Читать фрагмент

книга

Графовые базы данных

Автор: Ян Робинсон, Джим Вебер, Эмиль Эифрем

Из книги вы узнаете, как проектировать и реализовывать приложения, основанные на графовых базах данных, привносящих мощь графов в широкий круг прикладных областей. Если вам необходимо уменьшить время выполнения запросов пользователей или создать базу данных, способную приспосабливаться под быстро развивающийся бизнес, эта книга продемонстрирует вам практическое применение графовых моделей.Второе издание книги содержит обновленные примеры кода и схемы, соответствующие актуальному синтаксису графовой базы данных Neo4j, а также информацию о новом функционале Neo4j.Издание предназначено для программистов, желающих изучить работу графовых баз данных и научиться максимально использовать их мощь в своей работе.

Форматы: PDF

Издательство: ДМК Пресс

Год: 2023

Место издания: Москва

ISBN: 978-5-89818-566-4

Страниц: 257

Артикул: 107989

Возрастная маркировка: 16+

Электронная книга

519 ₽

Купить и скачать

Содержание

Содержание книги "Графовые базы данных : новые возможности для работы со связанными данными"

Пролог

Предисловие

Глава 1. Введение

Что такое граф?

Обзор областей применения графов

Преимущества графовых баз данных

Итоги

Глава 2. Варианты хранения взаимосвязанных данных

Недостатки NOSQL-баз данных при работе со взаимосвязями

Взаимосвязи в графовых базах данных

Итоги

Глава 3. Моделирование данных графами.

Модели и задачи

Графовая модель со свойствами и метками

Графовые запросы: введение в Cypher

Сравнение реляционного и графового моделирования

Кросс-модели нескольких прикладных областей

Распространенные просчеты при моделировании

Идентификация узлов и взаимосвязей

Как избежать антишаблонов

Итоги

Глава 4. Разработка приложений графовых баз данных

Моделирование данных

Архитектура приложений

Тестирование

Планирование производственных мощностей

Импорт и массовая загрузка данных

Итоги

Глава 5. Графы в реальном мире

Почему выбирают графовые базы данных

Типичные примеры использования

Реальные примеры

Авторизация и контроль доступа

Геоинформационные системы и логистика

Итоги

Глава 6. Внутреннее устройство графовых баз данных

Нативная обработка графов

Нативное хранилище графов

Программные интерфейсы

Нефункциональные характеристики

Итоги

Глава 7. Интеллектуальный анализ с помощью теории графов

Поиск в глубину и ширину

Поиск маршрутов с помощью алгоритма Дейкстры

Алгоритм A*

Теория графов и прогнозное моделирование

Локальные перемычки

Итоги

Приложение А. Обзор NOSQL-баз данных

Движение NOSQL

ACID или BASE

Секторы NOSQL

Хранилища документов

Хранилища пар ключ-значение

Семейства столбцов

Запросы или обработка в агрегированных хранилищах

Графовые базы данных

Предметный указатель

Об авторах

Заключение

Внимание!
При обнаружении неточностей или ошибок в описании книги "Графовые базы данных : новые возможности для работы со связанными данными (автор Ян Робинсон, Джим Вебер, Эмиль Эифрем)", просим Вас отправить сообщение на почту help@directmedia.ru. Благодарим!