Читать фрагмент

книга

Состязательные сети. Проекты

В книге представлены сквозные проекты построения порождающих состязательных сетей (GAN), способных к самообучению.Структура книги предусматривает повышение уровня сложности от главы к главе. Читатель узнает о том, что такое состязательные сети и как они обучаются генерировать 3D-формы, создавать анимационных персонажей и реалистичные фотоизображения, превращать картины в фотографии и делать многое другое.Издание предназначено для специалистов по данным и машинному обучению, а также для тех, кого интересуют принципы работы и перспективы развития искусственного интеллекта.

Форматы: PDF

Издательство: ДМК Пресс

Год: 2020

Место издания: Москва

ISBN: 978-5-97060-783-1

Страниц: 254

Артикул: 95133

Возрастная маркировка: 16+

Электронная книга

899 ₽

Купить и скачать

Содержание

Содержание книги "Состязательные сети. Проекты "

Об авторе

О рецензенте

Предисловие

Глава 1. Введение в порождающие состязательные сети

Что такое порождающие сети

Практические применения сетей GAN

Детализация архитектуры сети GAN

Варианты сетей GAN

Преимущества сетей GAN

Проблемы обучения сетей GAN

Решение проблем стабильности при обучении сетей GAN

Резюме

Глава 2. Сеть 3D-GAN – генерация форм 3D с использованием сетей GAN

Введение в сети 3D-GAN

Создание проекта

Подготовка данных

Реализация сети 3D-GAN в Keras

Обучение сети 3D-GAN

Оптимизация гиперпараметров

Практическое применение сетей 3D-GAN

Резюме

Глава 3. Старение лица с использованием условной сети сGAN

Введение в сети cGAN для старения лица

Создание проекта

Подготовка данных

Реализация сети Age-cGAN в Keras

Обучение сетей cGAN

Практические применения сетей Age-cGAN

Резюме

Глава 4. Создание анимационных персонажей с использованием сети DCGAN

Введение в сети DCGAN

Создание проекта

Загрузка и подготовка набора данных анимационных персонажей

Реализация сети DCGAN с использованием Keras

Обучение сети DCGAN

Практические применения сети DCGAN

Резюме

Глава 5. Использование сетей SRGAN для создания реалистичных фотоизображений

Введение в сети SRGAN

Создание проекта

Загрузка набора данных CelebA

Реализация сети SRGAN в Keras

Обучение сети SRGAN

Практическое применение SRGAN

Резюме

Глава 6. Сети StackGAN – cинтез текста в реалистичные фотоизображения

Введение в сети StackGAN

Архитектура сети StackGAN

Создание проекта

Подготовка данных

Реализация сети StackGAN в Keras

Обучение сети StackGAN

Практические применения сети StackGAN

Резюме

Глава 7. Сети CycleGAN – превращение картин в фотографии

Введение в сети CycleGAN

Настройка проекта

Загрузка набора данных

Реализация сети CycleGAN с Keras

Обучение сети CycleGAN

Практическое применение сетей CycleGAN

Резюме

Дальнейшее чтение

Глава 8. Условная сеть GAN – преобразование изображения в изображение с использованием условных состязательных сетей

Введение в сети pix2pix

Создание проекта

Подготовка данных

Реализация сети pix2pix в Keras

Обучение сети pix2pix

Практические применения сети pix2pix

Резюме

Глава 9. Прогнозирование будущего сетей GAN

Наш прогноз будущего сетей GAN

Потенциальные будущие применения сетей GAN

Изучение сетей GAN

Резюме

Предметный указатель

Внимание!
При обнаружении неточностей или ошибок в описании книги "Состязательные сети. Проекты (автор Кайлаш Ахирвар )", просим Вас отправить сообщение на почту help@directmedia.ru. Благодарим!