Модели в задачах разработки автоматизированных систем управления технологическими объектами

Содержание книги "Модели в задачах разработки автоматизированных систем управления технологическими объектами "

Введение
1. Цели моделирования и назначение моделей для оперативного управления, диагностики, прогнозирования
1.1. Задачи разработки экономически эффективных систем управления и роль моделирования при решении задач
1.2. Обзор видов моделей с точки зрения целей и привлекаемой при моделировании информации
1.3. Обзор подходов к разработке моделей
2. Эмпирические модели: виды, задачи, методы получения
2.1. Общие характеристики моделей по типу статистического материала
2.2. Методы предварительного анализа и подготовки данных
2.3. Решение проблемы нестационарности и коррелированности данных
2.4. Методы построения моделей статики
2.5. Методы параметрической идентификации моделей
3. Когнитивное моделирование
3.1. Описание основ технологии когнитивного моделирования
3.2. Сбор информации исходя из целей моделирования
3.3. Концептуальное моделирование
3.4. Модели динамики и методы их получения
3.5. Моделирование динамики связей для когнитивных моделей в виде разностных уравнений
3.6. Примеры построения когнитивной модели (КМ) динамики
4. Алгоритмы получения моделей обработкой временных рядов
4.1. Общая схема получения моделей
4.2. Процедуры подготовки и анализа данных
4.3. Процедуры идентификации модели
4.4. Оценка модели
5. Методы оперативной адаптации и когнитивной коррекции моделей
5.1. Подходы к оперативной адаптации моделей
5.2. Корректировка статических моделей при наличии неизмеряемых переменных процесса (на примере расчета показателей качества продуктов)
5.3. Упрощенная процедура адаптации динамических моделей
5.4. Формирование моделей с активным использованием когнитивного подхода
5.5. Модификация МНК для эвристической коррекции параметров
5.6. Обучаемые модели
5.7. Адаптивное моделирование динамических состояний объекта управления на основе рекуррентных нейронных сетей
Заключение
Список литературы
Приложение А. Сведения о терминологии и методах статистической обработки данных
Приложение Б. Анализ временного ряда на наличие тренда
Приложение В. Модели сглаживания
Сглаживание скользящим средним
Сглаживание на основе аппроксимации полиномом
Сглаживание на основе аппроксимации сплайнами
Сглаживание ВР на основе дискретного вейвлет-преобразования
Приложение Г. Тесты проверки ряда на нестационарность
Приложении Д. Примеры моделирования технологических объектов