Статистические методы в психологических исследованиях
книга

Статистические методы в психологических исследованиях

Место издания: Тюмень

ISBN: 978-5-400-01480-2

Страниц: 216

Артикул: 74830

Возрастная маркировка: 16+

Электронная книга
432

Краткая аннотация книги "Статистические методы в психологических исследованиях"

В учебном пособии сделан акцент на тех аспектах статистической обработки данных исследования, которые недостаточно освещены в наиболее популярных учебниках: содержательная и статистическая значимость, расчет объемов выборки для подтверждающих исследований, расчет мощности для ретроспективных исследований и др., а также уделено внимание вопросам воспроизводимости результатов и проведению метаанализа аналогичных исследований. Пошаговые иллюстрации, приведенные в пособии, помогут корректно подобрать и использовать программы для обработки данных.
Предназначено для обучающихся по программам магистратуры направления «Психология». Может быть использовано студентами и аспирантами психологического направления, научно-педагогическими работниками, желающими освоить в исследовательских целях различные компьютерные программы статистического анализа.

Содержание книги "Статистические методы в психологических исследованиях"


ВВЕДЕНИЕ
1. ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ КАК ОСНОВА ДЛЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ. ВЫБОРОЧНЫЙ МЕТОД В ПСИХОЛОГИИ
2. ТИПЫ ШКАЛ, В КОТОРЫХ ИЗМЕРЯЮТСЯ ДАННЫЕ ПСИХОЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ
3. ОПИСАТЕЛЬНЫЕ СТАТИСТИКИ. ТОЧЕЧНЫЕ И ИНТЕРВАЛЬНЫЕ ОЦЕНКИ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ
4. СТАТИСТИЧЕСКИЕ КРИТЕРИИ И МЕРЫ СВЯЗИ ДЛЯ КОЛИЧЕСТВЕННЫХ И КАЧЕСТВЕННЫХ ДАННЫХ
4.1. Виды статистических гипотез. Статистическая значимость. Статистический критерий
4.2. Понятие о статистическом распределении данных
4.2.1. Построение гистограмм
4.2.2. Роль нормального распределения в психологических исследованиях. Проверка данных на нормальность распределения
4.3. Определение различий и связей в количественных и порядковых данных
4.3.1. Сравнение выборочного среднего с константой. Параметрический одновыборочный критерий Стьюдента
4.3.3. Непараметрические критерии для оценки положения и сдвигов в уровне признака в двух независимых и зависимых выборках
4.3.4. Параметрические и непараметрические коэффициенты корреляции для оценки уровня статистической связи между переменными
4.3.5. Простая и множественная линейная регрессия
4.3.6. Анализ различий уровня признака в трех и более независимых выборках с нормальным распределением
4.3.7. Анализ различий уровня признака в трех и более независимых выборках с отличным от нормального законом распределения
4.3.8. Анализ различий уровня признака при повторных измерениях у одной и той же выборки
4.4. Статистические критерии для определения различий и связей в качественных и категориальных данных
4.4.1. Сравнение доли выраженности признака в двух независимых выборках
4.4.2. Сравнение долей выраженности признака в двух связанных выборках
4.4.3. Сравнение доли выраженности признака в более чем двух независимых выборках
4.4.4. Выявление отличий наблюденной доли признака от эталонной (теоретически ожидаемой)
4.5. Алгоритм выбора некоторых из возможных к применению статистических критериев для базовых задач психологических исследований
5. ПРОСПЕКТИВНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ. ПИЛОТАЖНЫЕ И ПОДТВЕРЖДАЮЩИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ. РЕТРОСПЕКТИВНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
5.1. Содержательная и статистическая значимость результатов. Расчет объема выборок для подтверждающего исследования
5.2. Ретроспективные исследования. Отличия от проспективных исследований. Оценка мощности имеющихся выборок
6. ВВЕДЕНИЕ В ПРОБЛЕМАТИКУ ВОСПРОИЗВОДИМОСТИ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЙ
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

Все отзывы о книге Статистические методы в психологических исследованиях

Чтобы оставить отзыв, зарегистрируйтесь или войдите

Отрывок из книги Статистические методы в психологических исследованиях

4780% (0,8 — в терминах вероятности), то есть в 80% случаев при фактической верности альтернативной гипотезы мы можем это до-казать с помощью критерия. Иногда в качестве граничной мощно-сти выбирают 90%, 95%, что, однако, предъявляет более строгие требования к размеру выборок. Следует понимать, что в результате расчета статистического критерия мы получаем некоторое число (эмпирическое значение критерия), которое может быть сопоставлено с заранее рассчитан-ными числами — критическими значениями для данного критерия, соответствующими определенным уровням статистической значи-мости и количеству степеней свободы. Количество степеней свобо-ды (часто обозначается как df) определяется, в сущности, числом значений или интервалов в выборках. Для расчета критерия вруч-ную, когда находится его значение, затем сопоставляется с таблич-ным, без подсчета количества степеней свободы (элементарного математического действия), дальнейшие действия по принятию истинной статистической гипотезы невозможны. Между тем, соот-ношение эмпирического и критического значений критерия позво-ляет принять одну из статистических гипотез (нулевую или альтер-нативную). В ряде случаев исследователь волен, исходя из гипотезы исследования, решить, применять ли ненаправленную или направленную гипотезу (соответственно, при расчете критерия использовать двустороннюю или одностороннюю критическую область). Если критическая область односторонняя, то при одном и том же значении критерия величина ошибки первого рода в два раза меньше, чем для двусторонней критической области. Тем не менее, в большинстве случаев все же целесообразно пользоваться двусторонней критической областью, особенно когда мы заранее не можем с достаточным на то основанием предполо-жить, в какую сторону друг относительно друга должны разниться значения в выборках или происходить их сдвиг. Например, если мы исследуем влияние употребления наркотиков подростками на открытость коммуникации с родителями, мы вправе предполагать, что следуе...

С книгой "Статистические методы в психологических исследованиях" читают