Объяснимые модели искусственного интеллекта на Python

Читать фрагмент

книга

Объяснимые модели искусственного интеллекта на Python

В книге рассматриваются так называемые модели «черного ящика» для повышения адаптивности, интерпретируемости и объяснимости решений, принимаемых алгоритмами искусственного интеллекта (ИИ) с использованием библиотек Python XAI, TensorFlow 2.0+, Keras, а также пользовательских фреймворков с использованием Python Wrappers.Издание предназначено специалистам по анализу данных, инженерам по внедрению моделей ИИ, а также может быть полезно бизнес-пользователям и руководителям проектов, использующих результаты работы решений ИИ в своей деятельности.

Форматы: PDF

Издательство: ДМК Пресс

Год: 2022

Место издания: Москва

ISBN: 978-5-93700-124-5

Страниц: 299

Артикул: 108061

Возрастная маркировка: 16+

Электронная книга

1299 ₽

Купить и скачать

Содержание

Содержание книги "Объяснимые модели искусственного интеллекта на Python : модель искусственного интеллекта. Объяснения с использованием библиотек, расширений и фреймворков на основе языка Python"

Об авторе

О рецензентах

Благодарности

Введение

Глава 1. Объяснимость и интерпретируемость модели

Глава 2. Этика, предвзятость и надежность ИИ

ГЛАВА 3. Объяснимость для линейных моделей

ГЛАВА 4. Объяснимость для нелинейных моделей

ГЛАВА 5. Объяснимость для ансамблевых моделей

ГЛАВА 6. Объяснимость для моделей временных рядов

ГЛАВА 7. Объяснимость для NLP

ГЛАВА 8. Справедливость модели ИИ, использующей сценарий «что, если»

ГЛАВА 9. Объяснимость для моделей глубокого обучения

ГЛАВА 10. Контрфактуальные объяснения для моделей XAI

ГЛАВА 11. Контрастные объяснения для машинного обучения

ГЛАВА 12. Модельно независимые объяснения путем определения инвариантности прогноза

ГЛАВА 13. Объяснимость модели для экспертных систем, основанных на правилах

ГЛАВА 14. Объяснимость моделей для компьютерного зрения

Внимание!
При обнаружении неточностей или ошибок в описании книги "Объяснимые модели искусственного интеллекта на Python : модель искусственного интеллекта. Объяснения с использованием библиотек, расширений и фреймворков на основе языка Python (автор Прадипта Мишра)", просим Вас отправить сообщение на почту help@directmedia.ru. Благодарим!