Обработка экспериментальных данных
На начальном этапе любой научной работы мы проводим эксперименты. Результаты таких экспериментов требуют всевозможных статистических и логических обработок, которые связаны подчас со сложными математическими выкладками и программными решениями.
Для решения задач обработки данных используются различные статистические методы: проверка гипотез, оценивание параметров и числовых характеристик случайных величин и процессов, корреляционный и дисперсионный анализ. Чтобы решение задачи было проведено качественно, необходимо провести предварительную обработку данных, для того чтобы не возвращаться повторно к решению той или иной задачи после получения результатов на последующем этапе обработки. Чтобы понять, с помощью, какой программы, или каким методом проводить обработку данных, необходимо помнить, что при наблюдении и проведении эксперимента встречаются ошибки грубые, систематические и случайные. В зависимости от точности и сложности эксперимента выбираются и методы обработки данных. Если эксперимент не предполагает особой точности и сложности можно выбрать простую программу и провести статистическую обработку, если же необходима высокая точность измерения, то и программу необходимо выбирать более сложную. Другими словами технология обработки
экспериментальных данных зависит от того результата, к которому Вы стремитесь.
Содержание
Содержание книги "Обработка экспериментальных данных "
Отрывок из книги
векторами и матрицами даже в режиме прямых вычислений, без какоголибо программирования. Ею можно пользоваться как калькулятором, вкотором наряду с обычными арифметическими и алгебраическимидействиями, могут использоваться такие сложные операции, какинвертирование матрицы, вычисление ее собственных значений ипринадлежащих им векторов, решение систем линейных уравнений,вывод графиков двухмерных и трехмерных функций и многое другое.В базовый набор слов системы входят спецзнаки, знаки арифметическихи логических операций, арифметические, алгебраические,тригонометрические и некоторые специальные функции. СловомMATLAB предоставляет пользователям обширный набор готовыхсредств.Дополнительный уровень развития системы образуют ее пакетырасширения. Они позволяют быстро ориентировать систему нарешение задач в той или иной предметной области: в специальныхразделах математики, физики, астрономии, проектировании и.т.д.Благодаря этому MATLAB обеспечивает высочайший уровеньадаптации к решению задач конечного пользователя [3,4].Система MATLAB может решать множество задач безпрограммирования в командном режиме. Однако система изначальносоздавалась одновременно и как мощный, ориентированный натехнические вычисления, язык программирования высокого уровня.Система MATLAB имеет входной язык. Запись программ в системетрадиционна и потому привычна для большинства пользователейкомпьютеров. К тому же система дает возможность редактироватьпрограммы с помощью любого, привычного для пользователятекстового редактора. Имеет она и собственный редактор с отладчиком.Система MATLAB состоит из многих тысяч файлов, находящихся вмножестве папок. Полезно иметь представление о содержанииосновных папок, поскольку это позволяет быстро оценить возможностисистемы – например, узнать какие операторы функции или графическиекоманды входят в систему.Система MATLAB создана таким образом, что ...
Внимание!
При обнаружении неточностей или ошибок в описании книги "Обработка экспериментальных данных (автор Т. Коваленко)", просим Вас отправить сообщение на почту help@directmedia.ru. Благодарим!
и мы свяжемся с вами в течение 15 минут
за оставленную заявку