Труд и вызовы современности
Сборник научных трудов «Труд и вызовы современности: от уроков прошлого к перспективам будущего» посвящен 75-летию создания кафедры экономики труда и управления персоналом экономического факультета Академии труда и социальных отношений. Представленные в сборнике статьи содержат результаты научных исследований в различных сферах экономики труда, а также конструктивный опыт ее преподавания как учебной дисциплины. Материалы сборника включают в себя статьи преподавателей, сотрудников, аспирантов Академии труда и социальных отношений, ученых и специалистов образовательных организаций высшего образования и научно-исследовательских центров России, а также научно-педагогических работников из стран СНГ и ближнего зарубежья.Материалы сборника могут быть интересны ученым и специалистам, занимающимся проблемами экономики труда и смежных областей экономики и социологии, аспирантам, практическим специалистам, решающим различные экономические задачи и руководителям организаций, принимающим управленческие решения в социально-экономической сфере.
Содержание
Содержание книги "Труд и вызовы современности : от уроков прошлого к перспективам будущего"
Отрывок из книги
27 Влияние искусственного интеллекта на рабочую силу Баранников В. В., Академия труда и социальных отношений, г. Москва, Россия Аннотация. В статье рассматривается проблема внедрения искусственного интеллекта в сферу социально-трудовых отношений. Отмечено, что искусственный интеллект может ликвидировать некоторые должности, но при этом также может создавать рабочие места и помогать соискателям избежать безработицы. Ключевые слова: рабочая сила, рынок труда, искусственный интеллект, влия-ние, рабочие места, безработица. Искусственный интеллект (ИИ) — это обобщающий термин для набора технологий, которые выполняют задачи, обычно связанные с человеческим интеллектом. Технология, ответственная за большинство текущих и послед-них достижений в области ИИ, — это «машинное обучение», которое позво-ляет компьютерным системам разумно выполнять конкретные задачи, обучаясь на основе данных, а не заранее запрограммированных правил. Ма-шинное обучение используется во многих сферах повседневной жизни, таких как системы распознавания изображений (например, используемые для пометки фотографий в социальных сетях), в системах распознавания голоса (например, используемых виртуальными личными помощниками) и в реко-мендательных системах, например, используемых интернет-магазинами. Популярные фильмы, а также футуристические литературные произ-ведения могут заставить нас беспокоиться о том, что ИИ разовьет собствен-ное сознание, но это остается предметом научной фантастики (хотя недавно инженер Google действительно беспокоился, что их ИИ стал разумным). В ближайшие годы мы, вероятно, увидим достижения ИИ в обработке чело-веческого языка, что может привести к улучшению чат-ботов и виртуаль-ных помощников. Он также будет лежать в основе других технологий, таких как автономные транспортные средства и «метавселенная» — новый тер-мин для обозначения новых коллективных пространств кибер- и виртуаль-ной реальности. Аналитики прогнозирую существенное влияни...
Отзывы 2
Этот сборник научных трудов оказался для меня настоящим открытием. Авторы исследуют сложные вопросы современности, предлагая уникальные перспективы для будущего. Очень интересно и познавательно!
Этот сборник научных трудов открывает новые перспективы в понимании вызовов современности. Увлекательное чтение, которое заставляет задуматься о будущем и изучить уроки прошлого. Рекомендую всем, кто интересуется современными проблемами и стремится к развитию.
Внимание!
При обнаружении неточностей или ошибок в описании книги "Труд и вызовы современности : от уроков прошлого к перспективам будущего (автор )", просим Вас отправить сообщение на почту help@directmedia.ru. Благодарим!
и мы свяжемся с вами в течение 15 минут
за оставленную заявку