Читать фрагмент

книга

Алгоритмы принятия решений

Автор: Микель Кохендерфер, Тим Уилер, Кайл Рэй

Книга представляет собой введение в теорию алгоритмов принятия решений в условиях неопределенности, включая формулировки основных математических задач и методы их решения. Рассмотрены современные методы снижения вычислительной нагрузки и поиска оптимальных стратегий в различных сценариях – от простых регуляторов до стохастических многоагентных систем. Основное внимание уделяется планированию и обучению с подкреплением, хотя некоторые из представленных методов основаны на элементах обучения с учителем и оптимизации. Алгоритмы реализованы на языке программирования Julia.Издание предназначено специалистам в области искусственного интеллекта и систем принятия решений, а также может быть полезно студентам и аспирантам.

Форматы: PDF

Издательство: ДМК Пресс

Год: 2023

Место издания: Москва

ISBN: 978-5-93700-187-0 (рус.). – ISBN 978-0-2620-4701-2 (англ.)

Страниц: 686

Артикул: 107978

Возрастная маркировка: 16+

Электронная книга

2499 ₽

Купить и скачать

Содержание

Содержание книги "Алгоритмы принятия решений "

От издательства

Предисловие

Благодарности

1. Введение

Часть I. Вероятностные рассуждения

2. Формальное представление неопределенности

3. Вероятностный вывод

4. Параметрическое обучение

5. Структурное обучение

6. Простые решения

Часть II. Задачи последовательного принятия решений

7. Методы точного решения

8. Приближенное вычисление функции полезности

9. Онлайн-планирование

10. Поиск стратегии

11. Нахождение градиента стратегии

12. Оптимизация методом градиентного спуска по стратегиям

13. Методы «актор–критик»

14. Проверка стратегии

Часть III. Неопределенность модели

15. Исследование среды и использование знаний

16. Методы на основе моделей

17. Свободные методы обучения с подкреплением

18. Имитационное обучение

Часть IV. Неопределенность состояния

19 Убеждения

20. Точное планирование с использованием убеждений-состояний

21. Офлайн-планирование с использованием убеждений-состояний

22. Онлайн-планирование с использованием убеждений-состояний

23. Понятие контроллера

Часть V. Многоагентные системы

24. Логический вывод в многоагентных системах

25. Последовательные задачи

26. Неопределенность состояния

27. Совместные действия агентов

A. Основные математические понятия

B. Распределения вероятностей

C. Вычислительная сложность

D. Представление функций в форме нейронных сетей

E. Алгоритмы поиска

F. Задачи принятия решений

G. Язык программирования Julia

Предметный указатель

Внимание!
При обнаружении неточностей или ошибок в описании книги "Алгоритмы принятия решений (автор Микель Кохендерфер, Тим Уилер, Кайл Рэй)", просим Вас отправить сообщение на почту help@directmedia.ru. Благодарим!