݔ/ݕ)െ ɷɬɨ ɫɨɜɦɟɫɬɧɚɹ ɩɥɨɬɧɨɫɬɶ ɪɚɫɩɪɟɞɟɥɟɧɢɹ ɧɟɩɪɟɪɵɜɧɵɯ ɨɛɴɟɤɬɨɜX ɢɞɢɫɤɪɟɬɧɵɯɡɧɚɱɟɧɢɣY. Ɍɚɤɨɣ ɱɚɫɬɧɵɣ ɫɥɭɱɚɣ ɤɨɬɨɪɵɣ ɦɟɠɞɭ ɬɟɦ ɹɜɥɹɟɬɫɹ ɢ ɫɚɦɵɦ ɩɪɨɫɬɵɦɬɢɩɨɦ ɤɥɚɫɫɢɮɢɤɚɰɢɢ Ȼɚɣɟɫɚ ɧɨɫɢɬ ɨɫɨɛɨɟ ɢɦɟɧɨɜɚɧɢɟɨɩɬɢɦɚɥɶɧɨɝɨ Ȼɚɣɟɫɨɜɫɤɨɝɨɤɥɚɫɫɢɮɢɤɚɬɨɪɚ. Ɉɞɧɚɤɨɫɬɨɢɬɡɚɦɟɬɢɬɶɱɬɨɬɚɤɨɣɤɥɚɫɫɢɮɢɤɚɬɨɪɧɟɩɨɞɯɨɞɢɬɞɥɹɧɟɫɛɚɥɚɧɫɢɪɨɜɚɧɧɵɯɚɩɪɢɨɪɧɵɯɜɟɪɨɹɬɧɨɫɬɟɣɰɟɥɟɜɵɯɤɥɚɫɫɨɜɤɨɬɨɪɵɟɨɱɟɧɶɱɚɫɬɨɜɫɬɪɟɱɚɸɬɫɹɧɚɩɪɚɤɬɢɤɟ Ʉɪɨɦɟ ɬɨɝɨ ɞɚɧɧɚɹ ɦɚɬɟɦɚɬɢɱɟɫɤɚɹ ɪɟɚɥɢɡɚɰɢɹ ɤɥɚɫɫɢɮɢɤɚɬɨɪɚ ɨɫɧɨɜɵɜɚɟɬɫɹɧɚɨɰɟɧɤɟɤɚɱɟɫɬɜɚɤɥɚɫɫɢɮɢɤɚɰɢɢɩɨɬɟɤɭɳɟɣɜɵɛɨɪɤɟ– ɚɷɬɨɩɪɹɦɨɣɩɭɬɶɤɩɟɪɟɨɛɭɱɟɧɢɸɦɨɞɟɥɢɦɚɲɢɧɧɨɝɨɨɛɭɱɟɧɢɹ ɇɚɤɨɧɟɰ ɡɚɞɚɱɚ ɨɰɟɧɢɜɚɧɢɹ ɩɥɨɬɧɨɫɬɢ ɪɚɫɩɪɟɞɟɥɟɧɢɹ ɩɭɬɟɦ ɦɢɧɢɦɢɡɚɰɢɢ ɨɲɢɛɤɢ ɱɢɫɥɟɧɧɵɦ ɢɧɬɟɝɪɢɪɨɜɚɧɢɟɦ ɝɨɪɚɡɞɨ ɛɨɥɟɟ ɫɥɨɠɧɟɟ ɱɟɦ ɫɬɚɧɞɚɪɬɧɚɹ ɡɚɞɚɱɚɤɥɚɫɫɢɮɢɤɚɰɢɢ 1. ɉɪɢɪɟɲɟɧɢɢɡɚɞɚɱɢɤɥɚɫɫɢɮɢɤɚɰɢɢɫɬɪɨɢɬɫɹɮɭɧɤɰɢɹɩɪɢɧɢɦɚɸɳɚɹɤɨɧɟɱɧɨɟɱɢɫɥɨɡɧɚɱɟɧɢɣɉɪɢɜɨɫɫɬɚɧɨɜɥɟɧɢɢɩɥɨɬɧɨɫɬɢɩɪɨɰɟɫɫɫɨɫɬɨɢɬɭɠɟɜ ɪɚɛɨɬɟ ɫ ɧɟɩɪɟɪɵɜɧɨɡɧɚɱɧɨɣ ɮɭɧɤɰɢɟɣ ɉɨɥɭɱɚɟɬɫɹ ɱɬɨ ɩɪɢɯɨɞɢɬɫɹ ɪɟɲɚɬɶɡɚɞɚɱɭɚɩɩɪɨɤɫɢɦɚɰɢɢ ɜɛɨɥɟɟɛɨɝɚɬɨɦɤɥɚɫɫɟɮɭɧɤɰɢɣ 2. ɉɪɢɪɟɲɟɧɢɢɡɚɞɚɱɢɤɥɚɫɫɢɮɢɤɚɰɢɢɝɥɚɜɧɚɹɡɚɞɚɱɚɫɨɫɬɨɢɬɜɩɨɫɬɪɨɟɧɢɢɝɪɚɧɢɰɵɪɚɡɞɟɥɟɧɢɹɤɥɚɫɫɨɜ– ɨɩɪɟɞɟɥɟɧɢɢɪɚɡɞɟɥɹɸɳɟɣɩɥɨɫɤɨɫɬɢɝɪɭɩɩ

Внимание!
При обнаружении неточностей или ошибок в описании книги "Разработка AI-системы для превентивного определения заболеваний сердечно-сосудистой системы (автор Петр Пылов, Роман Майтак, Анна Дягилева, Андрей Протодьяконов)", просим Вас отправить сообщение на почту help@directmedia.ru. Благодарим!

Разработка AI-системы для превентивного определения заболеваний сердечно-сосудистой системы

Содержание

Отрывок из книги

другие книги автора

С книгой "Разработка AI-системы для превентивного определения заболеваний сердечно-сосудистой системы" читают