Читать фрагмент

книга

Нечеткая логика и нейронные сети

Автор: Галина Белозерова, Дмитрий Скуднев, Зоя Кононова

Учебное пособие формирует основы навыков применения нечетких технологий на основе нечетких множеств, нечеткой логики и нечеткого моделирования для решения задач моделирования и управления. Пособие содержит примеры применения нечеткой технологии. Дана графическая интерпретация и примеры использования MS EXCELL для расчетов и графиков с учетом профиля подготовки обучаемых, вопросы для защиты лабораторных работ.
Разработано в соответствии с требованиями ФГОС ВО по направлениям подготовки 44.03.05 «Педагогическое образования» (с двумя профилями подготовки) (профиль «Информатика и математика»).
Предназначено для студентов специальностей «Информатика и математика».

часть 1

Форматы: PDF

Издательство: Липецкий государственный педагогический университет им. П.П. Семенова-Тян-Шанского

Год: 2017

Место издания: Липецк

ISBN: 978-5-88526-875-2

Страниц: 65

Артикул: 78418

Возрастная маркировка: 16+

Электронная книга

130 ₽

Купить и скачать

Содержание

Содержание книги "Нечеткая логика и нейронные сети "

ПРЕДИСЛОВИЕ

ТЕМА 1. ПОНЯТИЕ НЕЧЕТКОГО МНОЖЕСТВА, ДЕФАЗЗИФИКАЦИЯ

ТЕМА 2. МЕТОДЫ ПОСТРОЕНИЯ ФУНКЦИЙ ПРИНАДЛЕЖНОСТИ

ТЕМА 3. ПОНЯТИЕ ЛИНГВИСТИЧЕСКОЙ ПЕРЕМЕННОЙ

ТЕМА 4. НЕЧЕТКИЕ ЧИСЛА

ТЕМА 5. ОПЕРАЦИИ НАД НЕЧЕТКИМИ ЧИСЛАМИ

ТЕМА 6. НЕЧЕТКИЕ ВЫСКАЗЫВАНИЯ И ОТНОШЕНИЯ

ТЕМА 7. КОМПОЗИЦИОННОЕ ПРАВИЛО Л. ЗАДЕ

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

Отрывок из книги

37 ТЕМА 4. ОПЕРАЦИИ НАД НЕЧЕТКИМИ ЧИСЛАМИ Определения Пусть A1=(m1,α1,ß1), A2=(m2,α2,ß2) нечеткие числа (L-R) типа. Операции сложения, вычитания, умножения и деления выполняются по формулам 36-39 и обозначаются символами (+), (-), (*), (/). A1 (+)A2=(m1+m2, α1 +α2, ß1+ß2) (36) A1 (-)A2=(m1 -m2, α1 + ß2, α2+ß1) (37) 00),***;***;*((*)212112212112212121AиAеслиmmmmmmAA 00),***;***;*((*)211212212112212121AиAеслиmmmmmmAA 00),***;***;*((*)212112212112212121AиAеслиmmmmmmAA )38(212122112211221122112211221122112211212121,*)](*)(),(*)(),(*)(),(*)max[()](*)(),(*)(),(*)(),(*)min[(*;*);;((*)знаканногонеопределеAиAеслиmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmгдеmAA 00,;)(***;)(***;21222122122212212121AиAеслиmmmmmmmmmmAA 00,;)(***;)(***;21222122122212212121AиAеслиmmmmmmmmmmAA 00,;)(***;)(***;21222122122212212121AиAеслиmmmmmmmmmmAA 0,0,;)(***;)(***;21222122122212212121AиAеслиmmmmmmmmmmAA )39(0,,,,max,,,min;);;(2212122112211221122112211221122112211212121AизнаканногонеопределеAиAеслиmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmmгдеmAA

Внимание!
При обнаружении неточностей или ошибок в описании книги "Нечеткая логика и нейронные сети (автор Галина Белозерова, Дмитрий Скуднев, Зоя Кононова)", просим Вас отправить сообщение на почту help@directmedia.ru. Благодарим!

Нечеткая логика и нейронные сети

часть 1

Содержание

Отрывок из книги

С книгой "Нечеткая логика и нейронные сети" читают