Читать фрагмент

книга

Обработка неструктурированных текстов

Автор: Грант Ингерсолл, Томас Мортон, Эндрю Л Фэррис

В книге описаны инструменты и методы обработки неструктурированных текстов. Прочитав ее, вы научитесь пользоваться полнотекстовым поиском, распознавать имена собственные, производить кластеризацию, пометку, извлечение информации и автореферирование. Знакомство с фундаментальными принципами сопровождается изучением реальных применений.Издание предназначено для читателей без подготовки в области математической статистики и обработки естественных языков. Примеры написаны на Java, но сами идеи могут быть реализованы на любом языке программирования.

Форматы: PDF

Издательство: ДМК Пресс

Год: 2023

Место издания: Москва

ISBN: 978-5-89818-308-0

Страниц: 415

Артикул: 103266

Возрастная маркировка: 16+

Электронная книга

519 ₽

Купить и скачать

Содержание

Содержание книги "Обработка неструктурированных текстов : поиск, организация и манипулирование"

Предисловие

Вступление

Благодарности

Об этой книге

Предполагаемая аудитория

Структура книги

Автор в сети

Об иллюстрации на обложке

Глава 1. Готовимся к приручению текста

1.1. Почему так важна задача обработки текста

1.2. Предварительный обзор фактографической вопросно-ответной системы

1.3. Понять смысл текста трудно

1.4. Прирученный текст

1.5. Текст и интеллектуальные приложения: поиск и не только

1.6. Резюме

1.7. Ресурсы

Глава 2. Основы приручения текста

2.1. Основы лингвистики

2.2. Популярные инструменты для обработки текста

2.3. Предобработка и выделение содержимого из файлов в распространенных форматах

2.4. Резюме

2.5. Ресурсы

Глава 3. Поиск

3.1. Пример фасетного поиска: Amazon.com

3.2. Введение в концепции поиска

3.3. Введение в поисковый сервер Apache Solr

3.4. Индексирование содержимого с помощью Apache Solr

3.5. Поиск по содержимому в Apache Solr

3.6. Факторы, влияющие на производительность поиска

3.7. Повышение производительности поиска

3.8. Альтернативные поисковые системы

3.9. Резюме

3.10. Ресурсы

Глава 4. Неточное сравнение строк

4.1. Различные подходы к неточному сравнению строк

4.2. Нахождение строк, неточно совпадающих с данной

4.3. Использование неточного сравнения строк в приложениях

4.4. Резюме

4.5. Ресурсы

Глава 5. Распознавание имен людей, географических названий и других сущностей

5.1. Различные подходы к распознаванию именованных сущностей

5.2. Основы распознавания сущностей в OpenNLP

5.3. Подробнее о распознавании сущностей в OpenNLP

5.4. Качество работы OpenNLP

5.5. Настройка OpenNLP для распознавания сущностей в новой предметной области

5.6. Резюме

5.7. Ресурсы

Глава 6. Кластеризация текста

6.1. Кластеризация документов в Google News

6.2. Основы кластеризации

6.3. Подготовка к созданию простого приложения кластеризации

6.4. Кластеризация результатов поиска с помощью Carrot2

6.5. Кластеризация наборов документов с помощью Apache Mahout

6.6. Тематическое моделирование с помощью Apache Mahout

6.7. Качество кластеризации

6.8. Благодарности

6.9. Резюме

6.10. Ресурсы

Глава 7. Классификация, категоризация и пометка

7.1. Введение в классификацию и категоризацию

7.2. Процесс классификации

7.3. Построение классификаторов документов с помощью Apache Lucene

7.4. Обучение наивного байесовского классификатора в Apache Mahout

7.5. Классификация документов с помощью OpenNLP

7.6. Построение рекомендателя меток с помощью Apache Solr

7.7. Резюме

7.8. Ресурсы

Глава 8. Пример вопросно-ответной системы

8.1. Основы вопросно-ответной системы

8.2. Установка и запуск QA-системы

8.3. Архитектура демонстрационной вопросно-ответной системы

8.4. Установление смысла вопроса и порождение ответов

8.5. Усовершенствование системы

8.6. Резюме

8.7. Ресурсы

Глава 9. Неприрученный текст: на переднем крае

9.1. Семантика, дискурс и прагматика: высшие уровни NLP

9.2. Реферирование документов и наборов документов

9.3. Извлечение отношений

9.4. Выявление важного содержимого и людей

9.5. Распознавание эмоций с помощью анализа тональности

9.6. Межъязыковой информационный поиск

9.7. Резюме

9.8. Ресурсы

Предметный указатель

Внимание!
При обнаружении неточностей или ошибок в описании книги "Обработка неструктурированных текстов : поиск, организация и манипулирование (автор Грант Ингерсолл, Томас Мортон, Эндрю Л Фэррис)", просим Вас отправить сообщение на почту help@directmedia.ru. Благодарим!