Читать фрагмент

книга

Биологическое и компьютерное зрение

Книга посвящена разработкам искусственного интеллекта в части компьютерного зрения и объединяет подходы, позволяющие рассмотреть эту тему на пересечении биологии и математического моделирования.В первой части книги рассматриваются биологические основы зрения: читатель знакомится с различными аспектами зрительного восприятия и узнает, какие структуры нейронов его обеспечивают, какие процессы происходят в мозге при распознавании образов. Во второй части представлены различные структуры математических моделей – нейронных сетей, и принципы их работы. Затрагиваются, в частности, глубокие сверточные нейронные сети, машинное обучение и генеративные состязательные сети. Последняя глава посвящена исследованию самого феномена сознания.Издание рассчитано на широкую аудиторию, интересующуюся искусственным интеллектом и компьютерным зрением, в частности тем, как машины учат видеть и интерпретировать визуальный мир.

Форматы: PDF

Издательство: ДМК Пресс

Год: 2022

Место издания: Москва

ISBN: 978-5-93700-100-9

Страниц: 315

Артикул: 98926

Возрастная маркировка: 16+

Электронная книга

1299 ₽

Купить и скачать

Содержание

Содержание книги "Биологическое и компьютерное зрение "

От издательства

Предисловие

Благодарности

Сокращения

Глава 1. Знакомство с миром зрения

1.1. Эволюция зрительной системы

1.2. Будущее зрения

1.3. Почему зрение – не такая простая вещь?

1.4. Четыре важнейшие особенности зрительного восприятия

1.5. Путешествия и приключения фотона

1.6. Манипуляции с визуальной системой

1.7. Функции цепей зрительной коры

1.8. К нейронным коррелятам зрительного сознания

1.9. К разработке теории зрительного восприятия

1.10. Обзор главы

Литература

Глава 2. Путешествие фотона. Статистика естественного изображения и сетчатка

2.1. Естественные изображения имеют свои особенности

2.2. Эффективное кодирование за счет выделения дополнительных ресурсов там, где они необходимы

2.3. Визуальный мир – медленный

2.4. Наши глаза находятся в непрерывном движении

2.5. Сетчатка извлекает информацию из света

2.6. Требуется время, чтобы информация достигла зрительного нерва

2.7. Зрительные нейроны реагируют на определенную область поля зрения

2.8. Оператор разности гауссиан извлекает важную информацию и игнорирует однородные области

2.9. Зрительные нейроны реагируют на изменения

2.10. Движемся дальше, к другим отделам мозга

2.11. Цифровая камера vs глаз

2.12. Обзор главы

Литература

Глава 3. Феноменология зрения

3.1. Образ внешнего мира, рожденный нашим восприятием, – это совсем не то , что видят наши глаза

3.2. Зрительный образ зависит от адекватной группировки частей изображения с помощью определенных правил

3.3. Целое может быть больше, чем сумма его частей

3.4. Зрительная система компенсирует искажения в изображениях объектов

3.5. Финальная сборка: построение целого из видимых частей

3.6. Визуальное распознавание совершается очень быстро

3.7. Пространственный контекст также имеет значение

3.8. Ценность визуального опыта

3.9. Люди примерно одинаковые, куда бы вы ни пошли, с некоторыми исключениями

3.10. Зрение многих животных ничуть не хуже нашего

3.11. Обзор главы

Литература

Глава 4. Генерация зрительных образов и изменение зрительного восприятия посредством повреждений и электрической стимуляции мозга

4.1. Корреляции и причинность в неврологии

4.2. Арсенал инструментов для изучения функциональной роли различных областей мозга у животных

4.3. Некоторые инструменты для изучения функциональной роли областей человеческого мозга

4.4. Частичные повреждения первичной зрительной коры головного мозга приводят к локализованным скотомам

4.5. Пути «что» и «где»

4.6. Повреждения дорсального потока на пути «где»

4.7. Нижняя височная кора критически важна для распознавания визуальных объектов у обезьян

4.8. Повреждения, ведущие к нарушению распознавания зрительных образов у человека

4.9. Инвазивная электрическая стимуляция мозга человека

4.10. Электрическая стимуляция зрительной коры приматов

4.11. Обзор главы

Литература

Глава 5. Приключения в terra incognita. Исследование нейронных цепей вентрального зрительного потока

5.1. О неокортексе

5.2. Связь с первичной зрительной корой и обратная связь

5.3. Золотой стандарт временного разрешения для исследования нейронов

5.4. Нейроны в первичной зрительной коре головного мозга избирательно реагируют на полосы, показанные в разной ориентации

5.5. Сложные нейроны демонстрируют толерантность к изменениям положения стимулов

5.6. Соседствующие нейроны проявляют схожие свойства

5.7. Количественное феноменологическое описание откликов нейронов в первичной зрительной коре

5.8. Простая модель ориентационной избирательности в первичной зрительной коре

5.9. Другие сюрпризы V1

5.10. Разделяй и властвуй

5.11. Невозможно исчерпывающе изучить реакцию на все возможные визуальные стимулы

5.12. Мы живем визуальным прошлым: латентность реакции вдоль вентрального потока увеличивается

5.13. Увеличение размера воспринимающего поля вдоль вентрального зрительного потока

5.14. Что предпочитают нейроны за пределами V1?

