Читать фрагмент

книга

MySQL 8 для больших данных

Автор: Шабир Чаллавала, Джаджип Лакхатария, Чинтан Мехта, Кандарп Патель

Среди организаций, работающих с крупными объемами данных на регулярной основе, реляционная система управления базами данных MySQL стала популярным решением по обработке структурированных больших данных. В книге вы познакомитесь с тем, как администраторы баз данных могут использовать MySQL для обработки миллиардов записей и извлечения данных с производительностью, сравнимой или превосходящей коммерческие решения для СУБД с более высокими затратами. Показано, как реализовывать успешную стратегию больших данных с помощью таких технологий, как Apache Hadoop, MapReduce и MySQL Applier. Также книга включает в себя практические примеры использования Apache Sqoop для обработки событий в режиме реального времени.Издание будет полезно администраторам баз данных MySQL и специалистам по большим данным, которые хотят интегрировать MySQL и Hadoop с целью реализации высокопроизводительных решений.

Форматы: PDF

Издательство: ДМК Пресс

Год: 2018

Место издания: Москва

ISBN: 978-5-97060-653-7

Страниц: 227

Артикул: 94682

Возрастная маркировка: 16+

Электронная книга

590 ₽

Купить и скачать

Содержание

Содержание книги "MySQL 8 для больших данных : эффективная обработка данных с помощью MySQL 8, Hadoop, NoSQL API и других инструментов для больших данных"

Об авторах

О рецензентах

Предисловие

Глава 1. Введение в большие данные и MySQL 8

Важность больших данных

Жизненный цикл больших данных

Структурированные базы данных

Основы MySQL

Новые возможности в MySQL 8

Преимущества использования MySQL

Инсталляция MySQL 8

Эволюция MySQL для больших данных

Резюме

Глава 2. Методы запроса данных в MySQL 8

Обзор SQL

Подсистемы (движки) хранения и их разновидности

Оператор SELECT в MySQL 8

Операторы INSERT, REPLACE и UPDATE в MySQL 8

Транзакции в MySQL 8

Агрегирование данных в MySQL 8

JSON

Резюме

Глава 3. Индексирование данных для высокопроизводительных запросов

Индексирование в MySQL

Типы индексов СУБД MySQL 8

Индексирование данных JSON

Резюме

Глава 4. Использование Memcached в MySQL 8

Обзор Memcached

Настройка плагина Memcached

Использование плагина Memcached

Анализ хранящихся в Memcached данных

Конфигурирование репликации Memcached

API Memcached для различных технологий

Резюме

Глава 5. Разделение больших объемов данных

Разделение данных в MySQL 8

Горизонтальное разделение в MySQL 8

Вертикальное разделение

Подрезание разделов в MySQL

Выполнение запросов на разделенных данных

Резюме

Глава 6. Репликация для построения высокодоступных решений

Высокая доступность

Репликация с помощью MySQL

Групповая репликация

Резюме

Глаа 7. Практические рекомендации по работе с MySQL 8

Сравнительные испытания и конфигурации MySQL

Рекомендации в отношении вопросов MySQL

Рекомендации в отношении конфигурации Memcached

Рекомендации в отношении репликации

Резюме

Глава 8. Прикладной программный интерфейс NoSQL для интеграции с решениями для больших данных

Обзор NoSQL

NoSQL против SQL

Реализация API NoSQL

Резюме

Глава 9. Практический пример: часть I . Apache Sqoop для обмена данными между MySQL и платформой Hadoop

Практический пример анализа журналов операций

Обзор Apache Sqoop

Интеграция Apache Sqoop с MySQL и Hadoop

Импортирование неструктурированных данных в Hadoop HDFS из MySQL

Загрузка структурированных данных в MySQL с помощью Apache Sqoop

Резюме

Глава 10. Практический пример: часть II . Обработка событий в режиме реального времени с помощью MySQL Applier

Обзор практического примера

Обзор MySQL Applier

Интеграция в режиме реального времени с MySQL Applier

Организация и анализ данных в Hadoop

Резюме

Предметный указатель

Внимание!
При обнаружении неточностей или ошибок в описании книги "MySQL 8 для больших данных : эффективная обработка данных с помощью MySQL 8, Hadoop, NoSQL API и других инструментов для больших данных (автор Шабир Чаллавала, Джаджип Лакхатария, Чинтан Мехта, Кандарп Патель)", просим Вас отправить сообщение на почту help@directmedia.ru. Благодарим!