Основы нечеткой технологии и примеры решения аналитических задач в государстве и бизнесе

Читать фрагмент

книга

Основы нечеткой технологии и примеры решения аналитических задач в государстве и бизнесе

Автор: Сергей Свешников, Виктор Бочарников

Сегодня несоответствие между теорией и практикой решения аналитических проблем становится все более очевидным. С одной стороны, совершенство методов решения прикладных задач, в том числе и нечеткой технологии, повышается каждый год. С другой – большинство аналитиков предпочитает использовать описания систем и процессов с помощью теории вероятностей и нечетких множеств. Возможности новых методов остаются без внимания. В этой книге мы кратко описали наш взгляд на один из элементов нечеткой технологии, в частности на использование нечетких мер в принципиально новых алгоритмах решения типовых задач оценки, классификации и прогноза. Мы рассмотрели в деталях несколько моделей аналитических задач с примерами из нашей практики, включая два консалтинговых отчета по исследованию рынков. В конце книги мы кратко описали программное обеспечение, которое использовалось при решении этих задач. Книга может быть полезной для специалистов в области анализа сложных систем, проектов, оценки и прогноза экономических и социальных процессов. Книга также может быть полезна для студентов высших учебных заведений, обучающихся соответствующим специальностям.

Форматы: PDF

Издательство: ДМК Пресс

Год: 2023

Место издания: Москва

ISBN: 978-5-89818-526-8

Страниц: 409

Артикул: 107813

Возрастная маркировка: 16+

Электронная книга

439 ₽

Купить и скачать

Содержание

Содержание книги "Основы нечеткой технологии и примеры решения аналитических задач в государстве и бизнесе "

Введение

Глава 1. Основы решения аналитических задач

1.1. Аналитические задачи: природа и классификация

Природа аналитических задач

Классификация аналитических задач

1.2. Нечеткая технология: математические инструменты и алгоритмы

Почему мы предлагаем использовать именно нечеткую технологию?

Что такое нечеткая технология?

Математические инструменты: нечеткие множества и нечеткие меры

Использование математических инструментов для обработки неопределенности

Основные приемы использования математических инструментов для решения аналитических задач

1.3. Организационная модель решения аналитических задач: ситуационный центр

Ситуационный центр, его основные компоненты

Организационная модель ситуационного центра для анализа информационно-психологического пространства

Глава 2. Задачи анализа внешних политико-экономических и социальных условий

2.1. Оценка риска международных политико-экономических отношений страны

Преамбула

Концепция решения задачи

Сопряженные задачи оценки риска

Структура модели

Оценка напряженности международных отношений Украины в 2007 г.

Заключение

2.2. Анализ и прогноз международной политико-экономической конкуренции

Преамбула

Ключевые термины и шкалы

Концепция анализа конкуренции

Структура комплекса моделей

Оценка политико-экономической конкуренции в нефтяной отрасли стран европейского и среднеазиатского региона

Анализ совместного отношения Украины и других ПЭС к изменению ситуации в нефтегазовой отрасли стран европейского и среднеазиатского региона

Заключение

2.3. Мониторинг и управление информационным пространством

Преамбула

Ключевые термины

Аналитические задачи по контролю и управлению информационным пространством

Задача выявления недружественных информационных воздействий

Концепция решения задачи

Структура модели

Математическое описание модели

Анализ возможности информационного воздействия на русскоязычное национальное меньшинство во время последнего тура президентских выборов в Украине в 2005 г.

Заключение

Глава 3. Задачи управления: управление ликвидностью и бюджетирование

3.1. Управление быстрой ликвидностью на основе событийного прогнозирования финансовых индексов

Преамбула

Концепция прогнозирования

Идея модели

Математическая модель

Прогнозирование украинского фондового индекса ПФТС

Прогнозирование курсов валют EUR/USD на рынке Forex

Прогнозирование курсов валют UAH/USD на рынке Forex

Прогнозирование ставок межбанковского кредитования KievPrime

Прогнозирование котировок евробондов «Украина 2015 EUR»

Заключение

3.2. Прогнозирование налоговых поступлений при бюджетном планировании

Преамбула

Идея модели

Структура модели

Результаты расчетов

Заключение

Глава 4. Формирование маркетинговых стратегий

4.1. Комплекс моделей для формирования маркетинговых стратегий

Преамбула

Аналитические задачи формирования маркетинговых стратегий

Концепция построения комплекса моделей

Структура моделей

Алгоритм использования комплекса моделей для формирования маркетинговых стратегий

Заключение

4.2. Оценка эффективности начала и реализации нового вида страхования

Ключевые выводы

Условия выполнения проекта

Комплекс маркетинговых стратегий компании

Итоговые предложения

Общий финансовый план

Показатели страховой статистики

4.2.1. Приложение А. Исходные данные и ограничения

4.2.2. Приложение Б. Структурная схема исследований

4.2.3. Приложение В. Исследование условий выполнения проекта

4.2.4. Приложение Г. Комплекс маркетинговых стратегий

4.2.5. Приложение Д. Формулы расчета показателей страховой статистики

4.3. Оценка эффективности начала и реализации проекта по производству сельскохозяйственной продукции

Пункт 1. Оценка риска проекта с точки зрения кредитора

Пункт 2. Оценка риска проекта с точки зрения распорядителя

4.3.1. Приложение А. Структура модели оценки кредитного риска

4.3.2. Приложение Б. Критические параметры проекта

Глава 5. Краткое описание программных продуктов нечеткой технологии

5.1. Expert Professional Master

Назначение

Структура решения аналитических задач в ExPro

Эталон идеального объекта и реальные объекты

Имитационная модель

Внешние факторы

Внутренние факторы

Источники данных

Модуль отображения результатов решения ExPro Reporter

Групповая работа пользователей

5.2. Expert Professional Master Forecast

Назначение

Концепция Forecast

Оценка событий

Анализ индекса

Групповая работа

5.3. Fuzzy for Excel

Назначение

Функции Fuzzy for Excel

Инструменты Fuzzy for Excel

5.4. Fuzzy Planner

Назначение

Информационная структура Planner

Список использованной литературы

Предметный указатель

Внимание!
При обнаружении неточностей или ошибок в описании книги "Основы нечеткой технологии и примеры решения аналитических задач в государстве и бизнесе (автор Сергей Свешников, Виктор Бочарников)", просим Вас отправить сообщение на почту help@directmedia.ru. Благодарим!

Основы нечеткой технологии и примеры решения аналитических задач в государстве и бизнесе

Содержание

Свешников С. В. другие книги автора