5.15. Мозг конструирует интерпретацию мира: cлучай иллюзорных контуров

5.16. Красочный V4

5.17. Модуляция внимания

5.18. Обзор главы

Литература

Глава 6. От высших уровней обработки зрительного сигнала к распознаванию образов

6.1. Зона с хорошей коммуникацией

6.2. ITC-нейроны демонстрируют избирательность к формам

6.3. Избирательность вентральной зрительной коры человека

6.4. Чего хотят нейроны ITC на самом деле?

6.5. Нейроны ITC демонстрируют толерантность к преобразованиям объектов

6.6. Нейроны могут завершать формы частично видимых объектов

6.7. Информационные технологии выходят на передний план

6.8. Нейроны ITC больше озабочены формой, чем смыслом

6.9. Адаптация нейронных реакций

6.10. Представление визуальной информации при отсутствии визуального стимула

6.11. Цели, поставленные в задаче, модулируют нейронные реакции

6.12. Роль опыта в формировании настройки предпочтений нейронов

6.13. Мост между зрением и распознаванием образов

6.14. Обзор главы

Литература

Глава 7. Нейробиологически подобные вычислительные модели

7.1. Зачем нужны вычислительные модели?

7.2. Модели одиночных нейронов

7.3. Модели сетей

7.4. Сетевые модели с частотой срабатывания нейронов

7.5. Операция свертки

7.6. Сети Хопфилда

7.7. Нейронные сети могут решать задачи распознавания

7.8. Экстремальный биологический реализм: проект «Blue Brain»

7.9. Обзор главы

Литература

Глава 8. Учим компьютеры видеть

8.1. Краткое описание и определения

8.2. Общие темы в моделировании вентрального потока обработки зрительного сигнала

8.3. Арсенал моделей

8.4. Общая схема решения задачи распознавания образов

8.5. Восходящие иерархические модели вентрального зрительного потока

8.6. Изучение весовых параметров

8.7. Базы данных названий

8.8. Перекрестная проверка необходима

8.9. Предупреждение: множество параметров!

8.10. Известный пример: распознавание цифр в сети прямого распространения, обученной методом градиентного спуска

8.11. Глубокая сверточная нейронная сеть в действии

8.12. Ошибаться свойственно и людям, и алгоритмам

8.13. Прогнозирование движений глаз

8.14. Прогнозирование частоты возбуждения нейронов

8.15. Все модели неточны, но некоторые полезны

8.16. Горизонтальные и нисходящие сигналы при распознавании образов

8.17. Предиктивное кодирование

8.18. Обзор главы

Литература

Глава 9. К миру с разумными машинами, которые смогут видеть и интерпретировать мир вокруг нас

9.1. Визуальный тест Тьюринга

9.2. Компьютерное зрение повсюду

9.3. Добавление временной информации с помощью видео

9.4. Основные этапы классификации объектов

9.5. Приложения алгоритмов компьютерного зрения для классификации реальных объектов физического мира

9.6. Компьютерное зрение может помочь людям со зрительной дисфункцией

9.7. Глубокие сверточные нейронные сети работают и за пределами зрения

9.8. Генераторы изображений и GAN

9.9. DeepDream и XDream: настройки вычислительных блоков и биологических нейронов

9.10. Размышления о перекрестной проверке и экстраполяции

9.11. Состязательные изображения

9.12. Обманчиво простые задачи, бросающие вызов алгоритмам компьютерного зрения

9.13. Вызовы, которые стоят впереди

9.14. Обзор главы

Литература

Глава 10. Зрительное сознание

10.1. Неполный список возможных ответов

10.2. Поиск NCC: нейронные корреляты сознания

10.3. Осознанный образ должен быть «явным»

10.4. Экспериментальные подходы к изучению зрительного восприятия

10.5. Нейронные корреляты зрительного восприятия во время бинокулярного соперничества

10.6. Требования к NCC

10.7. Интегрированная теория информации

10.8. Обзор главы

Литература

Предметный указатель

Внимание!
При обнаружении неточностей или ошибок в описании книги "Биологическое и компьютерное зрение (автор Гэбриел Крейман)", просим Вас отправить сообщение на почту help@directmedia.ru. Благодарим!