Оптимизация принятия решений в управлении перевозочным процессом на железнодорожном транспорте (теория, практика, перспективы)

Содержание книги "Оптимизация принятия решений в управлении перевозочным процессом на железнодорожном транспорте (теория, практика, перспективы)"

От авторов
Введение
Глава 1. ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНЫЙ ТРАНСПОРТ НА РУБЕЖЕ МАСШТАБНЫХ РЕФОРМ
1.1. Исторические вехи развития железнодорожного транспорта в России
1.2. Основные направления развития холдинга «Российские железные дороги» на период 2020–2025 гг.
1.3. Развитие технологий перевозочного процесса на железнодорожном транспорте в условиях новых реформ
1.4. Тенденции мирового развития железнодорожного транспорта
1.5. О состоянии российской экономики в начале XXI века и основных путях ее развития
Глава 2. ОПТИМИЗАЦИЯ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ УПРАВЛЕНИЯ НА ТЕХНИЧЕСКИХ СТАНЦИЯХ
2.1. Оптимизация управления перевозками на линейном уровне
2.2. Оптимизация работы поездообразующих станций в условиях значительной доли местных вагонов на участках и направлениях
2.3. Математическая модель и алгоритм максимизации числа «твёрдых ниток» для местных поездов
2.4. Методы принятия решений обеспечения погрузки вагонов на станциях на основе метода динамической оптимизации
Глава 3. ОПТИМИЗАЦИЯ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В УПРАВЛЕНИИ ВАГОННЫМ ПАРКОМ НА СЕТИ ЖЕЛЕЗНЫХ ДОРОГ
3.1. Управление перевозками на участках и направлениях
3.2. Математическая модель и алгоритм оперативного распределения порожних вагонов под погрузку
3.3. Развитие технологий транзитных перевозок на железнодорожном транспорте
3.4. Совершенствование управления вагонным парком на основе информационных технологий
Глава 4. ОПТИМАЛЬНЫЕ МОДЕЛИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ТЕХНОЛОГИИ ПОЕЗДНОЙ РАБОТЫ НА УЧАСТКАХ И НАПРАВЛЕНИЯХ СЕТИ ЖЕЛЕЗНЫХ ДОРОГ
4.1. График движения поездов – новые подходы к его разработке и исполнению
4.2. Математическая модель расчёта «твёрдых ниток» графика
4.3. Решение задачи полновесности и полносоставности грузовых поездов на основе метода динамической оптимизации
4.4. Примеры расчетов на полигонах железных дорог
Глава 5. ОПТИМИЗАЦИЯ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ УПРАВЛЕНИЯ ЛОКОМОТИВНЫМ ПАРКОМ И ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЛОКОМОТИВНЫХ БРИГАД
5.1. Многодневное и сменно-суточное планирование и регулирование работы локомотивного парка
5.2. Сменно-суточное планирование работы локомотивных бригад
5.3. Текущее планирование использования локомотивов и локомотивных бригад при отправлении поездов по «ниткам» графика движения
5.4. Критерии и оценка качества текущего планирования по «ниткам» графика движения поездов
Глава 6. СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ЗАДАЧАХ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И НОРМИРОВАНИЯ ПОЕЗДНОЙ И ГРУЗОВОЙ РАБОТЫ
6.1. Методы многофакторного прогнозирования (СЭМП) в логистических технологиях работы станции
6.2. Ситуационно-эвристический метод нормирования
6.3. Расчет коэффициентов влияния градиентным методом
6.4. Использование многофакторных моделей в поддержке принятия решений в системе «Дорожно-сетевой диспетчер» 248
Глава 7. МЕТОДЫ И МОДЕЛИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПОВЫШЕНИЯ УРОВНЯ БЕЗОПАСНОСТИ НА ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОМ ТРАНСПОРТЕ
7.1. Повышение надежности работы технических средств обеспечения безопасности движения
7.2. Оптимальная модель управления безопасностью движения на основе комплексных показателей рисков
7.3. Система менеджмента безопасности движения
7.4. Инновационные технологии – базовый стержень комплексной безопасности движения поездов
7.5. Безопасность движения в локомотивном хозяйстве
Глава 8. ЭФФЕКТИВНЫЕ МОДЕЛИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ УПРАВЛЕНИЯ ПЕРЕВОЗКАМИ В УСЛОВИЯХ ПОЛИГОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
8.1. Методологические подходы построения технологии оперативного планирования и управления поездной работы сети железных дорог на основе имитационного моделирования
8.2. Оптимальные модели и алгоритмы принятия решений оперативного управления перевозками на основе имитационного моделирования
8.3. Неотложные проблемы и научная поддержка решений оптимизации технологии управления перевозочным процессом
8.4. Технологическая модель принятия решений на основе интегрированной системы управления взаимоотношениями с клиентурой
8.5. Современные теории и перспективные направления развития научно-практических исследований в области эксплуатационной работы железнодорожного транспорта
Глава 9. РАЗВИТИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ТРАНСПОРТНЫХ СИСТЕМ (ИТС)
9.1. Основные направления развития ИТС на железнодорожном транспорте
9.2. Интеллектуализация систем управления и обеспечение безопасности движения поездов
9.3. Цифровые технологии – инструмент роста эффективности управления перевозками на железнодорожном транспорте
Глава 10. ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ УПРАВЛЕНИЯ ПЕРЕВОЗОЧНЫМ ПРОЦЕССОМ НА ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОМ ТРАНСПОРТЕ
10.1. Эффективные модели и инструменты принятия решений управления перевозками на железнодорожном транспорте
10.2. Логистическая модель корпоративного управления качеством перевозочного процесса на железнодорожном транспорте
10.3. Анализ выполнения плана мероприятий по реализации инвестиционного проекта Восточного полигона
Заключение
Приложение 1
Приложение 2
Приложение 3
Приложение 4
Список литературы