Читать фрагмент

книга

Оконные функции в T-SQL

В этой книге на конкретных примерах рассматриваются все типы оконных функций: агрегатные, ранжирующие, статистические, а также функции смещения и функции упорядоченного набора. Вы узнаете, как использовать оконные функции для повышения эффективности запросов, которые раньше писали с применением предикатов; освоить концепцию работы с окнами в SQL и строить запросы наиболее эффективным образом; умело использовать опции секционирования, упорядочивания и определения границ окна; оптимизировать оконные функции с использованием индексов и пакетного режима; применять оконные функции для решения распространенных бизнес-задач.Издание предназначено для разработчиков, администраторов, специалистов в области бизнес-аналитики. Актуально для SQL Server 2019 и ниже, а также для Azure SQL Database.

Форматы: PDF

Издательство: ДМК Пресс

Год: 2022

Место издания: Москва

ISBN: 978-5-93700-139-9

Страниц: 345

Артикул: 108045

Возрастная маркировка: 16+

Электронная книга

1399 ₽

Купить и скачать

Содержание

Содержание книги "Оконные функции в T-SQL : по ту сторону анализа данных"

Об авторе

Введение

Глава 1. Работа с окнами в SQL

Эволюция оконных функций

Основы оконных функций

Описание оконных функций

Программирование на основе наборов данных и курсоров/итераций

Недостатки альтернативных вариантов оконных функций

Ваши первые решения с применением оконных функций

Элементы оконных функций

Секционирование окна

Упорядочивание окна

Определение границ окна

Элементы запросов с поддержкой оконных функций

Логическая обработка запроса

Инструкции с поддержкой оконных функций

В обход ограничений

Возможности для использования дополнительных фильтров

Повторное использование определений окна

Заключение

Глава 2. Детальное изучение оконных функций

Агрегатные функции

Описание агрегатных оконных функций

Поддерживаемые элементы

Другие идеи по работе с окнами

Агрегаты и DISTINCT

Вложение группирующих функций в оконные

Ранжирующие функции

Поддерживаемые элементы

ROW_NUMBER

NTILE

RANK и DENSE_RANK

Статистические функции

Поддерживаемые элементы

Функции распределения рангов

Функции обратного распределения

Функции смещения

Поддерживаемые элементы

LAG и LEAD

FIRST_VALUE, LAST_VALUE и NTH_VALUE

RESPECT NULLS | IGNORE NULLS

Заключение

Глава 3. Функции упорядоченного набора

Функции гипотетического набора

RANK

DENSE_RANK

PERCENT_RANK

CUME_DIST

Обобщенное решение

Функции обратного распределения

Функции смещения

Конкатенация строк

Заключение

Глава 4. Распознавание шаблонов в строках

Предпосылки распознавания шаблонов в строках

R010: «Распознавание шаблонов в строках: инструкция FROM»

Описание задачи

ONE ROW PER MATCH

ALL ROWS PER MATCH

RUNNING и FINAL

Вложение функций FIRST | LAST в PREV | NEXT

R020: «Распознавание шаблонов в строках: инструкция WINDOW»

Решения на основе распознавания шаблонов в строках

Возвращение верхних N строк по группам

Объединение интервалов

Поиск пропусков и островов

Вычисление нестандартных накопительных итогов

Заключение

Глава 5. Оптимизация оконных функций

Исходные данные для примеров

Рекомендации по индексированию

POC-индекс

Merge Join (Concatenation)

Обратное сканирование

Эффективное имитирование опции NULLS LAST

Улучшение параллелизма с использованием инструкции APPLY

Пакетный режим обработки

Пакетный режим с индексами columnstore

Пакетный режим с индексами rowstore

Ранжирующие функции

ROW_NUMBER

NTILE

RANK и DENSE_RANK

Пакетная обработка

Агрегатные функции и функции смещения

Без упорядочивания и указания границ окна

С упорядочиванием и указанием границ окна

Функции распределения

Функции распределения рангов

Функции обратного распределения

Пакетный режим обработки

Заключение

Глава 6. Практическое применение оконных функций в T-SQL

Вспомогательные виртуальные таблицы с числами

Последовательности значений даты и времени

Последовательности ключей

Обновление столбца с заполнением уникальными значениями

Получение диапазона значений последовательности

Разбиение на страницы

Удаление дубликатов

Сведение

Первые N элементов в группе

Имитация IGNORE NULLS

Моды

Усеченное среднее

Нарастающие итоги

Решение на основе наборов данных с оконными функциями

Решение на основе наборов данных с подзапросами и объединениями

Решение на основе курсора

Решение на основе общеязыковой среды выполнения (CLR)

Вложенные итерации

Многострочный UPDATE с переменными

Сравнительный анализ

Максимальное количество пересекающихся интервалов

Традиционный подход на основе набора данных

Решения, основанные на оконных функциях

Объединение интервалов

Традиционный подход на основе набора данных

Решения, основанные на оконных функциях

Пропуски и острова

Пропуски

Острова

Медианы

Условные агрегаты

Сортировка иерархий

Заключение

Предметный указатель

Внимание!
При обнаружении неточностей или ошибок в описании книги "Оконные функции в T-SQL : по ту сторону анализа данных (автор Ицик Бен-Ган)", просим Вас отправить сообщение на почту help@directmedia.ru. Благодарим!