Приручи данные с помощью Power Query в Excel и Power BI

Читать фрагмент

книга

Приручи данные с помощью Power Query в Excel и Power BI

Иногда нас называют мартышками, работающими с данными, но на самом деле мы чаще походим на волшебников. Наши данные редко появляются на свет в готовом к работе виде, и у нас могут уходить долгие часы на их очистку, фильтрацию и преобразование. Power Query помогает сократить этот процесс при первичной обработке данных, а все последующие обновления позволяет свести к простому нажатию на кнопку. Когда дело касается импорта, очистки и преобразования исходных данных для дальнейшего анализа, освоить Power Query бывает гораздо легче, чем выучить формулы Excel или язык программирования VBA.Нет сомнений, что Power Query навсегда изменит подход специалистов Excel к работе с данными. Если у вас есть Excel, значит, у вас уже есть Power Query – этот инструмент встроен в Excel 2016 и выше. Эта книга поможет вам извлечь максимум пользы из Power Query.

Форматы: PDF

Издательство: ДМК Пресс

Год: 2022

Место издания: Москва

ISBN: 978-5-93700-105-4

Страниц: 573

Артикул: 99357

Возрастная маркировка: 16+

Электронная книга

2099 ₽

Купить и скачать

Содержание

Содержание книги "Приручи данные с помощью Power Query в Excel и Power BI : использование Power Query для получения и преобразования исходных данных"

Предисловие от издательства

Предисловие

Как Power Query изменил НАШИ жизни

Благодарности от авторов

Глава 0. Революция данных

Общий сценарий для аналитиков данных

Преимущества и опасности черной магии

Будущее изменилось

Почему Power Query – это магия?

Возможности Power Query и интеграция с другими продуктами

Цикл обновлений Power Query

Как использовать эту книгу

Глава 1. Основы Power Query

Перед началом

Извлечение

Преобразование

Загрузка

Обновление запросов

Редактирование запросов

Влияние Power Query

Глава 2. Управление запросами

Использование архитектуры со множеством запросов

Ссылки на запросы

Выбор места загрузки запроса

Организация запросов

Разделение существующих запросов

Заключительные мысли об архитектуре запросов

Глава 3. Типы данных и ошибки

Типы и форматы данных

Распространенные ошибки в Power Query

Ошибки на уровне шага

Ошибки значений

Проверка запросов на ошибки

Заключительные мысли о типах данных и ошибках

Глава 4. Перенос запросов между Excel и Power BI

Перенос запросов между решениями

Импорт запросов из Excel в Power BI

Заключительные мысли о переносе запросов между решениями

Глава 5. Импортирование из плоских файлов

Понимание процесса импорта данных

Импортирование файлов с разделителями

Импортирование файлов без разделителей

Глава 6. Импортирование из файлов Excel

Данные в активной рабочей книге

Данные из других рабочих книг

Заключительные мысли о подключении к данным Excel

Глава 7. Простые техники преобразования данных

Снимаем проклятие сводных данных

Сведение столбца

Разделение столбцов

Фильтрация и сортировка

Группирование данных

Глава 8. Добавление данных

Базовые операции по добавлению данных

Объединение запросов с разными заголовками

Добавление таблиц и диапазонов в текущем файле

Заключительные мысли о добавлении запросов

Глава 9. Объединение файлов

Практический пример

Описание процесса

Шаг 0: подключение к папке

Шаг 1: фильтрация и страховка на будущее

Шаг 2: объединение файлов

Шаг 3: преобразование данных в запросе примера

Шаг 4: преобразование данных в мастер-запросе

Обновление

Добавление новых файлов

Повышение эффективности с помощью сохранения верхних строк

Глава 10. Объединение данных

Основы объединения данных

Типы соединений

Декартовы произведения

Объединения с приблизительными совпадениями

Поиск нечетких соответствий

Глава 11. Источники данных в интернете

Подключение к файлам данных в интернете

Подключение к веб-страницам

Подключение к страницам без таблиц

Предостережения при работе с данными из интернета

Глава 12. Реляционные источники данных

Подключение к базам данных

Свертывание запросов

Уровни конфиденциальности

Оптимизация

Глава 13. Преобразование табличных данных

Сложные шаблоны сведения данных

Сложные шаблоны отмены свертывания данных

Продвинутые техники группирования данных

Глава 14. Условная логика в Power Query

Основы условной логики

Условная проверка в ручном режиме

Воспроизведение функции Excel ЕСЛИОШИБКА (IFERROR)

Работа с несколькими условиями

Сравнение со следующей/предыдущей строкой

Столбцы из примеров

Глава 15. Значения в Power Query

Типы значений в Power Query

Таблицы

Списки

Создание списков

Записи

Значения

Двоичные данные

Ошибки

Функции

Ключевые слова в Power Query

Глава 16. Изучаем язык M

Структура запроса на языке M

Понимание процесса выполнения запроса

Итераторы (построчное выполнение)

Другие техники

Глава 17. Параметры и пользовательские функции

Воссоздание метода объединения файлов

Создание настраиваемых функций с помощью параметров

Создание настраиваемых функций вручную

Таблицы динамических параметров

Применение таблиц параметров

Глава 18. Техники работы с датой и временем

Определение границ календаря

Календари с последовательными датами

Заполнение особых диапазонов даты и времени

Разнесение данных на основе таблиц с датами

Глава 19. Оптимизация запросов

Оптимизация настроек Power Query

Использование функций буферизации

Снижение временных лагов во время разработки

Ошибка Formula Firewall

Глава 20. Автоматизация обновлений

Варианты автоматического обновления в Excel

Обновления в Excel без VBA

Автоматизация обновлений запросов в Excel с помощью VBA

Расписание обновлений в Power BI

Предметный указатель

Внимание!
При обнаружении неточностей или ошибок в описании книги "Приручи данные с помощью Power Query в Excel и Power BI : использование Power Query для получения и преобразования исходных данных (автор Кен Пульс, Мигель Эскобар)", просим Вас отправить сообщение на почту help@directmedia.ru. Благодарим!