Введение в обратные задачи физической диагностики
книга

Введение в обратные задачи физической диагностики : модельные расчеты в Матлаб

Автор: Игорь Огородников

Форматы: PDF

Издательство: Издательство Уральского университета

Год: 2017

Место издания: Екатеринбург

ISBN: 978-5-7996-2261-9

Страниц: 131

Артикул: 99556

Электронная книга
196.5

Краткая аннотация книги "Введение в обратные задачи физической диагностики"

Учебное пособие направлено на развитие у студентов практических навыков создания теоретических и математических моделей и методов расчета современных физических установок, приборов радиационной безопасности и окружающей среды, а также различных приборов биофизического и медицинского назначения. Пособие предназначено для студентов технических специальностей физико-технологического института всех уровней обучения и соответствует федеральному государственному образовательному стандарту третьего поколения.

Содержание книги "Введение в обратные задачи физической диагностики"


Предисловие
1. Оптимизация и теория двойственности
1.1. Двойственность в оптимизации
1.2. Основы табличного симплексного метода
1.3. Решение прямой и двойственной задач
1.3.1. Постановка задачи
1.3.2. Формулировки прямой и двойственной задач
1.3.3. Симплекс-метод решения прямой задачи
1.3.4. Оптимальное решение двойственной задачи
1.4. Решение задач оп тимизации в средеМатлаб
1.4.1. Функция linprog
1.5. О недостатках симплексного метода
1.6. Выполнение численного расчета
1.7. Упражнения для самоконтроля
2. Регуляризация на компактных множествах
2.1. Понятие комп актных п ространств
2.1.1. Некорректные задачи на комп актах
2.2. Свойства метода регуляризации на компактных множествах
2.3. Конечно-разностные аналоги компактных множеств в L2
2.4. Основы построения алгоритма регуляризации
2.5. Формулировка модельной задачи
2.6. Описание программного обесп ечения
2.6.1. Минимизация методом условного градиента
2.6.2. Выбор оптимальной вершины многогранника
2.6.3. Интерфейс к программе Compact
2.6.4. Вывод результатов тестового расчета
2.7. Вып олнение численного расчета в средеМатлаб
3. Регуляризация по методу обобщенной невязки
3.1. Метод регуляризации А.Н.Тихонова
3.2. Регуляризация для уравнения Фредгольма
3.3. Регуляризация численного дифференцирования
3.4. Программное обеспечение расчетов в среде Матлаб
3.5. Вып олнение численного расчета в средеМатлаб
4. Итеративная регуляризация вариационных неравенств
4.1. Сведения из теории вариационного исчисления
4.2. Элементы теории вариационных неравенств
4.2.1. Принцип итеративной регуляризации
4.3. Пример решения п ростейшей задачи
4.4. Выполнение практического расчета в среде Матлаб
Список библиографических ссылок
Алфавитный указатель
Приложение 1. Упражнения для расчетов в среде Матлаб
Приложение 2. Вычисление интегралов в среде Матлаб

Все отзывы о книге Введение в обратные задачи физической диагностики : модельные расчеты в Матлаб

Чтобы оставить отзыв, зарегистрируйтесь или войдите

Отрывок из книги Введение в обратные задачи физической диагностики : модельные расчеты в Матлаб

1.3. Решение прямой и двойственной задачТогда двойственную задачу сформулируем в следующем виде:i= 1i= 2i= 3b1=−9b2=−21b3=−4cTjj= 1−6y1−14y2−2y310,j= 2−15y1−42y2−8y3−7,j= 3−6y1−16y2−2y3−5,i= 1, 2, 3.W=−9y1−21y2−4y3.1.3.3. Симплекс-метод решения прямой задачиВначале запишем расширенный вариант системы ограничений пря-мой задачи, которая была использована на предыдущем этапе дляформулировки двойственной задачи. Это необходимо для приведенияпрямой задачи к общепринятому каноническому виду.⎧⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎪⎪⎪⎪⎪⎩−6x1−15x2−6x3−x4−0−0 =−9,−14x1−42x2−16x3−0−x5−0 =−21,−2x1−8x2−2x3−0−0−x6=−4,xj0(j= 1, 6).(1.4)Умножив систему ограничений на (−1), получим канонический видпрямой задачи: найти минимальное значение линейной функцииZ(X) = 10x1−7x2−5x3+ 0x4+ 0x5+ 0x6при ограничениях в виде равенств⎧⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎪⎪⎪⎪⎪⎩6x1+ 15x2+6x3+x4+0 +0 =9,14x1+ 42x2+ 16x3+0 +x5+0 = 21,2x1+8x2+2x3+0 +0 +x6=4,xj0(j= 1, 6).Получившуюся расширенную матрицу запишем в 1-й блок таб-лицы Гаусса. СтолбецcB(табл 1.4) будет содержать коэффициентыцелевой функции при базисных переменных:21