Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения
Представлены необходимые инструменты для программной и математической разработки моделей прикладного машинного и глубокого обучения. Показаны базовые принципы и аспекты, которыми оперирует область Data Science. Дан ознакомительный экскурс по теоретической составляющей курса, для каждой рассмотренной модели машинного/глубокого обучения поставлена в соответствие её прикладная реализация.Для студентов, обучающихся по направлению подготовки «Искусственный интеллект». Может быть полезно специалистам в области искусственного интеллекта.
Содержание
Содержание книги "Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения "
другие книги автора
С книгой "Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения" читают
Внимание!
При обнаружении неточностей или ошибок в описании книги "Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения (автор Петр Пылов, Роман Майтак, Анна Дягилева)", просим Вас отправить сообщение на почту help@directmedia.ru. Благодарим!
и мы свяжемся с вами в течение 15 минут
за оставленную заявку